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과학 기술 인력의 지속적인 유출로 인해서 우리나라의 미래가 어떤 면에서는 안타까울 수도 있겠는데요 대책이 어떤 것이 있을까요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.말씀하신 것처럼 열역한 연구 환경과 부족한 대우는 인력 유출을 가속화하고 우리나라의 미래 경쟁력을 위협할수있는 중요한 과제입니다. 이러한 상황을 해결하고 다시 기술 강국으로 도약하기 위해 다음 조치들이 선행되어야 한다고 생각합니다. 국내 연구 환경 및 처우 획기적 개선 : 가장 시급한 것은 연구자들이 국내에서 자긍심을 가지고 연구에 전념할수있도록 안정적인 연구 환경을 조성하고 합리적인 보상 및 복지 체계를 구축하는 것입니다. 이는 인재 이탈을 막는 근본적인 해결 책입니다. 해외 인재 유치 및 복귀 정책 강화 : 정부는 이미 이달안에 해외 유출을 막고 우수 연구자를 다시 유치하기 위한 대책을 발표할 예정이며 이를 위해 민관 합동 TF도 출범했습니다. 해외에 나간 한국인 과학기술인들을 다시 불러들이고, 외국의 우수 인재를 적극적으로 유치할수있도록 비자, 정착 지원 등 다각적인 노력이 필요합니다. 핵심 기술 보호 시스템 고도화 : 인력 유출과 더불어 핵심 기술이 해외로 유출되지 않도록 국가 핵심 기술 보호 체계를 강화하고 산업기술을 선제적으로 보호하는 시스템을 구축해야 합니다. 지속적인 민관 협력 및 투자 : 정부 부처 간 유기적인 협력은 물론, 민간 기업과 연구기관의 참여를 독려하여 실효성 있는 정책을 지속적으로 추진해야 합니다. 무엇보다 과학 기술 인재에 대한 사회 전반의 인식 개선과 미래를위한 지속적인 투자가 뒷받침되어야 할 것입니다. 이처럼 국내 환경 개선, 해외 인재 유치, 기술 보호, 그리고 지속적인 투자를 인력 유출 문제를 해결하고 기술 강국의 면모를 되찾을 수 있기를 기대합니다.
학문 / 기계공학
25.09.28
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f1차량들의 성능은 팀에 따라서 차이가 얼마나 나나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.F1차량들은 규정 때문에 외관은 비슷해 보이지만, 실제로는 각 팀이 설계하고 조화롭게 작동하는 수천개의 부품에서 미묘한 차이가 발생하여 성능 격차로 이어집니다. 일반적으로 상위권 팀의 차량과 중위권 팀의 차량 간 랩타임 차이는 약 1초 정도인것으로 알려져 있습니다. 드라이버의 역량도 매우 중요해서, 훌륭한 드라이버는 차량의 움직임을 섬세하게 감지하고 엔지니어에게 최적화를 지시하여 타이어 성능을 최대한 끌어낼수있습니다. 이처럼 차량 성능과 드라이버의 기술이 복합적으로 작용하여 최종적인 경주 결과가 결정된다고 이해하시면 될 것 같습니다.
학문 / 기계공학
25.09.28
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회사 홈페이지가 오래되어 우선 메인페이지만 디자인 변경하려고 하는데 비용이 많이 들까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.오래된 홈페이지를 새롭게 바꾸려는 노력에 공감합니다. 비용과 다른 업체 수정 여부에 대해 자세히 설명해 드리겠습니다. 메인 페이지만 디자인 변경시 예상 비용 메인 페이지 디자인 변경 비용은 작업 범위와 수정 요청 내용에 따라 크게 달라질수있습니다. 단순 컨텐츠 수정 : 일반적인 1페이지 수정 기준으로 대략 5만원에서 10만원 사이의 비용이 발생할수있습니다. 메인 페이지 내 특정 파트 디자인 변경 : 메인 페이지 1개 파트의 디자인 버튼 등을 변경하는 경우에는 9만원 선에서 15만원 정도를 예상해 볼수 있습니다. 메인 디자인 개편(레이아웃 유지) : 기존 레이아웃을 유지하면서 플래시, 메뉴, 배너 등 메인 디자인 요소를 변경하는 경우에는 대략 25만원 부터 시작할수있습니다. 최소한의 디자인 변경이라면 10만원대 전후에서 시작할수있지만 요구사항이 많아질수록 비용은 상승할수 있습니다. 정확한 견적을 위해서는 구체적인 변경 내용에 대한 상담이 필요합니다. 홈페이지 제작 업체 외 다른 업체에서의 수정 가능 여부 홈페이지를 처음 제작한 업체가 아니어도 디자인 수정은 가능합니다 다만, 다음과 같은 사항들을 고려하여 업체를 신중하게 선택하시는 것이 중요합니다. 기술력과 경험 : 업체의 포트폴리오를 확인하여 제작 퀄리티와 디자인 감각을 파악하는 것이 중요합니다. 커스텀 기능 구현 능력이나 성능 최적화 능력 등 기술적인 부분을 갖춘 업체인지 확인해 보세요 최신 트랜드 반영 여부 : 모바일 환경 최적화(모바일 퍼스트), 검색 엔진 최적화(SEO), 웹 접근성, 보안, 사용자 경험(UX) 디자인 등 최신 웹 트렌드를 반영할수있는 업체인지 확인하는것이 좋습니다. 기존 제작사가 아니더라도 충분한 기술력과 경험을 가진 업체를 통해 만족스러운 메인 페이지 디자인 변경을 진행하실수있을것입니다.
학문 / 기계공학
25.09.26
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과학 기술 인력의 지속적인 유출로 인해서 우리나라의 미래가 어떤 면에서는 안타까울 수도 있겠는데요 대책이 어떤 것이 있을까요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.말씀하신 것처럼 이분야에 대한 대우가 위협 받고 있어 안타까운 상황입니다. 이러한 문제들을 해결하고 기술 강국으로 도약 하기 위한 주요 조치들은 다음과 같습니다. 매력 적인 연구 환경 조성 및 처우 개선 : 국내 인재가 자긍심을 가지고 연구에 전념할수있도록 안정적인 지원, 공정한 보상 체계, 그리고 자율적인 연구 환경을 제공하는 것이 중요합니다. 글로벌 인재 유치 강화 : 해외의 우수 인재가 국내로 유입될수있도록 비자 및 정주 여건 개선, 국제 공동 연구 확대 등 적극적인 노력이 필요합니다. 현재 정부에서도 과학 기술인재 유출을 막고 해외 인재를 유치하기 위한 민관 협동TF를 출범하여 대책을 마련 중입니다. 장기적 관점의 투자 확대 : 단기 성과에 연연하지 않고 기초 과학 및 핵심 원천 기술 개발에 대한 꾸준하고 과감한 국가적 투자가 선행되어야 합니다. 무엇보다 과학 기술 인재들이 자신의 가치를 인정받고 안정적으로 연구에 몰두할수있는 환경을 조성하고 처우를 개선하는 것이 가장 시급한 선행 조치라고 생각합니다.
학문 / 기계공학
25.09.26
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챗지피티에대해궁금해서질문합니다..
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 챗 GPT의 활용성과 장점 :챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 학습했기때문에 질문자님께서 말씀하신 것처럼 팩트와 논리를 기반으로 매우 상세하고 구조적인 답변을 제공하는데 강점을 가지고 있습니다. 이러한 특성 덕분에 다음과 같은 부분에서 유용하게 활용될수있습니다. 객관적인 분석 및 정보 제공 : 감정에 휩쓸리지 않고 입력된 정보를 바탕으로 객관적인 분석과 논리적인 근거를 제시할수있습니다. 이는 사용자가 자신의 성향을 더 객관적으로 바라보는데 도움을 줍니다. 다양한 관점 제시 : 수많은 정보와 관점을 학습했기에, 사람이 미처 생각하지 못했던 새로운 관점이나 해결책을 제시해줄수있습니다. 심리적 부담 감소 : 사람에게 말하기 어려운 고민이나 주제에 대해 익명성과 비판단적인 환경 속에서 자유롭게 이야기 하며 스스로 생각을 정리하는데 도움을 받을수있습니다. 이는 사용자의 심리적 장벽을 낮춰줄수있습니다. 연중무휴 접근성 : 시간이나 장소에 구애받지 않고 언제든 상담을 요청할수있다는 장점이있습니다 미래 발전 방향: 질문자님께서 말씀하신 것처럼 AI는 현재도 지속적으로 발전하고 있습니다. 특히 다음과 같은 방향으로 더욱 발전할 가능성이 높습니다. 감정 이해 및 공감 능력 향상 : 현재의 AI는 텍스트 패턴을 통해 감정을 인식하는 수준이지만, 미래에는 사용자의 감정 상태를 더욱 정교하게 파악하고 이에 공감하는 듯한 반응을 보이는 능력이 향상될 것입니다. 이는 사용자의 대화 맥락과 어조 등을 분석하는 기술 발전에 기반합니다. 개인화된 대화 및 학습 : 사용자와의 지속적인 상호작용을 통해 개인의 특성, 선호도, 과거 대화 이력등을 더욱 깊이 학습하여 더욱 개인화되고 맞춤화된 상담을 제공할수있게 될 것입니다. 다중 모드 인터페이스 : 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 이해하고 처리하여 더욱 풍부하고 자연스러운 대화가 가능해질 것입니다. 윤리적, 신뢰성 제고 : AI 윤리 가이드 라인 및 투명성 , 설명 가능성에 대한 연구가 활발히 진행되면서,AI 상담의 신뢰성과 안정성 또한 지속적으로 강화될 것입니다. 현재 챗 GPT는 사람의 복잡한 감정을 완벽히 이해핟거나 진심으로 공감하는 능력에는 한계가 있지만, 그 역할은 점차 확대될 것으로 기대됩니다. 앞으로는 더욱 섬세하고 인간적인 상호작용이 가능해질 것이므로 지금도 충분히 유용하지만 미래에는 더욱 발전된 형태로 질문자님과 같은 사용자분들께 큰 도움이 될 것입니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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인공지능을 만드는 이유가 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공지능 개발이 지속되는 주된 이유는 인간의 한계를 보완하고, 삶의 질을 향상시키며, 복잡한 문제들을 해결하는데 있습니다. 구체적인 목적은 다음과 같습니다. 반복적이고 위험한 작업 자동화 : 인간이 하기 위함이나 지루하고 반복적인 작업 (예:산업현장 , 재난 구조, 단순 데이터 입력)을 AI가 대신하여 인간은 더욱 창의적이고 가치있는 일에 집중할수있도록 돕습니다. 생산성 및 효율성 증대 : AI는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내고 최적의 결정을 내림으로써 기업과 사회 전반의 생산성과 효율성을 크게 높여줍니다. 새로운 문제 해결 및 연구 촉진 : 의학 분야의신약 개발, 기후 변화 예측, 우주 탐사 등 복잡한 과학적 난제를 해결하고 새로운 지식을 발견하는데 필수적인 도구로 활용됩니다. 개인 맞춤형 서비스 제공 : 사용자의 데이터를 분석하여 개인에게 최적화된 추천, 정보, 서비스를 제공함으로써 삶의 편의성을 높여줍니다. 결국 인공지능은 인간의 지능을 모방하고 확장하여, 우리가 당면한 사화적, 과학적 난제들을 해결하고 미래를 개척하는 강력한 도구로 활용하고자 하는 인류의 열망에서 비롯되었다고 볼수있습니다. AI의 위험성을 경계하면서도 그 잠재력을 최대한 활용하려는 노력 또한 동시에 이루어지고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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무선 세차 건이 물을 끌어 올리지 못하는 이유
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.주요 원인은 다음과 같습니다. 물호스 길이 및 꺾임 : 호스가 너무 길면 흡입력이 약해지거나 (권장 2.5m이내) , 꺾이거나 찌그러지면 물 흐름이 막힙니다. 필터/노즐 막힘 : 인입 필터나 노즐에 이물질(특히 지하수 사용시)이 끼어 물의 흡입 및 분사를 방해할수있습니다. 수압/흡입력 부족 : 무선 세차 건은 유선 모델 대비 자체 흡입력이 약할수있습니다. 물 공급원의 수압이 충분하지 않거나, 기기 자체의 자가 프라이밍 능력이 부족하면 모터가 돌아도 물을빨아들이지 못합니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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항공기 737-800 결함에 관한 질문
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.보인 737-800 기종은 전 세계 항공사에서 가장 많이 운용되는 항공기 중 하나입니다. 워낙 많은 수가 운항 중이므로 자연스럽게 크고 작은 기술적인 문제나 사고 사례까 뉴스에 더 자주 언급 될 수 있습니다. 특히 737-800은 737NG 시리즈에 속하며 , 설계 결함으로 문제가 되었던 737MAX기종과는 다른 계열입니다. 최근 언급되는 결함은 대부분 착륙 장치 이상, 엔진 부품 결함 등 특정 기체에 대한 기술적인 문제들이며, 이 또한 항공 당국의 엄격한 안전 점검과 관리 감독 하에 있습니다. 물론 이런 소식들이 불안감을 줄수는 있지만, 항공기 안전은 최우선이며 모든 결함은 철저히 조사되고 조치됩니다. 현재 항공 안전 기준은 매우 높게 유지되고 있으니 너무 염려하지 않으셔도 괜찮습니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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나눗셈과 곱셈,하나라도 구멍이 생기면 어떻게 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.두연산은 수학의 가장 기본적인 토대이자 서로 밀접하게 연결되어 있어서 한족에라도 약점이 생기면 다양한 부분에서 문제 해결 능력이 저하될수있습니다. 나눗셈과 곱셈의 상호 관계 : 곱셈은 같은 수를여러번 더하는 반복적인 덧셈의 단축형이며, 나눗셈은 곱셈의 역연산입니다. 즉, a x b = c라며 c/ b = a가 성립합니다. 이처럼 두 연산은 떼려야 뗄수 없는 관계입니다. 구멍이 생겼을때의 어려움 : 기본적인 수 개념 연산 능력 저하 : 곱셈이 약하면 나눗셈을 이해하기 어렵고, 나눗셈이 약하면 몫이나 분수의 개념을 정확히 파악하기 힘들어집니다. 이는 기본적인 수학적 사고의 기반을 흔들리게 됩니다. 분수 , 소수, 비율, 비례식 등 응용 연산 : 분수 : 분수의 통분, 약분,곱셈, 나눗셈 등 모든 연산이 곱셈과 나눗셈을 기반으로 합니다. 소수 : 소수의 곱셈과 나눗셈은 자릿수 이동과 관련된 곱셈/나눗셈 원리가 적용됩니다. 비율과 비례식 : 전체에 대한 부분의 비율을 계산하거나, 비례 관계에서 알지 못하는 값을 구하는 과정 모두 곱셈과 나눗셈이 필수적으로 사용됩니다. 복잡한 방정식 및 부등식 풀이 : 미지수를 포함하는 방정식을 풀때, 양변에 같은 수를 곱하거나 나누는 과정이 핵심입니다. 만약 이연산에 대한 이해가 부족하면 방정식을 제대로 풀수 없게 됩니다. 실생활 문제 해결 능력 부족 : 예를 들어, 물건의 단가를 계산하거나, 여행 경비를 나누거나, 요리 레시피를 늘리거나 줄일때 등 수많은 일상생활에서 곱셈과 나눗셈을 활용 합니다. 이부분이 약하면 실질적인 문제 해결에도 어려움을 겪게 됩니다. 더 나아가 함수, 그래프, 통계 등 심화 수학 학습의 어려움 : 기본 연산에 대한 확고한 이해 없이는 고등 수학 개념을 쌓아가기 매우 힘듭니다. 예를 들어 통계에서 평균을 구하거나 데이터를 분석할때 나눗셈이 필수적이며 함수의 변화율을 이해하는데도 연산 능력이 중요합니다. 결론적으로 , 나눗셈과 곱셈중 하나라도 구멍이 생기면 복잡한 연산에서 문제 해결 능력이 크게 떨어질 뿐만 아니라, 수학 전반의 이해와 응용력을 저해하게 됩니다. 이 두 연산은 수학의 피와 살이라고 할 수 있어서, 탄탄하게 다지는 것이 매우 중요합니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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자동차정비기능사 실기 점수 이 정도면 합격할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자동차정비기능사 실기 시험은 60점 이상을 받아야 합격입니다. 각 문항별 정확한 배점을 알수는없지만 질문자님의작업 내용을 통해 예상되는 점수를 파트별로 살펴보겠습니다. 기관(엔진)파트 :크랭크축 탈거 · 재조립 → 커버 덮기 실패 : 탈거 및 재조립 과정은 맞았을수 있지만, 커버 덮기 실패는 마무리 미흡으로 부분 감점이 예상됩니다. 크래킹 회로 점검 → 시동 성공 : 핵심적인 부분에서 성공하셨으므로 좋은점수를 받으실 것으로 보입니다. MAP센서 탈거 & 스캐너 점검 → 성공 : 이 부분도 정확히 수행하셨으므로 점수를 획득하실 것입니다. 매연 측정 → 측정했으나 기준 값 판정 틀림 : 측정 자체는 했더라도 기준값 판정을 틀리셨다면 부분 감점되거나 해당 항목에서 점수를 받기 어려울수있습니다. 섀시 파트 : 쇽업쇼바 + 스프링 탈거 / 조립 → 성공 : 정확하게 수행하셨으므로 점수를 얻으실 것입니다. 종감속기 백래시 측정 → 기록 값 틀림 : 측정 과정은 있었겠지만 결과값인 기록값이 틀렸으므로 감점이예상됩니다. 과정 점수가 있을수도 있지만 최종 결과가 중요한 항목입니다. 브레이크 실린더 탈거/ 에어빼기 감독관이 묻자 잘 모른다고 대답 : 이부분이 가장 큰 감점 요인이 될수 있습니다. 브레이크 관련 작업은 자동차 정비에서 안전과 직결되는 매우 중요한 부분으로 모른다고 대답하신것은 해당 작업을 수행하지 못했다는의미이므로 해당 항목에서 점수 획득이 어려울 것입니다. ABS점검 → 성공 : 정확히 수행하셨으므로 점수를 획득하실 것입니다. 제동력 측정 → 성공 : 이부분도 성공하셨으므로 점수를 얻으실 것입니다. 전기 파트 : 전조등 탈부착 → 실패 : 비교적 기본적인 작업인데 실패하셨다면 감점이 예상됩니다. 발전기 전압/전류 측정 → 단위 틀림 : 측정은 했더라도 단위를 틀리면 측정값 자체가 의미없어지므로 감점 될 것입니다. 에어컨 회로 점검 → 오담 : 오답으로 해당 항목에서는 점수를 받기 어렵습니다. 경음기 점검 → 정답 : 성공하셨으므로 점수를 획득하실 것입니다. 종합적인 합격 가능성 분석 : 질문자님께서는 시동,MAP 센서 점검, 쇽업 쇼바, ABS점검, 제동력 측정, 경음기 점검 등 여러 항목에서 성공하셨습니다. 하지만 아쉽게도 브레이크 실린더 에어빼기 작업에서 모른다고 답변하신점, 전기 파트의 여러 항목에서 실패또는 오답이 있었던 점이 큰 감점으로 작용할 가능성이 높습니다. 솔직히 말씀드리면 합격이 쉽지만은 않을수 있는 상황으로 보입니다. 하지만 실기 시험은 현장 채점관의 판단과 각 항목의 정확한 배점에 따라 결과가 크게 달라질수있습니다. 부분 점수의 인정 범위 등 알수 없는 변수들도 존재하기 때문에 현재로서는 결과를 예측하기 어렵습니다.
학문 / 기계공학
25.09.25
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