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인공지능의 발전이 가져올 미래의 변화는 무엇인가요?

안녕하세요. 김상규 전문가입니다.인공지능의 발전은 지금도 무수한 변화를 가져오는 중인데요미래에 더욱 발전될 핵심을 살펴보면1, 양자컴퓨팅 전통적 컴퓨팅과 다르게 동작하며, 복잡한 문제를 동시다발적으로 빨리 처리하는 잠재력 보유2, 유전자편집/생명공학 질병치료, 식물개량, 환경 보호등 다양한 분야 생명공학에서 혁신을 이끄는 중3, 나노 기술 물질의 소규모 조작/제어를 가능케하며, 의료, 에너지, 환경 등 다댱한 분야에 활용4, 블록체인 거래 투명성과 보안을 강화하여 비즈니스 프로세스를 혁식시키고, 더욱 진전된 블록체인 기술 출현 기대5, 로봇공학/자율주행기술 산업,교통, 의료 등 다양한 분야헤서 더욱 고차원 적 역할 수행 기대6, 클라우드 컴퓨팅/ 엣지 컴퓨팅 데이터 처리와 저장에 필수적/ 더욱 발전한 기술이 출현할 것으로 기대7, 생태학적 기술 및 지속가능성 환경보호 와 지속 가능성을 위한 기술들이 더욱 중요해 질 것으로 예상정도로 간단히 살펴볼 수 있겠지만나눠진 다는 것이 무의미할 정도로 모든 분야들이 유기적으로 연결될 것으로 예측됩니다.고용시장에서의 변화를 살펴보자면정부 한국개발연구원 2023년 12월자료를 인용해 봤을때2030년 이후의 미래에는 기술에 의한 업무수행능력 수준이 더욱 높아지면서 거의 모든 직종에서 대부분의 업무를 자동화할 수 있을 것으로 예상됩니다이르면 2030년에는 현재 형태의 일자리의 약 90%에서 직무의 90% 이상을 자동화할 수 있을 것으로 추정됩니다. ‘병목적 능력(bottleneck abilities)’에 의해 기술적 자동화 가능성이 낮게 유지되는 ‘안전한’ 직무의 범위는 크게 축소될 것으로 예상되며, 그러한 직무가 10% 이상인 일자리는 현재 경제 내에 존재하는 일자리의 10%에 불과합니다. 인공지능 기술의 발달로 적어도 기술적으로는 경제 내에 현재 존재하는 대부분의 직무가 이미 자동화가 가능하거나 가까운 미래에 자동화가 가능해질 것임을 의미합니다. 즉, 기술적 차원의 불확실성은 과거보다 감소했다고 볼 수 있습니다. 또한 과거보다 병목적 능력의 범위는 크게 축소될 것이므로, 병목적 능력 육성을 통해 자동화로부터 절대적으로 안전해지려는 전략은 보편적으로 적용되기 어려울 것임을 시사합니다.전문직의 경우 직무 구성의 복잡성은 물론, 본질적으로 사람의 판단이 중요하다든지, 약간의 오류 가능성도 용납될 수 없다든지, 고도의 창의성이 필요하다든지 하는 등의 상황으로 인해 적어도 가까운 미래에 대체될 가능성은 낮다고 판단됩니다만, 전문직 내에서 일정 수준 이상의 일자리에서는 인공지능을 활용한 생산성 강화가 일어나는 반면, 경력 초기를 중심으로 한 일정 수준 이하의 일자리에서는 인공지능에 의한 자동화가 일어날 가능성이 있습니다.여러분야에서 결국 인공지능이 대체하는 분야가 늘어남에 따라고용시장에서의 변도은 일어날 것이고그렇기에 그런부분은 정부에서 정책적으로 개입해야할 부분이 큽니다노동 정책의 경우 현재의 경직성이 지속된다면 자칫 과도한 자동화와 신규채용 축소로 이어질 가능성이 있어, 사회안전망을 강화하는 한편 노동시장의 유연성을 제고할 필요가 있습니다. 인간 노동을 중시하는 사회안전망 전반의 재설계와 함께, 다양한 사회적 필요들을 균형 있게 고려하는 제도적 조정이 요청되는 한편, 교육과 훈련 정책의 경우 고정된 지식보다는 학습능력 자체와 적응력을 강조하는 방향으로의 변화가 시급합니다. 고등교육체제 내 숙련공급의 유연성 제고와 함께 재직자 직업훈련을 활성화하기 위한 적극적인 지원과 제도적 뒷받침이 필요할 것으로 예상됩니다.이상으로 말씀하신 질문에 대한 답을 나열해 보았습니다.

학문 / 기계공학

24.08.11

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