전문가 프로필
프로필
답변
잉크
답변 내역
전체
학문
공통 접지에서 구조체 접지를 피뢰 MESH에 연결해도 문제 없을까요??
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.피뢰 MESH에 구조체 접지를 연결하는 것은 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 일반적으로 전력 MESH와 피뢰 MESH는 분리된 시스템으로 설계되어야 하며 구조체 접지는 전력 시스템의 접지와 연계되어야 합니다. 피뢰 MESH는 낙뢰에 의한 전류를 안전하게 유도하는 역할을 하므로, 다른 접지 시스템과의 연결은 전기적 간섭을 일으킬 수 있습니다. 따라서 피뢰 MESH에 구조체 접지를 연결하기 전에 해당 지역의 전기 안전 규정과 법적 요구사항을 확인하는 것이 중요합니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
인공지능의 윤리적 문제와 규제 논의는 무엇인가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.인공지능의 윤리적 문제는 편향성과 공정성, 개인정보 보호, 책임 소재 및 투명성 확보 등 여러 문제를 포함하고 있습니다. 인공지능이 사회적 편견을 강화하거나 개인의 프라이버시를 침해할 위험이 있으며, 특히 데이터 수집과 분석에서 발생하는 개인정보 보호 문제가 중요합니다. 이에 대한 해결책으로는 AI 시스템의 투명성을 확보하고, 법적 규제 및 윤리적 기준을 명확히 설정하는 것이 필요합니다. 그러나 기술 발전 속도가 빠르고, 국제적 협력이 부족하여 실효성 있는 규제를 마련하는 데 어려움이 존재합니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
사이버 보안 위협과 데이터 보호 문제의 해결법은 무엇일까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.사이버 보안 위협과 데이터 보호에서 가장 큰 문제는 개인정보 유출, 피싱, 랜섬웨어 등의 공격입니다. 이를 해결하려면 강력한 암호화 기술을 사용하고 중요한 데이터는 암호화하여 저장해야 합니다. 또한 다단계 인증을 통해 해커가 계정을 탈취하기 어렵게 만들고, 정기적인 보안 감사와 교육을 통해 보안 의식을 높여야 합니다. 비밀번호를 철저히 관리하고, 인증되지 않은 사이트나 이메일을 클릭하지 않는 등 기본적인 보안 수칙을 지키는 것도 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인 모두 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
5G 및 6G 통신망 확산은 현재 어떤 상황은 어떤가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.5G는 이미 전 세계적으로 상용화되어 빠른 속도와 낮은 지연시간을 제공하며 스마트폰뿐만 아니라 자율주행차, 스마트홈, 사물인터넷 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 6G는 2030년경 상용화될 예정이며, 초고속 인터넷과 인공지능 결합으로 자율주행, 가상현실 등 혁신적인 기술을 가능하게 할 것으로 보입니다. 이러한 기술은 우리 생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 주며, 특히 6G는 대규모 데이터 처리와 안정성을 제공하는 새로운 전파기술과 보안 문제 해결을 요구합니다. 5G와 6G는 차세대 통신망의 핵심으로 더 많은 기기와 서비스를 연결할 수 있게 될 것입니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
안녕하세요 전기증설에 대해 궁금한게 있어서 질문드립니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.자가용 변압기를 1000kVA에서 2000kVA로 증설할 경우 한전에서 별도의 공사를 진행하지 않지만, 기존 배전선로와 설비 용량이 이를 감당할 수 없다면 한전과 협의하여 추가 공사가 필요할 수 있습니다. 즉, 변압기 자체의 증설만으로는 한전의 공사가 필요하지 않지만 전력 공급망이 이를 지원할 수 없는 경우에는 선로 증설이나 변압기 용량 증가 등의 추가 작업이 요구될 수 있습니다. 이러한 사항은 반드시 한전과 사전 협의를 통해 확인하는 것이 중요합니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
메타버스가 언제 다시 이슈화 될까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.메타버스가 다시 이슈화되려면 기술 발전과 새로운 활용 사례가 등장해야 합니다. 2년 전 메타버스 열풍이 급격히 식은 이유는 기술적 한계와 실질적인 사용자 경험 부족 때문이었는데, 현재는 AI, XR(확장 현실), 블록체인 등의 기술이 발전하면서 점진적으로 메타버스 환경이 개선되고 있습니다. 특히 애플의 비전 프로와 같은 고성능 XR 기기가 보급되면서 보다 실감 나는 메타버스 경험이 가능해질 것으로 보이며, 기업들이 업무와 교육, 엔터테인먼트 분야에서 실질적인 활용 방안을 찾게 된다면 다시 주목받을 가능성이 큽니다. 단순히 게임이나 가상 공간에 머무르는 것이 아니라 실생활과 자연스럽게 연결되는 형태로 발전할 때 메타버스가 다시 주류로 자리 잡을 것입니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
송전선로에서 발생할 수 있는 사고는 단선,단락,지락이라고 하던데요. 단선과 단락은 발생될 수 있을 것이라 생각되는데 지락은 어떻게 발생하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.지락(Ground Fault)은 전력선이 정상적인 경로가 아닌 대지(땅)와 접촉하여 전류가 흐르는 사고를 의미합니다. 단선이 단순히 선이 끊어지는 것이라면, 지락은 전선이 끊어지지 않더라도 절연이 파괴되거나 외부 요인으로 인해 전류가 땅으로 흘러가는 상황에서 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 나무가 송전선에 닿거나, 송전선의 절연이 손상되어 철탑이나 전봇대 등과 접촉하면 지락이 발생할 수 있습니다. 또한, 벼락이 전선에 떨어지거나 습기와 오염물질이 절연체를 타고 전류가 흐르는 경우도 지락의 원인이 됩니다. 지락이 발생하면 전류가 대지를 통해 흐르면서 설비 손상, 감전 위험, 전력 시스템의 이상 등 여러 문제가 발생할 수 있기 때문에 이를 감지하고 차단하는 보호장치가 필수적으로 설치됩니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
딥시크 제작에 소요된 부품은 무엇인가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크(DeepSeek)는 최근 저비용으로 고성능 AI 모델을 개발하여 주목받고 있습니다. 이들은 엔비디아의 H800 GPU를 사용하여 AI 모델을 훈련시켰습니다. H800은 미국의 대중 수출 규제를 피하기 위해 성능을 낮춘 칩으로, H100에 비해 연산 능력이 저하된 버전입니다. ([blog.naver.com](https://blog.naver.com/sd81z/223740164177?utm_source=chatgpt.com)) 딥시크는 이러한 저사양 GPU를 활용하면서도 효율적인 알고리즘과 학습 기법을 적용하여 높은 성능을 달성했습니다. 이러한 접근 방식은 AI 모델 개발의 비용 효율성을 크게 향상시켰습니다. ([thelec.kr](https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=32580&utm_source=chatgpt.com))
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
AI 딥시크의 성능은 어떤것인 궁금합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.중국 AI 스타트업 딥시크가 최근 발표한 AI 모델 'R1'은 저비용으로도 높은 성능을 보여주어 업계의 주목을 받고 있습니다. 딥시크는 엔비디아의 저사양 칩인 H800을 2,000개만 사용하여 R1을 개발하였으며, 이는 오픈AI의 챗GPT 개발비용의 10분의 1도 되지 않는 약 600만 달러로 추정됩니다.성능 면에서 R1은 수학 능력 평가 등 일부 항목에서 오픈AI의 모델을 앞서는 결과를 보였습니다. 딥시크는 '지식 증류' 기법을 활용하여 기존 대형 AI 모델의 지식을 작은 모델에 전이함으로써 효율적인 학습을 이루었습니다. 이러한 성과로 딥시크는 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있으며, 미국의 주요 AI 기업들도 딥시크의 기술과 개발 방식을 면밀히 검토하고 있습니다.딥시크의 R1 모델은 저비용으로도 높은 성능을 달성하여 AI 업계에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
전기차 배터리가 추위에 약하다는 것이 사실인가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전기차 배터리는 추위에 약할 수 있습니다. 저온에서는 배터리 내부의 화학 반응 속도가 느려져 효율성이 떨어지며, 이로 인해 주행 거리와 충전 속도가 감소할 수 있습니다. 또한, 추운 날씨에서 배터리의 용량이 일시적으로 줄어들 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 많은 전기차 제조사는 배터리 관리 시스템(BMS)을 통해 온도를 조절하고, 배터리 자체에 히터를 장착해 저온에서도 성능을 유지할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 주차 중에는 차량을 실내나 온도가 일정한 곳에 보관하는 것도 배터리 보호에 도움이 됩니다.
학문 /
전기·전자
25.01.30
0
0
235
236
237
238
239
240
241
242
243