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우리나라의 항공우주관련 비젼은 어떨까?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.우리나라 항공 우주 분야에서 위성과 추진제는 앞으로 매우 유망한 발전 가능성을 가지고 있습니다. 위성과 추진제 분야 비전 : 우리나라는 위성 분야에서 다목적 실용위성, 정지궤도 복합위성 등의 시스템, 본체,탑재체 및 핵심 부품을 설계하고 제작하는역량을 갖추고 있습니다. 특히, 인공위성 추력기(추진제) 기술은 화학 추진과 전기 추진으로 나뉘어 국내외 개발이 활발하며 친환경 추진제 개발에도 힘쓰고 있습니다. 최근 뉴스페이스 시대를 맞아 위성과 발사체 발사 대수가 급증하면서 우주 산업 전반에서 규모의 경제 효과가 나타나고 있습니다. 이러한 추세는 국내에서도 위성 및 추진제 관련 산업의 성장을 가속화 할 것이며, 기술력과 투자 또한 집중될 것으로 예상됩니다. 따라서 관련 대학 학과에서도 이 분야의 전문 인력 양성이 더욱 중요해질 것이며 산업계에서도 위성 개발과 추진제 기술은 핵심 주류 산업으로 발전할 가능성이 충분합니다. 한국 항공 우주연구원(KARI)과 같은 기업들이 이러한 발전을 선도 하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
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한국 전투기가 미국에 납품될 경우 방산 산업에 어떤 영향을 줄 수 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.한국 전투기가 미국에 납품 된다면 국내 방위 산업에 매우 긍정적인 영향을 가져올 것입니다. 방산 산업 영향 : 미국 납품은 한국 방산 기술력과 신뢰도를 세계적으로 인정받는 계기가 되어, 글로벌 시장에서 한국산 전투기의 위상을 강화할 것입니다. 이는 수출 확대로 이어져 국내 방위산업의 성장과 기술 개발 투자 확대를 촉진할수있습니다. 미국산 대비 장점 : KF-21 보라매는 4.5세대 전투기로 분류 되지만 스텔스 기능을 갖추고 5세대급 성능을 지녔다는 평가를 받습니다. 캐나다 등에서 미국 F-35의 대안으로 논의될 만큼 국제적인 경쟁력을 인정받고 있습니다. 또한, FA-50과 같은 한국산 전투기는 운영비가 적고 정비가 간편하여 작전 투입이 용이하다는 실용적인 장점을 가지고 있습니다. 이는 장기적인 유지보수 측면에서 큰 강점이 될 수 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
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유량이 작은곳에 사용하는 유량계를 알려주세요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.이는 매우 정밀한 측정을 요구하는 상황입니다. 이러한 초저유량 측정에는 주로 다음 종류의 유량계가 적합합니다. 코리올리스 질량 유량계 : 액체와 기체 모두에 대해 매우 정밀하고 다목적성을 제공하며, 아주 작은 유량을 측정하는데 흔히 사용됩니다. 브롱크호스트 같은 회사에서 다양한 제품을 찾아보실수있습니다. 광전 유량계 : 최소 유량이 분단 40~150ml에 이를수 있어 원하시는 분당 100ml 이하의 측정 범위에 적합합니다. 차압 계측 방식 유량계 : alicat 등의 제품 중 층류를 이용한 차압 계측 방식은 높은 턴다운으로 정밀한 측정이 가능합니다. 면적식 유량계 : 유량이 적을 경우에 적용되는 유형으로 실험실이나 연구실에서도 널리 사용됩니다. 알루민산, PAC, 폴리머와 같은 약품은 점성이 있거나 부착성이 있을수있으므로 약품 특성과 유량계 내부 접액부의 재질 호환성(PVC)을 반드시 확인하셔야 합니다. 특히, 코리올리스 유량계는 유체의 변화에도 강하여 이러한 약품에 유리할수있습니다. 이러한 제조사의 홈페이지에서 유량 범위, 접액부 재질, 그리고 정확도를 상세히 확인해 보시는 것을 추천해드립니다.
학문 / 기계공학
25.09.18
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AI 기술의 필요성 과 우리미래에 어떤 도움이 되나요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.미국이나 중국처럼 AI 기술에 적극적으로 투자하는 것을보며 미래 산업의 핵심으로 느끼시는 점은 아주 정확합니다. AI는 우리 일상을 더 편리하게 만들고, 복잡한 문제를 해결하며, 더 큰 목표를 달성하는데 필수적입니다. AI기술이 필요한 이유는 다음과 같습니다. 효율성 증대 : 반복적이거나 복잡한 작업을 자동화하여 생산성을 크게 높입니다. 질문자님이 관심을 두신 제조 공정의 자동화와 스마트화가 대표적인 예입니다. 새로운 가치 창출 : 방대한 데이터를 분석해 패턴을 발견하고 예측하여 새로운 서비스와 제품을 만들어냅니다. 문제해결 : 의료진단, 기후 변화 예측등 인류가 당면한 난제를 해결하는데 기여합니다. 미래에는 온디바이스 AI 처럼 기기 자체에 탑재되어 더욱 빠르고 비용 효율적인 서비스 제공이 가능해질 것입니다. AI는 산업 전반의 혁신을 가속화하고 우리의 삶을 질적으로 향상시키는데 큰 도움이 될 것입니다.
학문 / 기계공학
25.09.18
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핸드폰을 껏다가 키면 핸드폰 저장 용량이 남았다고 했다가 시간이 일정 시간지나면 용량이 곽찼다고 하는데 왜 그런거ㅓㅓㄹ까요??
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.이는 주로 iOS의 시스템 데이터가 앱 캐시, 임시 파일 등으로 채워지면서 발생하는 현상일수있습니다.아이폰은 시스템 작동에 필요한 파일들을 지속적으로 생성하는데, 기기를 다시 시작하면 이중 일부 임시 파일들이 정리되지만, 시간이 지나면서 다시 쌓이게 됩니다. 또한, 시스템이 저장 공간을 정확하게 인식하지 못하는 일시적인 오류일 가능성도 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사파리 기록 및 웹사이트 데이터, 메시지 첨부 파일을 주기적으로 정리하거나 사용하지 않는 앱을 삭제해 보시면 도움이 될 수있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.18
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풍력 터빈의 블레이드 설계가 발전 효율을 높이는 방식
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.공기역학적으로 효율을 높이는 핵심 요소는 블레이드의 형상, 길이,각도 , 그리고 곡률입니다. 바람의 운동 에너지를 최대로 기계적 에너지로 변환하기 위해 블레이드는 양력을 극대화하고 항력을 최소화하도록 설계됩니다. 특히,블레이드의 꼬임과 에어포일 단면 형상은 바람의 속도와 방향에 따라 최적의 받음각을 유지하여 회전 속도를 극대화하는데 결정적인 역할을 합니다. 또한, 경량의 강한 복합재료를 사용하여 블레이드 자체의 무게를 줄여 관성을 최소화하고 베츠의 한계와 같은 이론적 효율을 고려하여 흐름제어 기술 등을 적용해 전반적인 에너지 변환 효율을 높입니다. 이를 통해 블레이드가 실속 되지 않도록 하여 효유르 감소를 방지합니다.
학문 / 기계공학
25.09.17
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기계공학에서 3D 프린팅 기술이 전통적 제조 공정과 비교해 가지는 장점과 한계는?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.장점 : 3D프린팅은 전통 방식으로는 제작하기 어렵거나 불가능했던 복잡한 형상을 자유롭게 구현할수있다는 큰 장점이있습니다. 또한, 필요한 재료만 사용하여 자원 낭비를 줄이고 친화경적이며 경제적입니다. 특히 시제품 제작시 개발 시간을 단축하고 비용을 절감할수있으며 고객 맞춤형 생산이나 유연한 제조에 매우 유리합니다. 한계 : 반면에 3D프린팅은 사용 가능한재료의 다양성이 전통 제조 방식보다 제한적이라는 한계가 있습니다. 이때문에 모든 산업 분야에 적용하기 어려울수있으며, 특수한 경우에는 금형을 이용한 간접 생산이 여전히 필요할수있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.17
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BLDC모터와 BLAC모터 차이가 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다BLDC모터는 이름에 DC가 들어가지만 실제로는 교류(AC)전류를 사용해 모터 코일을 구동합니다. 브러시가 없어 마찰로 인한 소음과 스파크가 적고 효율이 높다는 장점이있습니다. 제어 방식이 직류 모터와 유사하여 제어하기 비교적 간단한 편입니다. 주로 사다리꼴 형태의 역기전력 제어를 사용합니다. BLAC모터는 일반적으로 영구자석 동기 모터를 의미하며 사인파 형태의 역기전력과 제어 신호를 사용합니다. 특히 벡터 제어 기술을 활용하여 더 정확하고 부드러운 회전과 높은 효율을 구현할수있습니다. BLAC는BLDC보다 복잡한 제어 방식을 가지지만 정밀한 속도 제어 및 높은 토크 정밀도가 요구되는 분야에 유리합니다. 간단히 말해, 두모터 모두 브러시가 없는 AC모터이지만, BLDC는 사다리꼴 파형 기반의 제어를 BLAC는 사인파 파형 기반의 벡터 제어를 주로 사용한다는 점에서 차이가 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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왜 더 큰 cpu가 나오지 않는건가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.발열 문제 : CPU크기가 커지고 더 많은 트랜지스터가 집적될수록 발생하는 열의 양이 기하급수적으로 늘어납니다. 이 열을 효과적으로 식히는 것이 어려워져 성능 저하나 수명 단축으로 이어질수있습니다. 생산 비용 및 수율 : 칩이 커질수록 제조 과정에서 미세한 결함이 발생할 확률이 높아집니다. 하나의 큰 칩에 작은 결함이라도 생기면 전체 칩을 버려야 하므로 수율이 낮아지고 생산 비용이 급증하게 됩니다. 신호지역 및 병목 : 칩이 너무 커지면 전기 신호가 각 부품 사이를 이동하는 거리가 길어져 신호 전달에 시간이 더 걸리게 됩니다. 이는 데이터 처리 속도에 병목 현상을 유발하여 전체적인 성능을 저하시킬수있습니다. 나도 공정의 효율성 : 나노미터 공정의 발전은 더 작은 공간에 더 많은 트랜지스터를 집어넣어 효율성을 높이는데 초점을 맞춥니다. 무작정 크기를 키우기보다, 주어진 공간 안에서 얼마나 효율적으로 트랜지스터를 배치하고 연결하느냐가 더 중요하기 때문입니다. 결론적으로 단순히 CPU크기를 키우는것보다 제한된 면적 내에서 효율성을 극대화하고, 발열, 비용, 신호 지연 등의 문제점을 해결하는 방향으로 기술이 발전하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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인공지능이 인간의 능력을 얼마나 능가할 수 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 기술 발전 속도를 고려할때, AI의 잠재력은 매우 크다고 볼수있습니다. 정확히 어느 정도까지 능가할지 예측하기는 어렵지만, 인공지능은 이미 특정 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘고 있습니다. 특히 다음과같은 영역에서 그 능력이 두드러집니다. 데이터 처리 및 분석 : AI는 방대한 양의 데이터를 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 분석하여 패턴을 식별하고 예측하는 능력이 탁월합니다. 이는 금융, 의료, 과학 연구 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 반복적이고 논리적인 작업 : AI는 정해진 규칙에 따라 반복적이고 논리적인 작업을 수행하는데 있어 오류율이 낮고 효율성이 높습니다. 복잡한 계산이나 최적화 문제 해결에서 인간을 능가하는 결과를 도출할수있습니다. 학습 및 문제 해결 : 머신 러닝, 딥 러닝 기술의 발전으로 AI는 스스로 학습하여 복잡한 문제를 해결하는 능력이 고도화되고 있습니다. 이는 질병 진단, 신약 개발, 자율 주행 등에서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 장기적으로 볼때, 인공지능이 세계에 대한 모델을 구축하고 스스로 관찰하며 학습하는 능력을 갖춘다면 인간의 일반 지능을 뛰어넘는 이른바 강한인공지능(AGI)의 등장 가능성도 논의되고 있습니다. 이러한 발전은 사회 전반에 긍정적인 변화를 가져올수있지만 동시에 통제 범위를 넘어서는 상황에 대한 윤리적, 사회적 우려 또한 존재합니다. 현재의 발전은 초기 단계이며, 앞으로 AI가 어디까지 진화할지는 끊임없는 연구와 함께 지켜봐야 할 부분입니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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