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왜 대머리는 남자만생기나요 ?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.물은 생명체 존재에 필수적인 요소입니다. 달에서 생명체를 찾으려는 연구도 있었으나, 지금까지 달의 표면은 극도로 건조하고 대기권이 거의 없어 생명체가 존재하기에 적합하지 않다는 것이 일반적인 견해입니다. 달 표면에는 물이 존재한다는 증거가 일부 발견되었지만, 그 양은 매우 적고 대부분 얼음의 형태로 극지방의 깊은 크레이터 안에 존재하며 생명체를 유지하기에 충분할 것으로 보이지 않습니다.반면에 화성은 지구와 여러 가지면에서 유사한 환경을 가지고 있으며, 과거에 액체 물이 풍부했을 것이라고 추측되고 있습니다. 화성의 표면에는 물이 존재했음을 시사하는 계곡, 물길, 호수 바닥과 같은 지형들이 발견되었습니다. 이러한 과거의 수성 환경은 생명체가 존재할 수 있는 가능성을 열어주었기 때문에 화성은 생명체를 찾기 위한 매력적인 후보지가 되었습니다.또한 화성은 지구와 계절 변화, 날씨 패턴 등의 동적인 환경특성을 공유하고 있어 생명체가 존재했거나 현재 존재할 가능성을 탐구하는데 있어서 중요한 연구 대상이 됩니다. 화성 탐사는 행성의 생명체를 이해하고, 우리 자신의 행성인 지구의 생명의 기원 및 환경 미래에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 생물·생명
24.03.21
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우주에서 우리 지구는 빨리 태어난 별에 속하나요?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.우주의 광대함을 고려했을 때 지구보다 더 진보한 생명체가 없다는 주장은 논란의 여지가 있습니다우리 은하 내에서 지구와 유사한 또는 잠재적 생명체를 지원할 수 있는 조건을 가진 행성들이 발견되고 있으나 그들의 발전 정도는 알 수 없습니다우리 태양은 대략 46억 년 전에 형성되었고 이는 우주의 나이인 대략 138억 년의 약 3분의 1에 해당합니다이는 태양이 그리 빨리 태어난 별에 속한다고 보기는 어렵습니다별의 형성에 관한 연구에 따르면 행성 형성은 별의 수명주기 내에서 일어나며 지구보다 오래된 별 주변에서도 행성이 발견됩니다이는 일부 행성이 지구보다 이전에 형성되었을 가능성을 시사합니다반대로 지구보다 젊은 별 주변에 형성된 많은 행성들도 있으며 이들 중 일부는 지구와 유사한 환경을 가질 수 있습니다그러나 우주에는 수많은 별과 행성이 존재하므로 우리의 지식과 관측 기술이 발전함에 따라 지구형 행성의 발견 가능성은 계속 늘어나고 있습니다이들 중 일부는 지구보다 나이가 많거나 적을 수 있으며 생명체가 존재한다면 다양한 단계의 복잡성과 발전을 가질 것으로 추측됩니다결국 지구보다 발달된 외계 생명의 존재 여부는 계속해서 탐색과 연구가 진행되는 미해결 문제입니다답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 지구과학·천문우주
24.03.21
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물은 애초에 어디서 계속 나오는건가요 ?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.중력은 지구의 모든 물체를 중심으로 끌어당기는 힘이지만 그 효과는 모든 방향으로 균일하게 느껴집니다물이 지구의 중심으로 모이지 않고 한 방향으로 흐르는 것은 중력 뿐만 아니라 다른 지형적 요소와 힘의 영향 때문입니다강이나 폭포는 지구 표면의 경사를 따라 물이 아래로 흘러가는 현상을 의미합니다지구의 중력이 작용하여 지구 중심을 향해 물을 당기지만 지구 표면은 불규칙하고 기복이 있어 물이 흘러내리는 경로가 생깁니다이 과정에서 지구의 자전과 같은 추가적인 물리적 힘들도 물의 흐름에 영향을 미칩니다지형이 수평이고 장애물이 없다면 물은 웅덩이나 호수가 되어 정체될 수도 있습니다그러나 현실에서는 산맥 계곡 지역의 경사 등 다양한 지형적 요인들이 물의 흐름을 결정합니다이러한 지형적 요인들이 물이 한 방향으로 흐르면서 강 호수 바다로 이동하게 하는 원인입니다따라서 물의 흐름은 단순한 중력의 작용만으로 설명하기 어렵고 지형과 같은 다양한 요소들을 함께 고려해야 합니다답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 지구과학·천문우주
24.03.21
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달에 엄청나게 많은양의 물이 있다는데요
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.물은 생명체 존재에 필수적인 요소입니다. 달에서 생명체를 찾으려는 연구도 있었으나, 지금까지 달의 표면은 극도로 건조하고 대기권이 거의 없어 생명체가 존재하기에 적합하지 않다는 것이 일반적인 견해입니다. 달 표면에는 물이 존재한다는 증거가 일부 발견되었지만, 그 양은 매우 적고 대부분 얼음의 형태로 극지방의 깊은 크레이터 안에 존재하며 생명체를 유지하기에 충분할 것으로 보이지 않습니다.반면에 화성은 지구와 여러 가지면에서 유사한 환경을 가지고 있으며, 과거에 액체 물이 풍부했을 것이라고 추측되고 있습니다. 화성의 표면에는 물이 존재했음을 시사하는 계곡, 물길, 호수 바닥과 같은 지형들이 발견되었습니다. 이러한 과거의 수성 환경은 생명체가 존재할 수 있는 가능성을 열어주었기 때문에 화성은 생명체를 찾기 위한 매력적인 후보지가 되었습니다.또한 화성은 지구와 계절 변화, 날씨 패턴 등의 동적인 환경특성을 공유하고 있어 생명체가 존재했거나 현재 존재할 가능성을 탐구하는데 있어서 중요한 연구 대상이 됩니다. 화성 탐사는 행성의 생명체를 이해하고, 우리 자신의 행성인 지구의 생명의 기원 및 환경 미래에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 지구과학·천문우주
24.03.21
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소금도 우주전역에 퍼져있는 물질인가요 ?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.소금 즉 나트륨 염화물은 지구상뿐만 아니라 우주 전역에도 존재하는 성분입니다 천문학자들은 태양계 너머의 다른 별들과 별자리 주변에서도 나트륨과 염소의 존재를 확인했습니다 이러한 원소들은 별의 내부에서 핵융합 과정을 통해 생성되며 우주 공간으로 분출됩니다 지구의 바다에 소금이 퍼진 주된 이유는 바닷물이 땅속의 암석과 상호 작용하면서 암석에 포함된 미네랄이 용해되기 때문입니다 이 과정 속에서 나트륨과 염소와 같은 원소들이 바닷물에 용해되어 소금을 형성합니다 강과 하천을 통해 육지에서 바다로 흘러간 물도 암석을 침식하면서 나트륨과 염소를 물에 용해시키고 이는 최종적으로 바다에 도달합니다 장시간 동안 이 같은 과정이 반복되면서 바다는 점점 짠맛을 띠게 됩니다 답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 지구과학·천문우주
24.03.21
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ai란 정확히 무엇이며, 어떻게 작동하나요?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.인공지능은컴퓨터 시스템 또는 기계가 인간처럼 지능적인 태스크를 수행하게 하는 학문과 공학의 분야입니다 인간의 지능을 모방하는 과정은 여러 단계를 거치며 이는 크게 데이터 처리를 통한 학습, 문제 해결, 그리고 판단과 결정을 내리는 능력을 갖추는 것을 포함합니다 첫 단계는 기계 학습으로대량의 데이터를 분석하여패턴과 법칙을 추출합니다 다음으로 알고리즘이 이 패턴을 학습하여 새로운 데이터나 상황에 대해 예측을 하거나 문제를 해결할 수 있습니다 또한 자연어 처리와 같은 기술을 통해서 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수있습니다 마지막으로 인공지능 시스템은 강화 학습을 통해 행동 결과에 따른 보상이나 패널티를 통해 스스로 학습하고 개선할 수있습니다 이런 일련의 과정들을 통해 인공지능 시스템은 판단과 결정을 내리며 자율적으로 작동할 수 있게 됩니다 답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 기계공학
24.03.21
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보통멀미중에서 배멀미른인간이참기힘든이유가있을까요?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.멀미는 우리의 균형 감각을담당하는 내이와시각적 정보 간의불일치에서 비롯됩니다 배멀미는 특히 인간이참기 힘든 이유는배의 운동 특성 때문입니다 바다 위의 배는예측 불가능하게상하좌우로 움직이며이는 내이의균형 감각을 혼란스럽게 만듭니다 또한 내부의 고정된 환경과밖의 움직임은 시각과균형 감각 사이에강한 불일치를일으키는데 이것이멀미의 주요 원인입니다 이러한 불일치는 뇌가위험 신호로 해석하고이는 구토 구역질땀 분비 등의 증상으로이어집니다 해상에서의 움직임은다른 교통수단보다폭과 속도가 클 수 있어멀미를 더 악화시킬 수 있습니다 따라서 배멀미는 매우불쾌하고 견디기힘든 경험이 됩니다 답변이 마음에 드신다면좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 기계공학
24.03.21
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보통 와이파이는 범위가어느정도인지 궁금합니닺
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.와이파이 무선 전송 범위는 다양한 요소에 따라 달라집니다 일반적인 가정용 라우터의 경우 보통 30미터 내외에서 무선 신호를 송수신 할 수 있습니다 이 범위는 벽이나 기타 장애물의 종류와 위치에 따라 달라질 수 있습니다 예컨대 두꺼운 벽이나 금속은 신호가 통과하기 어렵게 하여 범위를 크게 줄일 수 있습니다 반면에 옥외에서는 직선 거리로 100미터까지 범위가 확장될 수도 있습니다 추가적으로 와이파이 신호 증폭기나 메시 네트워킹 시스템 같은 장치를 사용하여 범위를 보다 멀리 확장시킬 수 있습니다 답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 전기·전자
24.03.21
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면역,염증 관련된 효소저해제 의약품?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.현재 면역력을 높이기 위해 사용되는 효소저해제에 대한 명확한 정보는 제한적이며 면역 시스템은 매우 복잡하여 단순한 효소 저해로 조절되지 않습니다. 염증을 줄이기 위한 효소저해제로는 비스테로이드성 항염증제(NSAIDs)가 잘 알려져 있습니다. NSAID는 염증을 일으키는 프로스타글란딘을 생성하는 데 관여하는 효소인 사이클로옥시게나제(COX)를 억제합니다.이러한 저해 작용은 염증 반응을 일으키는 중간체의 생성을 감소시켜 통증과 붓기를 완화합니다. 예를 들어, 아스피린과 이부프로펜은 COX를 억제하여 염증을 감소시키는 데 도움이 됩니다.이와는 별개로, 특정 항산화 효소 활동을 촉진하는 보충제가 면역 기능 지원에 긍정적인 효과를 끼칠 것이라고 생각되기도 합니다. 예를 들어, 셀레늄이나 아연과 같은 미네랄은 항산화 효소의 활성을 높여 면역체계를 지원하는 데 필요한 요소로 여겨집니다.이러한 치료제는 의사의 진단과 처방에 따라 안전하게 사용될 때 가장 효과적입니다. 약물의 혜택을 받으려면 항상 전문가와 상의해야 합니다.답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 화학
24.03.21
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딥러닝과 머신러닝이 무엇인가요?
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.머신 러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 학습할 수 있는 능력을 가리킵니다이 기술을 사용하여 컴퓨터는 알고리즘을 통해 데이터에서 패턴을 찾고 이를 바탕으로 예측하거나 결정을 내립니다여러 형태의 머신 러닝이 있는데 지도 학습 비지도 학습 강화 학습 등이 이에 속합니다지도 학습에서는 레이블이 지정된 훈련 데이터를 사용하여 모델이 예측을 수행하는 방법을 학습합니다비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 사용해 컴퓨터가 스스로 구조를 발견하도록 합니다강화 학습은 보상 시스템을 기반으로 최적의 결정이나 행동 경로를 찾게 됩니다딥 러닝은 머신 러닝의 한 분야로 신경망을 사용한 학습 방법입니다여러 층의 신경망을 통해 데이터에서 고수준의 특징을 추출하며 복잡한 패턴을 인식합니다딥 러닝은 이미지 인식 자연어 처리 음성 인식 등 복잡한 문제를 해결하는데 유용합니다차이점으로는 머신 러닝 모델이 보통 몇 개의 층을 사용하는 반면 딥 러닝은 수백 개의 층을 사용할 수 있습니다또한 딥 러닝 모델은 대량의 데이터에서 더 복잡한 패턴을 학습하는데 적합합니다데이터 분석과 학습에서 머신 러닝은 통계적 방법을 사용하여 중요한 특징을 선택하고 이를 모델링합니다딥 러닝은 데이터를 처리하고 변환하여 점진적으로 더 추상적인 특징을 학습합니다이 과정은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방한 것으로 볼 수 있습니다답변이 마음에 드신다면 좋아요와 추천을 부탁드립니다
학문 / 기계공학
24.03.21
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