애플 컴푸타를 사서 버츄얼 돌려서 윈도우 돌리면 부담이 어트케 대는지 궁금해여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.효율로 보자면 오히려 더 좋습니다.하지만 특수 드라이버가 필요한 프로그램이나 보안 프로그램들이 호환되지 않는 경우가 있습니다.가벼운 사무용 이라면 문제가 없다고 볼 수 있겠지만 무거운 작업이나 게임 용도라면 일반용 PC가 더 좋습니다.
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AI기술을 사용해서 부업이나 작업을 하고싶어요
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.AI를 통해 부업을 하여 수익을 내고 싶다면 활용 용도를 먼저 정하는 것이 우선입니다.콘텐츠를 자동화 한다던지 관련 지식을 판다던지 또는 개발이나 작업을 활용할 것에 대해서방법을 아는 것이 좋겠습니다.컴퓨터 사양은 현재 컴퓨터 부품 값이 많이 올라 200만원 정도 수준이면 충분하다고 보여 집니다.
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AI한테 블로그 번역 맡길때 저작권 문제
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.쳇지피티는 보다 보수적인 성능이 있다고 볼 수 있습니다.이는 저작권이나 법적 리스크를 감소하기 위함이라고 할 수 있겠네요또한 Google Sheets로 옮기고 싶다면 생성된 마크다운 표 영역을 그대로 복사하여 셀에 붙여 넣기를 하면 됩니다.
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180~190cm급 대형 캐릭터형 로봇의 구현 가능성과 수면모드·충전도크 설계 현실성 문의
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.현실성으로 본다면 반고정형인 로봇 하부에 무게 중심을 주어 안정적인 형태를 주는 것이 맞다고 보여 집니다.또한 크기 만큼 무게가 나가고 전력 소모가 더욱 나가기에 기술적인 문제가 있다고 보여 집니다.
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오토바이센터에서 눈텡이 맞지 않는 방법알려주세여~
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.어떤 부품을 어떻게 교체하고 교체 비용이 얼마인지 대략적으로 물어보는 것이 좋습니다.또한 오토바이 엔진오일이나 클러치 같은 경우에는 온라인에도 가격이 어느정도 맞기 때문에 참고하시면 될 듯합니다.
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애플의 ap칩은 왜 다른 기존의 메모리칩과 그래픽과 다른지 궁금해여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.기존 PC 부품은 각자 다른 역할을 하여 서로 상호작용을 했다면,애플은 모든 부품을 하나로 결합한 것이라고 볼 수 있습니다.이에 따라 장점과 단점이 명확하여 호불호가 있다고 볼 수 있습니다.장점으로는 부품간에 데이터가 오가는 거리가 거의 없어 지연 시간이 줄어 빠른 속도를 보이고,전기를 적게 쓰는 전력 효율을 보여 줍니다. 전기를 적게 쓰기에 팬이 없어도 발열이 나지않는 장점도 있습니다.하지만 애플PC는 모든것을 하나로 묶었기에 업그레이드가 불가능하다는 큰 단점이 있습니다.
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AI의 활용은 질문자의 난이도에 따라 달리지던데요
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.AI 답변이 100% 맞는 것이 아니기 때문에 의지해야 할 수준은 아니라고 봅니다.참고용으로 해석하는 것이 맞습니다.특히나 법률은 문구 및 단어 하나에 법적 책임 정해질 수 있으니 전문가의 검증이 꼭 필요한 사안입니다.
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AI Agent 클로드 코드 무료체험 관련
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.관련 체험은 없는 것으로 보여 집니다.유료 플랜을 구독해야만 사용이 가능합니다만, 혹시나 주변에 클라우드 맥스 유료 사용자가 있다면게스트 패스를 요청하여 7일 무료 이용권을 받을 수 있습니다.또한 관련 대안으로는 Aider 또는 Curso 대 Code + Roo Code를 무료 오픈 소스로 사용이 가능합니다.결제를 해야 한다면 약5$ 정도 충전하고 간단한 자동화 스크립트 정도는 짜볼 수 있는 정도입니다.
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핫스핫 아래 네트워크가 해킹 당할시 핫스팟 동일 네트워크는 안전한가여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.무조건 해킹 당한다고 볼 수는 없습니다.하지만 그렇다고 안전하다고도 볼 수 없습니다.핫스팟은 일반적으로 NAT기능과 방화벽 기능이 있기 때문입니다.하지만 이처럼 해커가 NAT기능과 방화벽을 뚫는다면 해킹이 가능한 구조입니다.또한 핫스팟 호스트가 해킹이 가능하게 할 다리 역할을 하기에 독립된 망을 사용하거나관련 안전장치인 보안 패치와 OS를 유지하는 것이 좋겠습니다.
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여기 같은 사이트는 LLM으로 데이터를 모으는 역할을 할까여?
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.자료를 모으고 있습니다.또한 미래에 핵심 자산으로 활용 가능합니다.보통 거대 ai 기업들은 데이터 수집을 비활성화 한다면 활용하지 않겠지만,기본적으로는 학습에 활용하도록 하기 때문입니다.단순한 대화 용량은 생각 보다 작지만 실제 서비스를 구축하거나 이에 따른 메타 데이터나 데이터 베이스 용량에 따라수십 및 수백 테라 바이트 또는 수백 페타바이트 처럼 글로벌 초대형 데이터 센터가 필요한 경우도 존재 합니다.이 플랫폼 경우에는 작년과 비교해서 이용자가 빠진듯 보이나 100테라 이상 및 이하 정도로 유지될 것 같네요
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