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ai등장으로 it쪽이 망할정도로 힘든가요?
안녕하세요.이 부분은 현업 IT직으로 있는 입장에서 말씀드리면, ‘망한다’기보단 ‘빠르게 재편되고 있다’가 더 정확한 표현이에요.1. AI는 초급 개발자 대체가 빠름가. 단순 코딩, 테스트 자동화, 문서화 작업 등은 이미 AI가 훨씬 빠르고 정확하게 처리합니다.나. 특히 웹 퍼블리싱, 기본 CRUD 위주의 업무는 ChatGPT나 Copilot 같은 도구로 대체가 가속화되고 있어요.다. 그래서 초급자, 혹은 단순 업무 중심의 포지션은 경쟁이 점점 치열해지는 건 사실입니다.2. 하지만 상급 개발자, 설계·통합형 인력은 여전히 부족가. AI가 코드를 짜줘도 결국 “무엇을 만들지, 어떤 구조로 연결할지”는 사람이 결정해야 합니다.나. 시스템 설계, 보안, 데이터 연계, 인프라 운영 쪽은 오히려 더 중요해졌습니다.다. 즉, AI 덕분에 ‘코드 작성’은 쉬워졌지만 ‘시스템 사고력’이 없는 사람은 도태될 가능성이 커요.3. IT직의 전망은 여전히 밝음가. AI 시대에는 ‘AI를 활용할 줄 아는 IT인력’이 필요합니다.나. 단순 개발이 아니라 “AI 모델을 현업 서비스에 녹이는 능력”, “데이터 파이프라인 설계” 쪽으로 이동 중이에요.다. 한전KDN이나 공공기관만 봐도 AI 기반 예측정비, 스마트그리드 데이터분석 등 IT인력의 수요는 오히려 늘었습니다.4. 그림 분야처럼 될까? → 분야에 따라 다름가. 그림은 ‘결과물 평가가 주관적’이라 AI가 완전히 대체하기 쉽습니다.나. 반면 IT는 ‘정확성·보안성·통합성’이 핵심이라 AI 단독으로는 위험해요.다. 즉, 사람이 검증·통제하는 역할은 여전히 필요합니다.결론적으로,“AI가 IT를 위협한다”기보단 “AI를 잘 쓰는 사람이 IT시장을 장악한다”가 맞아요.지금부터는 단순 코딩보다 AI활용, 자동화, 데이터 분석, 보안 이해를 키워두시면 오히려 기회가 훨씬 많습니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.31
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엑셀 파일을 열었는데, 그림 인쇄가 안됩니다..
안녕하세요.엑셀에서 화면에는 그림이 보이는데 인쇄 미리보기나 실제 인쇄 시 일부 페이지의 그림이 누락되는 현상은 꽤 자주 발생합니다.이건 단순한 오류가 아니라 그림의 속성이나 시트 설정 문제인 경우가 많아요. 아래 순서대로 점검해보세요.1. 그림의 인쇄 속성 확인하기가. 그림을 클릭한 뒤 → 마우스 오른쪽 버튼 → ‘그림 서식’ → 속성 탭으로 들어갑니다.나. “개체 위치 고정” 또는 “셀에 맞춰 이동 및 크기 조정” 등 옵션이 있는데,→ ‘셀과 함께 이동 및 크기 조정 안 함’으로 변경하세요.다. 아래쪽에 “개체 인쇄” 항목이 체크되어 있는지도 반드시 확인합니다.(이게 꺼져 있으면 화면엔 보여도 인쇄엔 안 나옵니다.)2. 페이지 구역(인쇄 영역) 확인하기상단 메뉴에서 페이지 레이아웃 → 인쇄 영역 → 인쇄 영역 설정 해제를 눌러 초기화해보세요.인쇄 영역이 일부만 잡혀 있으면, 그림이 영역 밖이라 출력이 안 됩니다.3. ‘개체 표시 옵션’ 확인하기파일 → 옵션 → 고급 → “이 워크시트의 표시 옵션” 부분으로 내려갑니다.‘개체 표시 안 함’으로 되어 있지 않은지 확인하고,→ ‘모든 개체 표시’로 바꿔주세요.4. 페이지 나누기 확인하기페이지 나누기 미리보기(보기 탭 → 페이지 나누기 미리보기)에서그림이 페이지 경계선 사이에 걸쳐 있으면 일부 인쇄가 누락됩니다.그림을 한쪽 페이지 안으로 완전히 옮기거나 크기를 줄이세요.5. 마지막으로 프린터 드라이버 점검가끔 특정 프린터 드라이버가 그림 개체를 제대로 처리하지 못하는 경우도 있습니다.다른 프린터(예: Microsoft Print to PDF)로 미리 인쇄해보면 드라이버 문제인지 확인 가능합니다.요약하자면,“그림 개체 인쇄 설정 체크 → 인쇄 영역 해제 → 개체 표시 옵션 확인”이 세 가지 순서로 하면 거의 대부분 해결됩니다.실무에서도 비슷한 오류가 자주 나와서, 저는 항상 인쇄 전 PDF로 한 번 출력 테스트를 권장드립니다.그렇게 하면 실제 인쇄 오류 없이 안정적으로 확인 가능합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.31
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csts는 따면 무엇이 좋은가요?어느 등급부터 따나요?
안녕하세요.CSTS(소프트웨어기술자격) 자격은 한국정보산업연합회에서 주관하는 ‘소프트웨어 기초 역량 인증 시험’이에요.소프트웨어과 학생이라면 이름은 한 번쯤 들어봤을 거예요.1. 무엇이 좋은가 (효과)가. SW 기초 역량 인증이라는 점에서, 프로그래밍 입문자나 전공 초반 학생들이 자신의 실력을 객관적으로 점검하기 좋습니다.나. 취업 시 ‘프로그래밍 기초 역량 보유’ 증빙으로 쓰일 수 있어요.다. 특히 공기업·IT 중견기업 신입 채용 시 가산점이나 참고 자격으로 인정되는 경우도 있습니다. (예: 한전KDN, 정보통신공단 등 공공기관 ICT 직군)라. 대학에서도 SW교양 대체 과목 인정이나 졸업 인증으로 활용하는 곳이 많습니다.2. 등급 체계 및 추천 등급기본(CSTS Basic) : 기초 문법, 알고리즘 개념, 자료형, 조건문, 반복문 등 수준고급(CSTS Advanced) : 객체지향, 자료구조, 데이터베이스, 네트워크 기초 포함➤ 프로그래밍 초보라면 무조건 Basic부터 시작하는 게 맞아요.Advanced는 코딩 실습이 충분히 된 뒤(예: C언어, 파이썬 등으로 1~2학기 배운 뒤) 도전하는 게 좋아요.3. 공부량 및 난이도Basic은 대략 2~3주 정도 꾸준히 공부하면 충분히 합격 가능한 난이도입니다.문법 위주로, C언어나 파이썬 초급 수준 문제들이라 “입문자 인증용 자격”에 가깝습니다.Advanced는 자료구조·DB·알고리즘 포함이라 훨씬 어렵고, 실무적 이해가 필요합니다.4. 소웨과 학생들이 실제로 따는 비율1~2학년 때 Basic 취득 → 3학년 때 SQLD, 정보처리기사, ADsP로 확장즉, CSTS는 ‘입문용 첫 자격’으로 보는 경우가 많아요.반면 3~4학년 때는 CSTS보다 정보처리기사·SQLD 쪽으로 옮겨갑니다.정리하자면,“프로그래밍이 처음이라면 CSTS Basic부터 가볍게 시작”하는 게 좋고,“이미 C언어나 파이썬 수업을 들은 상태”라면 바로 정보처리기사 필기로 넘어가도 괜찮습니다.CSTS는 공부량도 부담 없고, 코딩 입문 감 잡기 + 이력서 기초자격용으로 활용하기 좋은 출발점이에요.
자격증 / 정보처리기사
25.10.31
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50대 초반 노후에 재택으로 적합한 자격증
안녕하세요.50대 초반이시라면 “노후에도 꾸준히 할 수 있는 일 + 재택 가능성 + 진입장벽이 낮은 자격증” 이 세 가지를 기준으로 잡으시는 게 좋아요. 영상 편집도 가능은 하지만, 컴퓨터 활용 수준이 워드·파워포인트 정도라면 초반 진입이 조금 어렵습니다. 대신 단계적으로 접근하는 게 좋아요.1. 기초 컴퓨터 활용 계열가. 컴퓨터활용능력 2급 – 재택으로 문서나 엑셀 작업할 일이 많아요. 행정, 회계, 자료정리 아르바이트에 필수급이에요.나. ITQ 자격증(한글·엑셀·파워포인트) – 기초실력 다지는 용도. 워드·파포를 이미 다루신다면 ITQ로 감을 익히시고, 컴활2급으로 넘어가는 루트 추천드립니다.2. 재택 가능한 자격/직무 계열가. SNS콘텐츠관리사(또는 블로그·마케팅 관련 민간자격) – 글쓰기·이미지 편집 정도로 시작할 수 있고, 네이버·블로그 운영 대행, 홍보 아르바이트로 연결됩니다.나. 전자상거래관리사 – 스마트스토어, 쿠팡 등 온라인 판매를 배울 수 있는 자격입니다. 직접 판매나 셀러 업무로 이어질 수 있어요.다. GTQ(그래픽기술자격) – 포토샵 입문용이에요. 영상 편집 전에 이미지 편집부터 익히기 좋습니다. 포토샵만 잘 다뤄도 썸네일 제작, 간단 홍보물 작업 등 재택 일이 생깁니다.3. 영상편집 자격증의 현실영상 편집은 ‘유튜브 편집, 홍보영상’ 시장이 크긴 하지만, 초보자가 바로 일감 얻기엔 어렵습니다. 대신프리미어프로, 캔바, 캡컷 같은 툴을 취미 + 부업 개념으로 배우면 충분히 쓸모 있습니다.GTQ-P, ACA Premiere 같은 자격증은 ‘기초 역량 증명용’으로만 생각하세요. 실무는 자격보다 포트폴리오가 중요합니다.4. 50대 이후 꾸준히 하기 좋은 방향문서·엑셀 기반 → 컴활 2급이미지 작업 → GTQ홍보·콘텐츠 → 블로그/SNS 마케팅취미+부업 → 영상편집 입문즉, “컴활 2급 → GTQ 포토샵 → 간단한 영상편집(캔바·캡컷)” 순으로 배우시면60대 이후에도 충분히 재택 부업이나 콘텐츠 제작으로 이어질 수 있습니다.특히 한전KDN이나 공기업에서도 내부 재택 교육 업무 시 이런 엑셀·자료정리·디자인 능력을 가진 분들이 꾸준히 필요합니다.조급하게 자격증만 보지 마시고, ‘내가 할 수 있는 디지털 작업 습관’을 하나씩 쌓는다 생각으로 접근하시면 훨씬 오래 갑니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.31
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시각디자인 산업기사 필기 채점 방법!
안녕하세요.시각디자인산업기사 필기시험 채점 기준은 정확히 알고 계신 것처럼 100점 만점에 평균 60점 이상, 과목별 40점 이상을 충족해야 합격입니다. 다만 문제는 “몇 문제를 맞아야 몇 점인가” 하는 부분인데요, 이건 과목별 문항 수와 배점 방식으로 계산됩니다.1. 시험 구조총 3과목 (예: 디자인 일반, 색채학, 시각디자인론 등)과목당 20문항 × 3과목 = 총 60문항각 문항 1.67점(=100 ÷ 60) 으로 계산됩니다.2. 점수 계산 방법가. 각 과목에서 맞은 개수 × 1.67점 = 과목 점수나. 세 과목 평균이 60점 이상이어야 하며,다. 동시에 과목별 40점 이상(즉, 12문항 이상) 이어야 합니다.3. 예시로 보면1과목: 15개 정답 → 15×1.67 = 약 25점(X) → 계산 잘못! 확인!잠깐, 정확히 계산해보면 15×1.67=25.05이 아니라 15×1.67=25.05 (??) → 그건 이상함.다시요, 15×1.67 = 25.05가 아니라 25문항이면 41.75점, 즉 15문항은 25.05점으로 과락입니다.(40점은 약 24문항 맞아야 충족됩니다.)실제 합격선을 보려면각 과목당 12문항(40점) 이상,총 60문항 중 약 36문항 이상(평균 60점) 맞으면 합격이라고 보시면 됩니다.즉, 맞습니다. 과목당 8개 이상(40점 기준은 잘못된 계산)이 아니라,과목당 최소 12문항 이상, 총 36문항 이상이면 안정권이에요.정리하자면1. 총 60문항 중 36문항 이상(평균 60점)2. 과목별로 12문항 이상(40점 이상)이 두 조건을 동시에 만족해야 시각디자인산업기사 필기 합격입니다.실무적으로 보면 40점 과락 피하는 게 더 중요해서, “모르는 문제도 찍더라도 버리지 말고 모두 답표에 표기” 하는 게 포인트예요.운 좋게 찍어서 한두 개 더 맞으면 평균이 확 올라갑니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.31
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가짜 뉴스와 딥페이크 기술이 점점 정교해지는 상황
안녕하세요.요즘 가짜 뉴스와 딥페이크는 단순한 장난 수준을 넘어서, 여론 조작이나 사회 혼란을 유발할 정도로 심각한 문제로 보고 있습니다. 저도 공기업 IT직무에서 보안 쪽 일을 하다 보면, 단순히 기술만으로는 완벽히 막을 수 없다는 걸 실감합니다.1. 법적·제도적 장치가. 기본적으로 허위조작정보 유통에 대한 형사처벌 근거가 강화되고 있습니다. 하지만 법은 사후 규제이기 때문에 ‘퍼진 뒤에야 제재할 수 있다’는 한계가 있죠.나. 앞으로는 플랫폼 책임 강화가 핵심이 될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 유튜브나 SNS 사업자에게 ‘딥페이크 표시 의무’, ‘사실검증 절차 보고 의무’를 부여하는 방향이 검토될 겁니다.2. 기술적 보완 장치가. 말씀하신 블록체인 기반 콘텐츠 인증은 매우 유효한 방향입니다. 원본 영상이나 기사에 고유 해시값을 부여해, 진위 여부를 누구나 검증할 수 있게 만드는 구조죠.나. 또 최근엔 AI가 AI를 검증하는 방식, 즉 딥페이크 탐지 알고리즘도 빠르게 발전하고 있습니다. 하지만 생성 기술이 더 빨리 진화하기 때문에 ‘탐지 기술 단독’으론 지속적 대응이 어렵습니다.3. 사회적·교육적 대응결국 미디어 리터러시 강화가 병행되어야 합니다. 아무리 기술로 막아도, 사용자가 “정보를 비판적으로 읽는 습관”이 없다면 소용이 없습니다.특히 청소년·고령층 대상의 디지털 정보 판별 교육은 앞으로 국가 차원의 투자 대상이 될 겁니다.요약하자면,법적 규제는 최소한의 안전장치, 기술적 인증은 신뢰의 근거, 교육은 장기적 면역체계이 세 가지가 함께 돌아가야 진짜 ‘정보 신뢰도’를 보장할 수 있다고 봅니다.저 개인적으로는 블록체인 같은 기술적 장치가 제도보다 앞서 적용돼야 한다고 생각합니다. 그래야 제도가 뒤따라오며 실효성을 가질 수 있거든요.
자격증 / 정보처리기사
25.10.30
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네이버 애드포스트를 통해서 수익을 극대화할 수 있는 방법이 뭘까요?
안녕하세요.한전KDN IT직렬로 근무하며 네이버 애드포스트를 부업으로 운영하는 분들도 종종 봤는데요, 구조를 제대로 이해하면 수익을 꽤 효율적으로 올릴 수 있습니다. 핵심은 콘텐츠 노출(조회수)와 클릭 유도율(CTR)을 동시에 끌어올리는 전략이에요.1. 수익 극대화 방법가. 검색 유입 중심 구조로 운영 – 애드포스트는 유튜브처럼 구독자 기반이 아니라 ‘검색 트래픽’이 핵심입니다. 즉, 네이버 검색 알고리즘에 맞춘 SEO형 글쓰기가 가장 중요합니다.나. CTR(클릭률)이 높은 주제 선택 – 단순 일상글보단 광고 단가가 높은 키워드를 공략하세요. 예: 부동산, 금융, 건강, 자동차, IT기기 등은 클릭당 단가가 높습니다.다. 광고 노출 위치를 자연스럽게 유도 – 글 중간에 ‘경험 후기’, ‘비교표’, ‘팁 요약’ 같은 부분을 넣으면 사용자의 시선이 머물러 클릭 확률이 올라갑니다.라. 모바일 최적화 – 전체 클릭의 80% 이상이 모바일에서 발생합니다. 문단 간격, 이미지 비율을 모바일 중심으로 조정하세요.2. 연동 가능한 SNS 및 링크 범위가. 애드포스트는 네이버 블로그·포스트 중심의 광고 플랫폼입니다.나. 외부 SNS(인스타그램, 페이스북 등)에서는 직접적으로 애드포스트 광고를 노출하거나 클릭 유도를 하는 것은 제한됩니다.다. 하지만 SNS에서 내 블로그 링크를 공유해서 방문자를 유입시키는 건 가능합니다. 이건 네이버 정책 위반이 아니에요.라. 단, 과도한 유도 클릭(“눌러주세요”, “광고 한번만 봐주세요” 등) 문구는 계정 제재 사유가 되므로 주의해야 합니다.3. 추가 팁가. 네이버 ‘검색등록’이나 ‘콘텐츠 주제 통일’로 블로그 신뢰도를 쌓으세요.나. 포스팅 주제는 하나의 분야(예: IT리뷰, 부동산, 육아)로 일관되게 유지하는 게 검색 노출에 유리합니다.다. 일 1회 이상 꾸준한 업로드가 트래픽 유지에 가장 효과적입니다.결론적으로, SNS 직접 연동은 제한적이지만 유입 채널로 활용은 가능합니다.결국 수익은 “조회수 × 광고단가 × 클릭률”의 곱이라, 콘텐츠 품질 + 검색 유입 + 클릭 유도 이 세 가지를 동시에 관리해야 합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.29
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영상 편집 자격증의 전망은 밝은가요?
안녕하세요.요즘 영상 편집 분야는 콘텐츠 산업 성장과 함께 꾸준히 수요가 있는 직종입니다. 다만 “자격증만으로 취업이 되느냐”보다는, 실무 포트폴리오 중심 시장이라는 점을 꼭 알고 접근하셔야 해요.1. 영상 편집 자격증 전망가. 유튜브·SNS·OTT(넷플릭스 등) 확산으로 영상 콘텐츠 수요가 급증하면서 프리미어 프로, 애프터이펙트, 다빈치리졸브 같은 프로그램 숙련자는 꾸준히 필요합니다.나. 다만 “영상편집 자격증” 자체는 국가기술자격이 아닌 민간자격이 대부분이라, 공식 가산점이나 공공기관 인정도는 낮습니다.다. 대신 실무 포트폴리오(직접 만든 영상, 유튜브 채널 등)가 있다면 나이와 무관하게 부업·재취업 모두 가능성이 높아요.2. 나이와 취업 가능성영상 편집은 ‘경력보다 결과물’이 중요합니다.즉, 나이보다는 작업 퀄리티와 납기 대응 능력이 평가 기준이에요.실제로 40~60대 프리랜서 영상편집자도 많고, 은퇴 후 개인 유튜브·기업 홍보 영상 외주로 활동하는 분들도 많습니다.3. 연봉 수준 (2025년 기준)가. 초보 프리랜서: 월 1003년 이상 / 기업 내 편집자**: 연봉 3,000~4,500만원다. 전문 유튜브 편집자·프리랜서 상위권: 월 400만원 이상도 가능실력보단 “콘텐츠 감각 + 커뮤니케이션 능력”이 수입 차이를 만듭니다.4. 자격증 취득 난이도난이도는 중(中) 정도입니다.기본적으로 프리미어 프로 / 애프터이펙트의 툴 조작을 익히면 1~2개월 내 자격증 취득이 가능합니다.예를 들어 한국산업인력공단의 멀티미디어콘텐츠제작전문가는 다소 이론 중심이라 약간 어렵지만,민간의 프리미어 자격증 / GTQ영상편집 1급은 실무 위주라 접근성이 좋습니다.정리하자면영상 편집 자격증은 공식 인정보다는 실무 입문용으로 가치가 있고,노후 대비로는 프리랜서 부업·1인 창업으로 활용하기 매우 좋습니다.자격증은 시작점일 뿐, 이후엔 샘플 영상 3~5개 포트폴리오를 만드는 게 핵심이에요.전망은 밝지만, 자격증보다 ‘실전 결과물’이 더 중요합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.29
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컴활 1급 자격증 따는 데 얼마나 걸리나요?
안녕하세요.컴활 1급은 생각보다 실기 난이도가 높아서 체계적으로 준비해야 합니다. 그래도 전략만 잘 잡으면 평균 1~3개월 안에 충분히 합격 가능합니다.1. 필기 준비 기간 (보통 1~2주)가. 필기는 이론+기출 반복으로만 공부해도 충분해요.나. 기출문제집 기준으로 최근 3개년(10회 이상) 반복하면 90점 이상은 쉽게 나옵니다.다. 하루 22주면 합격 수준까지 가능해요.2. 실기 준비 기간 (보통 4~8주)가. 실기는 엑셀·엑세스 실무를 다루기 때문에 초보자 기준으로 최소 4주 이상은 필요합니다.나. 엑셀 파트(계산, 함수, 차트)가 약 60%, 엑세스(쿼리, 폼, 보고서)가 약 40% 비중이에요.다. 엑셀 함수 숙달 → 기출 유형 반복 → 실전 시간 연습(40분 제한) 순으로 학습하면 효율적입니다.라. 실무 감각이 있다면 1개월, 완전 초보라면 2개월 정도 잡는 게 현실적이에요.3. 빠르게 합격하고 싶다면1일 2~3시간 집중 학습 루틴을 유지하세요.필기·실기를 따로 하지 말고, 필기 합격 후 바로 실기로 연계해야 흐름이 끊기지 않습니다.기출 복습 3회독 이상, 틀린 함수는 직접 손으로 타이핑하며 익히는 게 핵심이에요.4. 한전KDN·공기업 기준으로 본다면컴활 1급은 OA 능력의 기본이자 가산점 자격으로 인정받습니다.단기간 취득을 목표로 한다면 필기 2주 + 실기 6주 = 약 2개월 플랜이 가장 현실적입니다.요약하자면, 컴활 1급은 평균 2개월, 빠른 분은 4~6주 안에도 충분히 가능합니다.핵심은 기출 반복 + 실습 위주 학습이에요. 특히 함수와 쿼리만 제대로 익히면 합격은 시간문제입니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.29
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가짜 뉴스 확산을 기술로 막을 수 있을까요?
안녕하세요.요즘 딥페이크나 AI 기반 가짜 뉴스는 단순한 오보 수준을 넘어서 사회 혼란까지 일으킬 정도로 정교해지고 있습니다.결론부터 말하면, 기술만으로 완벽히 막는 것은 어렵고, 기술 + 사회적 대응(리터러시 교육) 이 병행돼야 합니다.1. 기술적 대응의 한계와 가능성가. 현재 딥페이크 탐지 기술은 영상의 픽셀 흔들림, 음성 파형, 얼굴의 미세한 틀어짐 등을 분석해서 진위를 판단합니다.나. 하지만 AI가 발전하면서 탐지 모델보다 조작 기술이 더 빠르게 진화하고 있어, 기술 간 ‘쫓고 쫓기는 싸움’ 구조입니다.다. 구글·메타·네이버 등도 콘텐츠 진위 검증 시스템을 개발 중이지만, 100% 탐지는 불가능하다는 게 업계의 공통된 인식이에요.2. 결국 중요한 건 ‘사람의 인식 능력’가. 기술로 1차 필터링을 하더라도, 마지막 판단은 결국 ‘사람’이 해야 합니다.나. 즉, 미디어 리터러시(정보 해석 능력) 가 필수예요.다. “출처가 명확한가?”, “비슷한 내용이 다른 언론에도 보도됐는가?”, “자극적인 표현은 없는가?” 이런 습관적 검증 태도가 중요합니다.3. 현실적인 접근 방향기술은 보조 수단으로, SNS나 포털에서 자동 필터링·경고 기능을 강화하고교육 측면에서는 학교나 직장 단위의 미디어 교육 프로그램이 필요합니다.정부나 기업이 협력해 ‘신뢰 가능한 정보 생태계’를 만드는 구조적 노력도 병행돼야 하고요.정리하자면, 기술은 방패 역할까지만 가능하고, 최종적인 검증은 인간의 인식 능력에 달려 있습니다.결국 ‘AI로 만들어진 문제를 AI로 완전히 해결할 수는 없지만’, 사람이 AI를 어떻게 활용하느냐가 관건이에요.
자격증 / 정보처리기사
25.10.29
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