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답변 내역

머신러닝 알고리즘이 데이터 편향으로 인해 차별적 결과를 낳는다?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.데이터 단계에서는 대표성 있는 표본 수집과 불균형 데이터 재샘플링으로 편향을 완화합니다.전처리 과정에서 민감 속성 제거·가중치 부여로 특정 집단의 영향력을 조정합니다.모델 학습 시 공정성 제약(fairness constraints)이나 적대적 학습을 적용할 수 있습니다.결과 단계에서는 집단 간 예측 결과를 보정(post-processing)해 차이를 줄입니다.마지막으로 공정성 지표를 지속적으로 점검·감사하는 체계가 필수적입니다.
학문 / 기계공학
1일 전
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노인의 돌봄에 투입되는 사회적 로봇이 정서적 지지와 상호작용을 제공할 경우
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.사회적 로봇은 말벗·놀이를 통해 외로움과 우울감을 완화하고 정서적 안정을 돕는 장점이 있습니다.항상 일정한 반응을 제공해 심리적 안전감을 주지만, 과도하면 인간 관계를 대체하며 의존성이 생길 수 있습니다.감정 표현이 모방된 것이라는 점에서 정서적 진정성에 대한 윤리적 논란도 존재합니다.대화·행동 데이터 수집으로 건강 관리에는 도움이 되지만,동시에 사생활 침해와 데이터 오남용 위험이 주요한 단점으로 지적됩니다.
학문 / 기계공학
1일 전
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로켓 엔진의 노즐 모양이 중요한 이유는 무엇인가요?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.로켓 노즐은 연소실의 고온·고압 가스를 초음속으로 가속시켜 추력을 만들기 때문에 매우 중요합니다.종 모양 노즐은 드라발 노즐(수축–확대 노즐) 구조로, 목(throat)에서 음속을 만들고 이후 초음속 팽창을 유도합니다.이 과정에서 압력 에너지가 운동 에너지로 전환되어 배기가스 속도가 극대화됩니다.종 모양은 가스를 축 방향으로 정렬해 난류와 에너지 손실을 최소화합니다.또한 고도에 따른 외부 압력과의 불일치를 줄여 추력 효율을 높이는 유체역학적 타협 설계입니다.
학문 / 기계공학
1일 전
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자율주행 자동차가 보행자의 의도를 정확하게 예측하는 방법은?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.자율주행 자동차는 카메라·라이다·레이더로 보행자의 위치, 속도, 이동 방향을 먼저 인식합니다.보행자의 머리 방향, 시선, 몸의 회전, 보폭 변화 같은 미세한 행동 신호를 분석합니다.횡단보도, 신호등, 인도 구조 등 주변 환경 정보도 함께 고려합니다.과거 수많은 보행자 행동을 학습한 딥러닝 모델이 이 데이터를 종합해 확률적으로 판단합니다.최종적으로 “건널 가능성 몇 %”처럼 의도 예측 결과를 계산해 주행 결정을 내립니다.
학문 / 기계공학
1일 전
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gpt vs claude 어느게 더 창작형 글쓰기(문학, 소설 등)에 적합한가요?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.창작형 글쓰기만 놓고 보면 Claude가 감정선·문체 일관성에서 조금 더 강점이 있다는 평가가 많습니다.장편 소설이나 문학적 톤 유지에는 Claude가 안정적인 흐름을 보여줍니다.반면 GPT는 아이디어 확장·구조 설계·다양한 스타일 변주에 강합니다.짧은 소설·실험적 글·기획형 창작은 GPT가 유리한 편입니다.그래서 초안·구상은 GPT, 감정 다듬기·문체 정리는 Claude로 병행하면 가장 효율적입니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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현대 에어로시티 시내버스 정비에 관하여 궁금합니다
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.현대 에어로시티 시내버스 정비 주기는 엔진·변속기 사양과 운행 환경에 따라 다르지만, 표준 기준이 있습니다.엔진오일은 보통 1만~1만5천 km, 오일필터는 오일 교환 시 함께 교환합니다.미션오일은 6만~8만 km, 디퍼런셜 오일은 10만 km 전후가 일반적입니다.벨트류(팬·에어컨)는 8만~12만 km 또는 균열·소음 발생 시 교환합니다.브레이크 라이닝·에어서스·연료필터 등은 정기점검(PM) 기준으로 상태 위주 관리가 핵심입니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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이번 CES 로봇 관련 전시에 참가한 중국기업의 실력이 엄청나다고 하네요..
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.중국의 로봇 기술력은 현재 세계 최상위 그룹 중 하나로 평가됩니다.특히 휴머노이드 로봇에서 하드웨어 완성도·부품 내재화·속도는 매우 강합니다.대규모 내수시장과 정부 주도로 빠른 시제품→양산 전환이 가능한 게 큰 장점입니다.다만 고급 AI 두뇌·소프트웨어 생태계는 아직 미국이 우위에 있습니다.종합하면 휴머노이드 시장에서 중국은 양산·확산을 주도할 핵심 플레이어입니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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의류 색 프린터는 어느정도 프린터기만 가능한가여?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.일반 가정용 프린터로는 의류·패브릭 출력이 거의 불가능합니다.패브릭에는 전용 잉크와 분사 압력이 필요해 산업용 프린터가 쓰입니다.입문용으로는 DTF(필름 전사) 프린터가 가장 접근성이 좋습니다.직접 원단 출력은 DTG(의류 직사 프린터)나 염료승화 프린터가 필요합니다.보통 장비 가격은 수백만~수천만 원대부터 시작합니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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AI가 지금 대체하고 있는 직종은 뭐가 있나요??
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.이미 AI는 반복적·규칙 기반 직종부터 빠르게 대체하고 있습니다.콜센터 상담, 단순 고객응대, 번역·자막 생성, 기사 초안 작성이 대표적입니다.디자인에서는 배너·썸네일·간단 편집 업무가 AI로 전환되고 있습니다.회계·사무에서는 전표 입력·문서 정리·데이터 분석 보조가 줄어들고 있습니다.반면 기획·판단·대인관계 중심 직무는 AI 보조 형태로 공존 중입니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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산업용프린터를 사용하고 싶다면 기타 필요한 것이 무엇이잇을까여?
안녕하세요. 고한석 전문가입니다.산업용 프린터 외에 RIP 소프트웨어(색상 관리·출력 제어)가 거의 필수입니다.의류·직물은 DTG/DTF 프린터 + 열프레스, 배너·스티커는 솔벤트/에코솔벤트 프린터를 씁니다.스티커 판매를 하려면 컷팅기(윤곽 커팅)와 라미네이터도 있으면 좋습니다.컴퓨터는 고급일 필요는 없고 i5급 CPU, RAM 16GB, SSD면 충분합니다.추가로 디자인 소프트웨어(일러스트·포토샵)와 소재(잉크·필름·용지) 준비가 필요합니다.
학문 / 기계공학
5일 전
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