인공지능이 창의적인 작업에도 활용될 수 있을까요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 요즘에 ai는 작곡도 하고 그림도 그리고 사진도 만들어 내는 등 그 창작적인 부분에도 많이 사용됩니다. 하지만 ai툴을 만들고 딥러닝한 학습자료에 따라서 창작물등이 특정 의도를 가지고 만들어 질수 있고 또한 학습에 의해서 만들어진 창작물이기 떄문에 한번 만든 후 다른 창작물을 만드는데 한계가 있습니다. 또한 결국 사람이 만든 자료를 가지고 학습해서 창작물을 만드는 것이기 때문에 사람의 창작물과 또다른 새로운 창작물이 만들어지기도 힘든 단점이 있습니다.
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디지털포렌식을 배우려면 어떤 교육과정을 배워나가나요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 디지털 포렌식하는 방법을 배우기 위해서는 기초적으로 컴퓨터의 사용법과 운영체제등을 배우고 나서 포렌식 툴을 사용하는 방법을 배워서 사용하면 됩니다.
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우리가 전기를 사용하는데 전기는 왜 물에서 더 잘통하나요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 물에 전기가 발통하는것은 물안에 불순물이 이온화되어서 전자를 동할수 있게 되어 있어서 입니다. 연화나트륨이나 기타 불순물이 이온화되어 물에 녹아있고 그로인해서 전자가 이동가능한것입니다. 순수 물은 전기가 통하지 않습니다.
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프로그래밍을 한 번 배워보려고 합니다. 어떤 것부터 배워야할 까요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 프로그래밍을 배우기 위해서 제일 먼저 해야할 일은 어떤걸 프로그래밍을 할지 고민을 먼저 해야합니다. 데이터 분석이나 게임을 개발하거나 앱을 개발하거나 하는 등에 맞는 언어를 먼저 고민해봐야합니다. 그래서 그 에 맞는 프로그래밍 언어를 배워야합니다. 그리고 아직 결정되어 있지 않으면 파이썬을 추천드립니다. 가장 많이 사용되고 가장 다루기 쉬운 프로그래밍 언어 입니다.
3.0 (2)
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전기차의 문제점을 개선시킬 방법이나 연구하는 것들이 있나요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 전기차의 문제로 많이 이야기 되는 것이 배터리입니다. 이배터리의 경우 현재 액체 전해질로 인해서 내부 분리막이 손상되면 그 액체로 인해서 음극과 양극이 만나서 쇼트가 발생되면서 화학반응에 의해서 열이 발생되면서 화재가 발생될수 있습니다. 그래서 현재 고체 전해질이나 반고체 전해질을 연구중입니다.
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양자 컴퓨팅이 정보 보안에 미치게 되는 영향력은 무엇일까요??
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터에 비교해서 2의 제곱승으로 더 빠르게 계산하기 때문에 더 빠르게 계산을하기 때문에 현재 보안을 더 빠르게 분석해서 암호를 무력화할수 있다는 추측이 나오고 있습니다. 하지만 이런 계산이 되는 기술을 가지고 다시 새로운 보안이 생길것으로 보고 있어서 2가지 측면 즉 보안을 무력화하는 측면과 보안을 더 강화하는 측면을 모두가지고 있어서 실제 양자 컴퓨터에 대해서 더욱 연구가 필요할것으로 보입니다.
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인공지능이 인간 뇌 연구에 미치는 기여는 무엇일까요??
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 인공지능이 발전하면서 뇌와 인공지능을 연결하는 연구가 지속적으로 개발 중입니다. 사람의 뇌의 신경을 사전에 체크하고 그 신경을 증폭 시켜서 더 빠르게 전달하고 계산하는등으로 더 빠르게 계산해서 더 폭넓은 기능을 할수 있을것으로 보입니다. 그리고 신경계의 신호의 이상감지등으로 뇌의 문제등도 빠르게 확인 가능할것으로 보입니다.
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전기차 보급이 탄소 배출 저감에 미치는 효과는 무엇인가요??
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 전기차는 내연차에서 발생되는 배기가스의 탄소가 발생되지 않아서 탄소 배출을 줄일수 있습니다. 다만 전기차에 사용되는 전기가 신재생에너지등으로 발생된 전기이면 그렇지만 그게 아니라 화석연료등을 연소해서 발생되는 전기나 원자력등의 전기등이면 탄소 배출이 더 증가될수 있습니다. 그래서 전기차보급이 꼭 탄소 배출을 줄인다고 말할수는 없습니다.
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신재생에너지와 ESS(Energy Storage System)의 동기화 효율을 높이기 위한 알고리즘 설계를 알려주세요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 신재생에너지와 에너지 저장시스템의 동기화를 높이기 위한 알고리름설계는 먼저 여러가지 센서를 통해서 환경과 상황등을 예측해서 에너지 충전과 방전에 대해서 최적화 알고리즘을 설계할수 있습니다. 또한 지속적인 딥러닝을 통해서 충방전을 최적화하고 에너지 생산하고 저장하는 과정에서 발생되는 열을 모니터링해서 자동적으로 관리하는등의 알고리즘 설계를 통해서 효율을 높일수 있습니다.
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탄화규소(SiC) 웨이퍼의 제작 공정에서 불순물 제어 방안은 무엇일까요??
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 탄소 규소 웨이퍼 제작 공정에서 불순물을 제어하기 위해선 여러가지 방법이 있습니다. 먼저 사용되는 실리콘과 탄소등의 재료의 순도를 높이는 것입니다. 높은 고순도의 재료를 사용해야지 불순물을 줄일수 있습니다. 그리고 웨이퍼 제조 공정에서 클린룸의 파티클을 최소로해서 유지하여서 제조 공정상의 이물질이 투입되지 않게 하는 것이 좋습니다. 또한 도핑과정에서도 도핑 원소를 고순도의 물질로 해서 사용합니다. 그래야지 불순물이 많이 투입되지 않습니다.
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