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초전도에의 응용분야에는 어떤것들이 있나요?
안녕하세요.초전도체는 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 대표적인 몇가지 예시를 드리면, 먼저 의료 분야입니다. 의료분야에 많이 사용되는 MRI 기기의 강력한 자기장 생성에 활용될 수 있고, 전력분야에서도 전력 손실 없이 전기를 전송할 수 있는 장치 및 케이블 등에 활용될 수 있습니다. 또한 자주 등장하는 자기부상열차 등에도 활용될 수 있습니다.
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24.09.18
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다이아몬드도 인공으로 만드는데 금이나 은도 가능할까요?
안녕하세요.다이아몬드와 금과 은은 약간 다르게 살펴봐야 할 것 같습니다. 금과 은은 원소자체가 희귀한 금속입니다. 금은 Au, 은은 Ag로 표기됩니다. 반면 다이아몬드를 구성하고 있는 원소는 탄소로, 다이아몬드가 희귀했던 이유는 칸소가 고온고압의 환경에서 자연적으로 생성되었기 때문입니다. 즉, 다이아몬드를 구성하고 있는 원소인 탄소는 쉽게 구할 수 있는 원소로 만들어지는 과정이 어렵고 희귀했기 때문에 비싼 것입니다.
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재료공학
24.09.18
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고체역학에서 stress와 strain은 무슨 차이인가요?
안녕하세요. 재료공학에서 다루는 stress와 strain은 밀접한 관계를 가집니다. 그러나 의미는 다릅니다. Stress는 응력이라고 하며, 외부 힘을 물체에 가했을 때, 단위 면적당 작용하는 내부의 저항력 적도로 이해할 수 있습니다. Strain은 변형률로, 외부힘에 의해 물체가 변화되는 정도를 나타낸 것으로, 얼마만큼의 변화를 보였는지를 나타내는 척도 값으로 이해할 수 있습니다.감사합니다.
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재료공학
24.09.18
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재료 내부의 초미세구조는 무엇인가요??
안녕하세요. 재료공학에서 다루는 초미세구조는 물질을 다루는 수준 자체가 원자나 분자 수준에서의 매우 작은 구조를 의미한다고 볼 수 있습니다. 이는 원자 간의 배열이나 여러 결함들, 불순물 등을 포함하며, 이를 관찰하기 위해서 SEM, TEM과 같은 전자현미경을 통한 관찰이 이루어 집니다. 이러한 초미세구조는 기계적, 전기적, 열적 특성 등에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
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재료공학
24.09.18
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/금속재료의 부식을 방지하는 방법은
안녕하세요.금속의 부식을 방지하는 방법은 여러가지가 존재합니다. 그중 대표적으로 코팅을 하는 방법이 있는데, 이는 금속 표면에 페인트, 아연, 크롬 등을 코팅하는 것으로 이를 통해 부식을 방지하는 방법이 있습니다. 다음으로 방청유를 사용하여, 습기와 산소로 부터 보호하는 방법, 전기적 방법으로 음극을 만들어 부식을 억제하는 방법, 화학약품을 통한 부식 억제 방법등이 있습니다.
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재료공학
24.09.18
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밤새 소화전에서 소리가 나서 잠을 못잤습니다
안녕하세요. 양념치킨 님. 소화전의 경보음은 압력 변동이나 센서의 오작동, 배관 문제 등에 의해 발생될 수도 있습니다. 특히 밤사이에 발생했다면 압력 변화나 센서 고장으로 인한 경보 가능성이 커보입니다. 관리사무실에 내방하시어 소화전에 대한 시스템 점검요청을 부탁드려보세요.감사합니다.
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24.09.18
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어댑터가 망가졌는데요. 다른걸로 대체할떄요
안녕하세요. 어댑터 고장시 이를 대체할 때, 전압과 전류가 같다면, 기본적으로 안전하게 사용할 수 있을 것으로 보입니다. 그러나 게임기의 성능에 맞게 출시된 전용 어댑터를 사용하는것이 안정성 면에서는 더욱 우수할 것으로 생각됩니다.
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24.09.18
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와이파이가 자꾸 끊기는 이유 알려주세요
안녕하세요. 와이파이가 끊기는 주된 이유는 와이파이의 신소가 전달되는 경로에 많은 벽이 있거나 와이파이 신호가 약해질 요소가 포함되어 있다면, 해당 문제가 발생될 수 있습니다. 거리가 멀고 장애물이 많으면 그만큼 와이파이 통신이 약해질 수 있고, 중간에 가전제품 등의 주파수 간섭으로 인해 와이파이 신호가 끊길 수 있습니다.
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24.09.18
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공장에서 전기파트는 무엇을 하는건가요?
안녕하세요. 공장에서 전기 파트는 주로 전기 시설의 유지보수 및 관리를 담당하게 됩니다. 대표적으로 전기 설비 유지보서, 설비 설치 및 배선 작업, 안전관리, 에너지의 효율 관리 등이 주요 업무라고 할 수 있습니다.
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24.09.18
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머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?
안녕하세요.머신러닝과 딥러닝은 AI를 기반으로 한 하위 분야로 몇가지 주요 차이점이 있습니다. 머신러닝은 사람의 개입을 통해 데이터를 분석하고, 특징을 정의하여 모델을 학습시키는데 반해 딥러닝은 심층 신경망을 활용한 데이터를 자동으로 학습하여, 추출 과정에서 사람의 개입이 적은것이 차이점이라고 할 수 있습니다.
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전기·전자
24.09.18
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