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박테리아가 항생제로 99.9프로만 죽게되는 이유가 무엇인가요
안녕하세요. 박온 전문가입니다.박테리아를 항생제로 100% 죽이지 못하는 이유는 내성을 가진 박테리아가 일부 살아남기 때문이에요. 박테리아는 시간이 지나면서 항생제에 적응하거나, 유전적 변이를 통해 저항력을 얻을 수 있죠. 그래서 항생제를 써도 완전히 죽이지 못하고, 소수의 박테리아가 살아남아 다시 번식하게 됩니다. 또 항생제가 몸 전체에 고르게 퍼지지 않거나, 일부 박테리아가 약물의 영향을 덜 받는 환경에 있을 수도 있어서 100% 사멸이 어렵죠.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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마이크로 키메라 현상이 무엇을 말하나요
안녕하세요. 박온 전문가입니다.마이크로키메라 현상은 한 사람의 몸에 다른 사람의 세포가 소량 섞여 있는 현상입니다. 주로 임신 중에 태아의 세포가 엄마의 몸에 들어와 남아 있거나, 장기 이식 같은 경우에도 발생할 수 있습니다. 특히 임신 중 태아와 엄마 사이에서 세포가 서로 오가는 일이 흔하기 때문에, 이 현상이 사람에게 자주 일어납니다..
학문 / 생물·생명
24.09.18
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미국에서 친모와 아이가 DNA가 일치하지 않는 친모관계가 아닌 배경이 나온 이유가 무엇인가요
안녕하세요. 박온 전문가입니다.이 상황은 키메라라는 희귀 현상 때문일 수 있어요. 키메라는 엄마 몸 안에 두 개의 다른 DNA 세트가 있는 경우입니다. 그래서 엄마의 일부 세포는 아이와 DNA가 다를 수 있어서 검사에서 친모가 아닌 것처럼 나오는 겁니다.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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수소 에너지는 왜 대중화가 어려운건가요?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.수소 에너지는 생산 비용이 비싸고, 저장과 운반 인프라가 부족하며, 안전 문제가 있어 대중화가 어렵습니다. 기술은 발전했지만, 아직 상업적으로 널리 쓰기에는 여러 제약이 있는 상황입니다.
학문 / 환경·에너지
24.09.18
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물고기들은 어떻게 삼투 현상을 조절하는 건가요?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.물고기들은 삼투 현상을 조절하기 위해 체내 염도를 조절합니다. 바닷물에 사는 물고기는 체내 염도를 높여서 수분 손실을 줄이고, 특수한 배설 기관을 통해 소금을 배출하는거죠. 반면, 담수에서 사는 물고기는 체내 염도를 낮추고 소변으로 과잉 수분을 배출하여 삼투 균형을 유지합니다.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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잎이 떨어진 상태에서 색깔 변화 가능?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.잎이 나무에서 떨어진 상태에서도 색깔은 변할 수 있습니다. 떨어진 잎에서도 엽록소가 계속 파괴되면서 색깔 변화가 일어날 수 있죠. 기온이나 햇빛이 없더라도, 잎 내부의 화학 반응 때문에 색깔이 변화할 수 있어요
학문 / 생물·생명
24.09.18
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유전자 편집 기술, 윤리적 문제는 없을까요
안녕하세요. 박온 전문가입니다.유전자 편집 기술은 질병 치료에 큰 도움이 되지만, 윤리적 문제도 있습니다. 예를 들면 유전자를 수정해 후손에게 영향을 미치거나, 부유한 사람들만 사용할 수 있어 불평등을 초래할 수 있습니다. 또한 외모나 능력 개선과 같은 비의료적 사용도 문제가 될 수 있죠그래서 이 기술의 사용을 잘 규제하고 공정하게 접근할 수 있는 방법을 고민해야 될거같네요.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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해삼은 공격을 받으면 왜 내장을 배출하는 건가요?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.해삼이 공격받으면 내장을 배출하는 이유는 자기 방어입니다. 내장을 배출함으로써 공격자의 주의를 분산시키고, 해삼은 살아남아 회복할 수 있는 시간을 얻는거죠.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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개미나 벌들은 어떤 방식으로 서로와 소통하게 되나요?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.개미와 꿀벌은 화학 물질을 사용하여 소통합니다. 개미는 페로몬을 이용해 정보를 전달하고, 꿀벌은 춤을 통해 먹이의 위치를 알려줍니다. 이 방식으로 서로의 위치나 행동을 조율하며 집단 생활을 하죠.
학문 / 생물·생명
24.09.18
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AI와 머신러닝의 차이는 무엇인가요?
안녕하세요. 박온 전문가입니다.인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이를 쉽게 설명하자면..인공지능(AI)은 컴퓨터가 사람처럼 똑똑하게 행동하도록 만드는 기술입니다. 예를 들어, 음성 인식, 얼굴 인식 등이 포함됩니다.머신러닝(ML)은 AI의 한 부분으로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 배우고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다. 즉, 머신러닝은 AI가 데이터를 이용해 스스로 학습하는 방법을 제공합니다.간단히 말하면, AI는 넓은 개념이고, 머신러닝은 AI를 구현하는 방법 중 하나입니다.
학문 / 기계공학
24.09.18
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