난연제를 만드는 원자재 중 적인이라는 물질이 궁금합니다.
안녕하세요. 적인은 적은 양으로도 효과를 볼 수 있는 난연성이 우수한 인계난연제로 검붉은 색상을 띄며 자체 독성은 없으나 산화제와의 혼합 시 폭발의 위험이 있습니다. 색상이 특정되는 곳에서 사용가능하며, 플라스틱, 전기,페이트 등 넓은분야에서 사용가능합니다.
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대한민국의 최초의 공과대학은 어디인가요
안녕하세요. 1948년 7월 우리나라 최초의 4년제 사립 공과대학인 한양공과대학으로 개편하여 초대 학장에 김연준이 취임하였습니다.
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딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요?
안녕하세요. 실질적으로 딥 러닝은 머신 러닝의 하위 개념에 불과합니다. 사실, 딥 러닝은 머신 러닝에 해당하 며 비슷한 방식으로 기능합니다. 이러한 이유로 이 두 용어가 흔히 대강 혼용되기도 하지만 둘의 기능은 엄연히 다릅니다.기본적인 머신 러닝 모델은 새로운 데이터가 유입됨에 따라 특정 기능을 수행하는 데 점점 더 능숙해지지만, 여전히 인간의 개입이 필요합니다. AI 알고리즘이 부정확한 예측을 반환하면 엔지니어가 개입하여 조정해야 합니다. 딥 러닝 모델을 사용하면 알고리즘이 자체 신경망을 통해 예측의 정확성 여부를 스스로 판단할 수 있어 인간의 도움이 필요하지 않습니다.손전등의 예로 돌아가 봅시다. 누군가 '어둡다'라는 단어를 말하는 소리 신호를 인식할 때 불이 켜지도록 손전등을 프로그래밍할 수 있습니다. 이를 계속 학습하면서 그 단어가 포함된 구절을 들으면 해당 작업을 수행하게 됩니다. 손전등에 딥 러닝 모델이 있다면 '안 보여' 또는 '스위치가 안 켜져'라는 신호가 있을 때, 어쩌면 빛 센서와 함께 불이 켜져야 한다는 것을 이해하게 될 수 있습니다.딥 러닝 모델은 자체적인 컴퓨팅 방법, 즉 자체적인 두뇌를 가진 것처럼 보이는 기술을 통해 학습할 수 있습니다.정리하면, 머신 러닝과 딥 러닝의 차이는 다음과 같습니다.머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 구문 분석하고 해당 데이터에서 학습하며, 학습한 내용에 따라 정보에 근거한 결정을 내립니다.딥 러닝은 알고리즘을 계층으로 구성하여 자체적으로 배우고 지능적인 결정을 내릴 수 있는 '인공 신경망'을 만듭니다.딥 러닝은 머신 러닝의 하위 개념입니다. 둘 다 광범위한 인공 지능의 폭넓은 카테고리에 속하지만 인간과 가장 유사한 AI를 구동하는 것은 바로 딥 러닝입니다
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최근 AI라는 말이 많이 나오는데 AI의 정확한 의미는 무엇인가요?
안녕하세요. 인공지능(AI: Artificial Intelligence)인간의 지능 즉, 고도의 문제해결 능력을 가진 인공적 지능을 말한다. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 인공지능이라는 말이 처음 세상에 알려진 것은 1956년 다트머스 국제학회에서이다. 다트머스 회의에서 존 매카시가 제안한 것으로 "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것"이다. 그러나 이 정의는 범용인공지능(AGI, 강한 인공지능)에 대한 고려를 하지 못한 것 같다. 인공지능의 또다른 정의는 인공적인 장치들이 가지는 지능이다. 대부분 정의들이 인간처럼 사고하는 시스템, 인간처럼 행동하는 시스템, 이성적으로 사고하는 시스템 그리고 이성적으로 행동하는 시스템이라는 4개의 분류로 분류된다. 강한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구다. 즉, 인공지능의 강한 형태는, 지각력이 있고, 스스로를 인식하는 것이라고 말할 수 있다. 약한 인공지능(weak AI)은 어떤 문제를 실제로 사고하거나 해결할 수는 없는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구다. 그와 같은 시스템은 진짜 지능이나 지성을 갖추고 있지는 못하지만, 어떤 면에서 보면 지능적인 행동을 보일 것이다. 오늘날 이 분야의 연구는 주로 미리 정의된 규칙의 모음을 이용해서 지능을 흉내내는 컴퓨터 프로그램을 개발하는 것에 맞추어져 있다. 강한 인공지능 분야의 발전은 무척이나 미약했지만, 목표를 무엇에 두느냐에 따라 약한 인공지능 분야에서는 꽤 많은 발전이 이루어졌다고 볼 수 있다. 감사합니다.
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전열기 관련하여 강약에 따라 전기사용료 증감
안녕하세요. 잦은 온오프랑 전열기 세기는 전류를 많이 흐르게 함으로 일반적으로 전기사용료가 증감됩니다. 전력은 전류에 비례합니다.
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다이너마이트를 최초 발명한 사람은 누구인가요?
안녕하세요. 발명의 두 얼굴을 가장 잘 보여 주는 것은 바로 다이너마이트의 발명이에요. 다이너마이트는 무언가를 터뜨리거나 부술 때 쓰는 폭약이지요.다이너마이트를 발명한 사람은 스웨덴의 화학자인 알프레드 노벨이에요.당시 폭약은 액체로 되어 있어서 조금만 잘못 다루어도 바로 터졌어요. 그래서 폭약을 사용하다가 많은 사람이 죽었지요.하지만 노벨이 만든 고체 폭약인 다이너마이트는 아주 안정적이었어요. 불붙이는 장치에 불을 붙여야만 터지도록 만들어져 나오자마자 큰 인기를 끌었지요.다이너마이트는 건설 현장, 광산 등 여러 곳에서 매우 유용하게 쓰였어요. 그러나 전쟁이 일어나자 다이너마이트는 사람을 죽이는 무기로 쓰이게 되었어요.자신의 발명품이 사람을 죽이는 무기로 변하자 노벨의 마음은 무겁기만 했지요.그러던 중 형 루드비히 노벨이 죽은 것을 자신이 죽은 것으로 잘못 알고 보도한 신문 기사에서 "다이너마이트를 발명한 죽음의 상인, 알프레드 노벨 사망하다!"라는 제목을 보고 노벨은 큰 충격을 받았어요.1896년 11월 27일, 노벨은 자신의 전 재산을 스웨덴 정부에 맡기고 인류 복지와 평화를 위해 애쓴 사람들에게 상으로 주라는 유언을 남겼어요.1901년 12월 10일, 노벨의 유언대로 첫 노벨상이 주어졌지요. 그의 발명이 다이너마이트의 빛보다 더욱 빛나는 순간이었어요.
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겨울철 온도가 내려가는 이유는 무엇인가요??
안녕하세요. 네 맞습니다. 일반적으로 12~2월에 해당하는 1년 4계절의 마지막 네 번째 계절로서, 태양의 남중 고도가 가장 낮아 기온이 가장 낮은 계절입니다.
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창문에 물이 맺히는 결로현상?은 왜 생기는 건가요?
안녕하세요. 결로는 실 내 온도차이가 클경우 발생합니다. 외부와 내부온도차가 15도 이상 차이가 나거나 또한 내부 습도가 상당히 높을경우 공기 중의 수증기가 벽이나 천장을 타고 바닥에 닿아 응축되어 물방울이 생기는 현상입니다.
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반도체란 정확하게 무엇인가요?
안녕하세요. 전기전도도가 도체와 부도체의 중간정도 되는 물질.순수한 상태의 반도체는 전기가 통하지 않는 부도체와 비슷한 특성을 보이지만, 빛이나 열을 가하거나 특정 불순물을 첨가하면 도체처럼 전기가 흐르기 시작합니다.여기서 도체(Conductor)란 철, 구리, 금, 은, 알루미늄 등 “전기가 잘 통하는 물질”을 뜻하며 부도체(Insulator)란 유리, 플라스틱, 고무, 다이아몬드 등 “전기가 통하지 않는 물질”입니다. 반도체(Semiconductor)는 특정 불순물을 주입하면 도체처럼 전기가 흐르는데, 그 전기전도성을 조절할 수 있다는 것이 도체와의 차이점입니다.‘반도체’란 용어는 우리가 물질을 분류하는 하나의 물리적 성질의 종류이고, 보통 반도체 산업, 반도체 기술 등은 집적회로(IC, Integrated Circuits) 기술을 의미합니다.
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된장 잠자리는 외래종이라고 하던데요. 어느나라에서 온 곤충인가요?
안녕하세요. 된장잠자리(globe skimmer, wandering glider, Pantala flavescens)는 잠자리과에 속하는 곤충이다. 중위도 지역에서 남반구 열대 지역에 걸쳐 분포하며 체형에 비해 몸이 가벼워 장거리 이동을 한다. 추위에 매우 약해 알과 유충이 국내에서는 월동하지 못한다. 머리가 크고 몸이 전체적으로 누런 된장색이다.[1] 주변에서 가장 흔히 볼 수 있는 잠자리이며, 겨울에는 동남아, 아프리카로 이동했다가 다시 봄이 되면 대한민국으로 날아온다.
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