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한국에서 실업률이 가장 낮은 도시는 어딘가요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.2024년 기준으로 실업률이 가장 낮은 지역은 세종시로, 약 1.7% 정도로 나와 있습니다. 세종은 행정도시 성격이 강하고 공공기관이 밀집해 있어서 고용이 비교적 안정적인 편입니다. 그 외에도 경남, 전남, 충북 등 일부 지역도 실업률이 낮은 편인데, 이들 지역은 지역산업 기반이 탄탄하거나 제조업 중심 일자리가 꾸준한 특징이 있습니다. 다만 실업률이 낮다고 해서 꼭 청년들이 일할 자리가 많다는 뜻은 아닙니다. 지역별로 고령층 단기 일자리나 농림업 중심의 고용이 많아서 통계상 수치가 낮게 나오는 경우도 있습니다. 그래서 실제로는 청년층 체감 실업률이나 고용의 질까지 따져보는 게 필요합니다.
경제 / 경제동향
25.05.20
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2차전지 관련주는 이제 회복이 불가능 하겠죠.
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.2차전지 관련주는 지금 조정이 길게 이어지고 있지만, 산업 자체가 사라지는 건 아니기 때문에 완전히 희망을 접을 상황은 아닙니다. 단기적으로는 수요 둔화, 공급 과잉, 중국 업체와의 가격 경쟁 심화 같은 이슈가 겹쳐서 시장이 외면하는 흐름이지만, 전기차나 에너지 저장 분야의 장기적인 성장 축은 여전히 살아 있습니다. 다만 과거처럼 기대감만으로 주가가 치솟던 시기는 끝났고, 이제는 실적 기반으로 옥석이 갈리는 구간이라 회복이 되더라도 예전 분위기랑은 좀 다를 수 있습니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.05.20
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채권 투자 브이로그, 수익 인증이 정말 믿을 만한 정보인가요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.채권 투자가 원래 안정성 중심의 상품이라 단기간에 고수익을 올리는 건 구조적으로 쉽지 않습니다. 브이로그에서 보이는 수익 인증은 일부 극단적인 사례거나, 특정 시기에 금리가 급변하면서 발생한 예외적인 상황일 수 있고요. 더 문제는 그 화면들이 캡처 조작되거나, 계좌 일부만 보여주는 식으로 과장된 경우도 있다는 점입니다. 특히 고수익 강조하면서 특정 링크나 상품을 유도하면 상업 목적일 가능성이 높으니 주의하셔야 합니다. 채권은 구조와 위험도를 이해하고 들어가야 하는 상품이라 유튜브 브이로그 정보만 믿고 투자하기엔 불안 요소가 너무 많습니다. 전문가 상담이나 금융기관의 설명서를 먼저 확인하시는 게 안전합니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.05.20
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국내외 주식 시장의 판도는 어떻게 되어가고 있나요?
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.요즘 국내외 주식시장은 딱히 방향성 없이 왔다 갔다 하는 흐름이 계속되고 있습니다. 미국은 AI랑 반도체 같은 일부 대형 기술주만 버텨주는 느낌이고, 나머진 경기 둔화 우려에 눈치만 보는 분위기입니다. 한국 시장도 수출은 살아나려는 기미가 보이지만 환율이나 외국인 수급이 안정되지 않아서 탄력을 못 받는 상태입니다. 투자자들 입장에선 하락장이 온 건 아닌데 이익 보기도 애매해서 체감상 손해 본 느낌이 강하게 들 수밖에 없습니다. 지금은 수익보다 리스크 줄이는 쪽에 신경이 더 많이 쏠려 있는 상황입니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.05.20
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리플이 sec와 합의를 했다고 하는데
안녕하세요. 박현민 경제전문가입니다.리플이 SEC랑 합의를 하면서 규제 리스크가 좀 정리된 건 맞지만, 그렇다고 당장 은행들이 XRP를 브릿지 통화로 막 쓰기 시작하는 상황은 아닙니다. 기술은 이미 준비돼 있고 리플이랑 테스트해본 기관들도 있지만, 은행권은 여전히 중앙은행 입장이나 국제 규제 기준 같은 외부 조건을 많이 따지는 편입니다. 다만 이번 합의로 XRP가 제도권 진입 가능성을 보여줬다는 점에서 실제 사용 가능성은 예전보다 분명 높아진 분위기입니다.
경제 / 주식·가상화폐
25.05.20
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디지털 무역 플랫폼에서 발생하는 알고리즘 편향이 관세 정책에 미칠 수 있는 영향은?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.디지털 무역 플랫폼의 알고리즘이 특정 국가나 품목의 거래 데이터를 왜곡되게 분석하면, 그 결과가 관세 정책 결정에 반영되면서 정책 자체가 불균형하게 흐를 수 있습니다. 예를 들어 특정 지역 물량이 실제보다 과대평가되면 그 나라에 대한 관세 인상이 정당화되거나, 반대로 중요 품목이 저평가되면 보호가 제대로 안 되는 경우도 생깁니다. 알고리즘이 반복적으로 특정 산업이나 국가에 불리한 방향으로 학습되면 정책 결정자도 왜곡된 데이터를 기준으로 판단하게 되고, 그게 무역 갈등이나 통상 마찰로 이어질 수 있습니다. 실무 현장에서는 이런 편향이 실제 수출입 흐름이나 기업 전략에도 영향을 줄 수 있어서, 알고리즘 자체의 투명성과 수정 가능성이 정책 설계에서 중요한 변수로 떠오르게 됩니다.
경제 / 무역
25.05.20
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글로벌 무역에서 AI가 예측한 수요 데이터 기반 관세율 조정 발생시 발생할 수 있는 논란은?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI가 예측한 수요 데이터를 바탕으로 관세율이 조정되면, 그 결정이 누구를 위한 것이냐는 논란이 생길 수 있습니다. 특정 산업에 유리하게 작용하거나 일부 국가에 불리한 결과가 나오면, 데이터 편향이나 알고리즘 설계 의도를 둘러싼 불신이 커질 수 있습니다. 특히 농산물이나 생필품처럼 민감한 품목은 AI 예측이 수입 확대에 유리하다고 판단해 관세를 낮추면 국내 생산자들 반발이 커지고, 반대로 보호를 이유로 관세가 오르면 소비자 부담이 늘어 반발할 수 있습니다. 예측 자체가 정치나 로비에 의해 조작된 거 아니냐는 시각도 생길 수 있어서, 투명성과 책임 주체에 대한 요구가 훨씬 강해지는 상황이 될 수 있습니다.
경제 / 무역
25.05.20
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AI가 무역 위험 평가를 자동으로 수행하면 기존 보험사 역할의 변화는?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI가 무역 리스크 평가를 자동화하게 되면 보험사는 단순히 리스크 계산하고 가격 책정하는 역할에서 벗어나, 더 맞춤형이고 실시간 대응 중심의 서비스 제공자로 바뀌게 됩니다. 예전엔 과거 데이터를 바탕으로 일괄적인 보험료를 설정했다면, 이제는 AI가 거래 상대방 신용, 국가 위험도, 품목별 통관 리스크 같은 걸 실시간 분석해서 조건을 조정해주니까, 보험사는 이 정보를 활용해 계약 구조나 보장 범위를 훨씬 유연하게 설계할 수 있게 됩니다. 결국 보험사가 리스크 자체를 관리하는 게 아니라, AI가 정리해준 리스크 맵을 바탕으로 고객 맞춤형 상품을 만들어내는 방식으로 역할이 이동하게 되는 흐름입니다.
경제 / 무역
25.05.20
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디지털 통관 시스템이 해킹당하면 글로벌 무역 흐름에 미치는 최악의 시나리오는?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.디지털 통관 시스템이 해킹당하면 가장 우려되는 건 통관 자체가 멈추거나 위조된 정보로 잘못된 물품이 유통되는 상황입니다. 수입 신고서, 원산지 증명서, 안전 인증서 같은 핵심 서류가 조작되거나 삭제되면 물류가 멈추고, 항구에 화물이 쌓여서 전 세계 공급망이 꼬일 수 있습니다. 특히 생필품이나 반도체 같은 핵심 물자의 이동까지 막히면 제조업은 물론 소비시장에도 충격이 퍼질 수 있습니다. 수출입 기업 입장에선 세관 시스템을 못 믿게 되니까 거래 자체가 지연되고, 보험 처리, 계약 불이행 책임 문제가 복잡하게 얽혀버립니다. 국제사회 신뢰 기반인 통관이 흔들리면 단순 해킹이 아니라 무역 마비로까지 이어질 수 있습니다.
경제 / 무역
25.05.20
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AI가 통관 서류 오류를 자동 수정해서 인적 검증이 생략되면 발생하는 문제?
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.AI가 통관 서류 오류를 자동으로 수정하게 되면 서류 처리 속도는 확실히 빨라지겠지만, 사람이 직접 검토하는 과정이 빠지면 법적 책임 문제나 예외 상황 대응이 취약해질 수 있습니다. 예를 들어 HS 코드나 과세가격 같은 항목은 단순 오타나 형식 오류가 아니라 해석이 필요한 부분도 많은데, AI가 일반화된 로직으로 수정했을 때 실질과 다르게 신고되는 일이 생기면 기업 입장에선 과태료나 추징세 부담이 생길 수 있습니다. 또 규정 변경이나 특정 품목에 대한 유권 해석처럼 맥락이 필요한 사례에선 AI가 잘못 판단한 걸 아무도 걸러내지 못하고 넘어갈 수 있어서, 사람이 최종 책임지고 검토해야 할 포인트를 어디까지 줄일 수 있는지에 대한 기준 설정이 꼭 필요해집니다. 시스템 효율보다 실무 안정성이 우선되는 이유가 여기 있습니다.
경제 / 무역
25.05.20
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