왜 일기예보는 정확도가 100%가 될 수 없나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.일기예보가 100% 정확할수 없는 이유는 대기 상태가 매우 복잡하고 예측에 불확실성이 내재되어 있기 때문입니다. 대기는 여러 변수(온도,습도,바람 등)가 복잡하게 상호작용하며 변화하는데 이 모든 변수를 완벽하게 측정하거나 모델링하는 것은 불가능하빈다. 또한 대기 현상은 초기 조건에 매우 민감해 작은 관측 오차가 시간이 지남에 따라 예측에 큰 차이를 만듭니다. 여기에 컴퓨터 모델의 한계와 자연 현상의 난류, 미세한 불확실성도 예보 정확도에 영향을 줍니다. 그래서 장기 예보일수록 오차가 커지고, 기상청도 확률적 예보 방식을 사용합니다. 과학적 기술이 발전해도 자연이 가진 본질적 복잡성을 모두 제거하기는 어렵기 때문입니다. 이런점을 이해하면 더욱 현명하게 일기예보를 활용할수있습니다.
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기계공학과 반도체장비산업 설계직무
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학과에서 반도체장비 설계 업무를 희망하신다면, 반도체 장비 특성에 맞는 기계 설계, 정밀기계, 진동 및 내구성 해석, 자동화 및 제어 관련 랩실이 도움이 됩니다. 특히 세메스 같은 기업은 반도체 자동화 설비와 고정밀 메커니즘 설계 역량을 중요하게 여기니까 관련 연구를 하는 랩실에서 기계 구조 설계, 유압, 공압 시스템, 기계 동역학, 신뢰성 공학을 배우는 것이 좋습니다. 석사 이상 선호 경향이 있으니, 랩실 선택시 연구주제, 교수님 연구실적, 그리고 산업계와 협력하는 프로젝트 경험을 고려하세요 . 교수님들과 직접 상당하며 본인의 진로 목표에 맞는 랩실에 찾는것도 강력 추천합니다. 꾸준히 관심 분야 탐색하며 한발짝씩 준비해 가면 좋은 결과가 있을것입니다.
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혈압계는 어떻게 작동되는 지 궁금합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.혈압계는 혈관 내 압력을 측정하는 기기입니다. 수동 혈압계는 팔에 커프(압력밴드)를 감고 공기를 주입해 혈관을 압박한뒤, 청진기로 동맥 소리(코로트코프 소리)를 듣습니다. 커프의 압력을 서서히 낮추며 처음 들리는 맥박 소리가 수추기 혈압, 소리가 사라지는 점이 이완기 혈압니다. 자동 혈압계는 커프에 센서가 붙어 있어 공기를 주입하고 배출하며, 압력 변화를 전자 신호로 감지합니다. 내부에 있는 압력 센서가 혈관이 열리고 닫히는 진동을 감지해 혈압을 계산합니다. 그래서 자동 혈압계는 청진기 없이 버튼만 누르면 쉽게 혈압을 알수있습니다. 이두 방식 모두 혈압 측정이 기본 원리는 팔의 동맥에 가해지는 압력 변화를 이용한 것입니다.
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엘리베이터가 추락할 확률은 어떻게 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.엘리베이터 추락 사고 확률은 매우 낮습니다. 실제로 엘리베이터가 추락하는 사고는 거의 없으며, 사망 확률은 약 0.00000015%로 극히 낮은 수준입니다. 이는 엘리베이터에 4중 , 5중 이상의 안전 장치가 설계되어 있기 때문인데, 예를 들어 비상 브레이크, 속도 감지 시스템, 케이블 끊김 방지 장치 등이 작동하여 사고 발생을 막습니다 또한 안전 규정과 정기 점검으로 엘리베이터 사고 위험은 더욱 줄어들고 있습인다. 따라서 탑승자가 추락을 걱정할 필요는 거의 없다고 할수있습니다. 엘리베이터는 매우 안전한 운송 수단입니다.
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총을 쏠 때 소리를 작게 해주는 소음기를 더 길게 한다면 소리가 더 작아질까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.총기 소음기의 길이를 무조건 길게 한다고 해서 소리가 무한적 작아지지는 않습니다. 소음기는 총알이 발사될때 발생하는 가스와 음파를 분산, 흡수해 소리를 줄이는 장치인데, 적절한 길이와 구조가 있어야 효과적입니다. 소음기가 지나치게 길어지면 무게와 부피가 커져서 실용성이 떨어지고, 내부 가스의 흐름과 소리 차단 효과가 오히려 비효율적으로 변한수있습니다 또한 소음기 내부 구조(격실,흡음재 등) 와 총기의 구경, 탄환 속도 등 여러 요소가 소음 정도에 큰 영향을 줍니다. 따라서 단순히 길게 만드는 것보다 최적 설계가 중요하며 일정 이상 길어지면 소음 감소 효과는 없어지거나 줄어들수 있습니다.
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AGI가 무엇인지 설명 부탁드립니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AGI는 Ariticial General Intelligence의 약자로 범용 인공지능을 뜻합니다. 지금 우리가 많이 사용하는 AI는 특정 분야나 작업에 특화된 좁은 AI 입니다. 예를 들어, 언어 번역, 음성 인식 , 이미지 분류처럼 제한된 영역에서만 뛰어난 성능을 보이죠. 반면 AGI는 사람처럼 다양한 분야에서 스스로 학습하고 문제를 해결할수있는 인공지능을 말합니다. 즉, 인간의 지능과 유사하게 여러 상황에 적응하며 창의적 사고나 복잡한 문제 해결도 가능하다는 뜻입니다. AI 발전속도가 빠르지만, AGI는 아직 기술적 , 윤리적 도전 과제가 많아 도달까지 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다.
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Tem의 성능을 왜 대물렌즈가 결정하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.TEM(투과전자현미경)의 성능이 주로 대물렌즈에 의해 결정되는 이유는 대물렌즈가 전자빔을 시료를 통과한후 집속하고 초점을 맞추는 역할을 하기 때문입니다. 대물렌즈의 해상력과 수렴각, 그리고 전자 빔의 제어 능력이 TEM의 공간 분해능을 좌우합니다. 즉, 좋은 대물렌즈일수록 더 미세한 구조를 명확히 관찰할수있습니다. 또한 TEM에서 시료가 매우 얇아야 하는 것은 맞습니다. TEM은 전자빔이 시료를 통과하면서 내부 구조를 관찰하는 방식입니다. 따라서 전자가 시료를 잘 통과할수있도록 시료 두께는 수십 나노미터 정도로 얄방야 합니다. 두꺼우면 전자가 흩어져 해상력이 떨어지고 이미지가 흐려질수밖에 없습니다.
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인공지능이 아직 해결하지 못한 가장 큰 문제는 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공지능이 아직 해결하지 못한 가장 큰 문제중 하나는 인간 수준의 일반적 지능( AGI,Artificial General Intelligence)실현입니다. 현재AI는 특정 작업에 특화된 좁은 AI로 주어진 데이터와 학습 범위 안에서만 능력을 발휘합니다. 하지만 인간처럼 다양한 상황에서 유연하게 사고하고 적응하는 능력, 복잡한 감정과 윤리적 판단을 내리는 것은 아직 매우 어렵습니다. 또한 AI의 편향성 문제, 설명 가능성 부족, 보안과 프라이버시 보호, 그리고 윤리적 문제도 해결해야 할 중요한 과제입니다. 이처럼 인공지능이 더 인간과 닮은 지능과 책임있는 행동을 할 수있도록 하는것이 앞으로 의 큰 도전입니다. 공부하느라 수고 많으시네요
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무한 에너지를 생성할 수 있는 페르페튜얼 모션 머신은 가능한가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.페르페튜얼 모션 머신은 외부 에너지 공급 없이 계속 움직이며 무한한 에너지를 만들어내는 기계입니다. 하지만 물리학 법칙, 특히 에너지 보존 법칙에 따르면 그런 기계는 불가능합니다. 에너지 보존 법칙은 에너지가 생성되거나 소멸되지 않고 형태만 바뀐다고 설명합니다. 따라서 외부 에너지가 없으면 무한히 움직일수없고 마찰이나 저항 때문에 결국 멈추게 됩니다. 지금까지의 과학적 연구와 실험 모두 페르페튜얼 모션 머신이 실제로 작동한다는 증거를 찾지 못했습니다. 이것을 이해하면 에너지와 기계 원리에 대해 더 깊게 배울수있습니다.
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컴퓨터 소프트웨어과 3년제 대학 질뭉입니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.전문대 입학후 편입 계획을 갖고 계시니 방향성을 잘 잡으신것같습니다. 가족분들이 말하는 것처럼 전문성을 키워 취업에 성공하는 경우가 많지만, 누나 분처럼 현장에서 우연한 기회로 스카웃되는 케이스는 상대적으로 드문 편입니다. 대부분 꾸준한 자기계발과 경험, 네트워크 구축이 중요합니다. 전문대라고 해도 전공 역량을 깊이 쌓고, 인턴십이나 프로젝트 경험을 쌓으며 취업 준비를 하면 좋은 결과를 얻을수있습니다. 완전히 드문 기회보다는 자신의 노력과 더 큰 역할을 한다고 생각해주세요 지금 하는 공부에 집중하며 자신만의 강점을 만들어가면 분명히 좋은 길이 열릴것이라고 생각합니다. 응원합니다.
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