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6G 네트워크는 언제쯤 사용화가 될 수 있나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.6G 네트워크의 상용화 시기는 현재 2028년에서 2030년 사이로 예상되고 있습니다. 예를 들어, 삼성전자는 2030년을 목표로 하고 있으며, 일부 전문가들은 2028년까지 상용화될 가능성을 제시하고 있습니다. 6G가 상용화되면, 초고속 데이터 전송, 초저지연 통신, 초연결성 등 기존 5G의 한계를 넘어서는 성능을 제공할 것으로 기대됩니다. 이로 인해 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 홀로그램 통화, 자율 주행 차량, 스마트 시티 등 다양한 혁신적인 서비스와 산업이 등장할 것으로 예상됩니다.
학문 / 전기·전자
25.02.04
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양자 컴퓨팅 기술은 상용화까지 얼마나 남게 된건가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자 컴퓨팅 기술의 상용화 시점에 대한 전망은 전문가들 사이에서 의견이 분분합니다.부 전문가들은 양자 컴퓨터가 특정 작업에서 기존 컴퓨터를 대체할 수 있을 것으로 예상하며, 이는 향후 10년 이내에 이루어질 수 있다고 봅니다.그러나 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 양자 컴퓨터의 완전한 상용화까지 15년에서 30년이 걸릴 것으로 전망하고 있습니다.이러한 의견 차이는 양자 컴퓨터의 상용화 시점에 대한 예측이 기술 발전, 연구 투자, 산업 수요 등 다양한 요인에 따라 달라지기 때문입니다.자 컴퓨터가 상용화되면, 금융, 제약, 물류 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.를 들어, 신약 개발 과정에서 분자의 특성과 반응을 정확히 예측할 수 있어 개발 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다.또한, 물류와 공급망 관리에서 최적의 경로 탐색과 자원 배분을 효율화하여 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이러한 변화는 산업 전반에 걸쳐 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여할 것입니다.
학문 / 전기·전자
25.02.04
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양자 역학에 대해 가장 간단히 설명바래요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자역학은 입자들이 동시에 여러 상태를 가질 수 있다는 이론으로, 이를 '중첩'이라고 합니다. 예를 들어, 양자 컴퓨터의 큐비트는 0과 1을 동시에 가질 수 있어 더 많은 정보를 처리할 수 있습니다. 하지만 이를 측정하려면 상태가 확정되어야 하는데, 측정 순간에 상태가 '붕괴'하면서 0이나 1 중 하나로 결정됩니다. 즉, 측정 전에는 두 상태가 동시에 존재하지만, 측정 순간에 하나의 상태로 결정되므로 그 상태를 알 수 없다는 것입니다. 이 때문에 양자 상태를 직접적으로 알 수 없고, 확률로만 예측할 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
25.02.04
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AI는 어떻게 발달하고 학습하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.AI는 주로 데이터 기반 학습을 통해 발달합니다. 기계학습(ML) 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고, 이를 통해 패턴을 인식하며 점차 정답을 예측할 수 있는 능력을 키웁니다. 학습 과정에서 모델은 입력값과 정답을 비교하고, 그 차이를 줄이기 위한 최적화 과정을 반복합니다. 오류를 수정하는 과정은 '오차 역전파(backpropagation)'라고 불리며, 이는 모델의 예측 결과와 실제 값의 차이를 기반으로 가중치를 조정해 나가면서 점차적으로 정확도를 높입니다. 이 과정 덕분에 AI는 점점 더 빠르고 정확하게 학습하며, 새로운 상황에 적응할 수 있게 됩니다.
학문 / 전기·전자
25.02.04
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전기 정전기 관련 여쭙고 싶습니다!!
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전기적 현상은 물체가 전류를 전달할 수 있을 때 발생합니다. 버튼을 누를 때 손에 전기가 흐른다면, 이는 버튼에 전류가 흐르고 있었기 때문입니다. 고무, 나무, 플라스틱 등 부도체는 전기를 전도하지 않기 때문에 그런 재질로 버튼을 누르면 전기적 충격을 느낄 수 없습니다. 손은 전도체이기 때문에 전류가 흐를 수 있고, 그로 인해 정전기처럼 전기적 느낌을 받을 수 있습니다. 따라서 부도체로 버튼을 눌렀다면 전기를 느끼지 않으면서 안전하게 버튼을 누를 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
25.02.04
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딥시크 는 어떻게 그렇게 적은 돈으로 개발을 할 수 있었나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크가 적은 비용으로 개발된 이유는 여러 가지 요소가 복합적으로 작용했기 때문입니다. 첫째, 중국의 AI 기업들은 자원의 효율적 활용과 저렴한 인건비를 통해 개발비용을 절감할 수 있었습니다. 둘째, 기존의 오픈소스 기술을 적극적으로 활용하고, 개발 과정에서 해외 대기업들과 비교해 빠르고 유연한 접근 방식을 채택했습니다. 셋째, 중국 정부의 지원과 다양한 외부 파트너들과의 협력이 비용을 낮추는 데 도움을 주었으며, 이는 개발 기간 단축과 비용 절감으로 이어졌습니다.
학문 / 전기·전자
25.02.01
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철가루와 전자기석 을 이용한 분쇄기 관련 질문
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전자기석을 이용해 철가루를 공중에서 회전시키는 원리는 이론적으로 가능하지만, 실제로 구현하기는 어렵습니다. 자석을 사용해 철가루에 자성을 부여하고 전류로 자성을 조절하는 방식은 전자기력에 의존하지만, 철가루가 공중에서 너무 빠르게 회전하거나 과도한 열이 발생하면 금속이 녹을 수 있습니다. 만약 니켈 같은 다른 자성 물질을 사용한다면 녹는 점이 달라져 결과는 다를 수 있지만, 물질의 특성과 열 관리가 중요한 요소입니다. 진공 상태에서 같은 실험을 한다면 공기 저항이 없어 회전 속도가 더 빠를 수 있으나, 열의 방출과 관련된 문제는 여전히 존재합니다.
학문 / 전기·전자
25.02.01
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중1 과학발명품및 계획서 제출해야하는데 도움 부탁드립니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.중1 학생이 과학 발명품과 계획서를 제출해야 하는 경우, 발명품은 실제로 기능이 있는 간단한 아이디어로 시작할 수 있습니다. 대전 과학관 방문은 아이디어나 창의력에 큰 도움이 될 수 있어 좋은 선택입니다. 제출 형식은 보통 발명품의 개념, 필요한 재료와 제작 방법, 기대 효과 등을 계획서에 포함하여 제출하는 방식입니다. 발명품이 과학적 원리를 잘 설명하고, 실용적인 해결책을 제시하면 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
25.02.01
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인공지능은 어떻게 스스로 생각을 하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.인공지능은 스스로 "생각"을 하는 것이 아니라 주어진 데이터를 바탕으로 패턴을 인식하고 계산을 통해 답을 도출합니다. 예를 들어, 딥러닝 모델인 GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 문맥과 연관된 정보를 분석하고, 사용자의 질문에 맞는 답을 예측하는 방식으로 작동합니다. 이 과정에서 모델은 입력된 질문을 벡터로 변환하고, 이를 바탕으로 내부 알고리즘이 가장 적합한 답변을 생성하는 방식입니다. 즉, 인공지능은 학습된 정보를 기반으로 규칙을 찾아내어 문제를 해결하는 거지, 인간처럼 자아를 가지고 사고하는 것은 아닙니다.
학문 / 전기·전자
25.02.01
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딥시크가 엔비디아 챗지피티를 넘어선게 진짠가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크가 엔비디아의 챗GPT를 넘었다는 주장은 현재로서는 과장된 측면이 있습니다. 딥시크는 중국에서 개발된 대형 언어 모델로, 일부 성능 지표에서 좋은 결과를 보이긴 했지만 챗GPT와 비교했을 때 성능 차이는 여전히 존재합니다. 특히, 딥시크는 저성능 GPU를 활용한다고 주장되지만, 아직 챗GPT의 성능을 완전히 초과했다고 입증된 것은 아닙니다. 각 모델은 데이터와 훈련 방식에서 차이를 보이며, 구체적인 성능 비교는 더 많은 연구와 시간이 필요합니다.
학문 / 전기·전자
25.02.01
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