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드릴 가공속도와 앤드밀 가공속도는 공구경에 따라서 상관관계가 있나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.앤드밀 가공작업의 중추적 역할은 적절한 앤드밀 선택인데요.최적의 엔드밀 선택은 가공할 재료, 특정 가공 작업 유형(예: 황삭, 정삭 또는 윤곽 가공), 부품 형상의 복잡성을 포함한 여러 요소에 의해 결정됩니다. 과도한 마모나 공구 파손을 방지하려면 가공물과 공구 재료 간의 재료 호환성이 필수적입니다. 더욱이, 앤드밀의 플루트 수, 플루트 형상 및 코팅과 같은 설계 속성은 재료 제거 효율성, 표면 마감 품질 및 가공 작업 중 열 관리에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 가공 요구 사항과 피삭재 재질 특성에 맞춰 엔드밀을 합리적으로 선택하면 가공 효율성을 크게 향상시키고 공구 수명을 연장하며 가공 부품의 원하는 정확도와 마감을 보장할 수 있습니다.속도 및 피드 최적화를 위해서는속도 및 피드 계산기를 사용해야하는데 이는 가공 매개변수를 최적화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 그들은 공구 재료, 공작물 재료, 공구 직경 및 절삭 깊이를 기반으로 최적의 절삭 속도와 이송 속도를 추천하는 알고리즘을 사용합니다. 사용자는 가공 작업에 대한 구체적인 세부 정보를 입력하여 공구 마모를 최소화하고 효율성을 극대화하는 데이터를 빠르게 얻을 수 있습니다. 이 계산기는 표준 데이터를 적용할 수 없는 맞춤형 또는 고유 응용 분야에 유용하며 기계 기술자가 특수 재료 또는 복잡한 형상에 대한 매개변수를 조정할 수 있도록 해줍니다.효율적 가공을 위해 이송 및 속도 차트를 해석해야 합니다.이러한 차트를 올바르게 해석하면 절삭 매개변수를 조정하여 공구 수명, 표면 조도 및 생산 효율성을 최적화할 수 있습니다. 이 차트는 출발점이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 실제 조건에서는 최적의 결과를 위해 권장 값을 조정해야 할 수도 있습니다.속도 및 피드 차트는 제조업체의 권장 사항, 온라인 리소스 또는 도구 공급업체가 제공하는 다운로드 가능한 PDF 파일에서 흔히 찾을 수 있습니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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현 시점에서의 인공지능 발전은 어느정도인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로 수많은 곳에서 응용 되는 것이 인공지능인데요일단 인공지능의 현 트렌드를 보면인공지능과 사람의 협업인공지능과 사회의 상호작용인공지능과 환경의 조화의 트랜드를 가집니다.인공지능 발전정도를 가늠하기위해서는활용되는 사례를 살펴봄으로써 알 수 있는데요활용사례들을 살펴본다면1, 의료질병진다, 치료계획, 환자 모니터링에 사용의료영상, 유전자검사, 증상 분석등을 통해 다양한 질병 신속진단환자개인정보/의료데이터 기반 맞춤형 치료 계획 수립 / 실행웨어러블 기기/스마트폰/원격카메라 등 통한 환자 모니터링 관리 가능암, 치매, 코로나 등 질병과의 전쟁음성/영상/증상/유전자 등 데이터분석통한 코로나 감염여부/ 위험도 판단기침소리/열화상카메라 통해 탐지 및 환자개인정보 고려하여 치명률 계산영상/ 유전자 데이터 분석 으로 암 종류/단계 진단, 최적 치료방법추천예로, 유방암/피부암 등 영상분석으로 암세포 위치.크기파악, 유전자정보 바탕으로 개인화된 면역치료/항암선택뇌영상/음성/행동패턴 분석 통산 치매증상/원인파악/ 발병예측/예방조언 가능 2, 교육학습컨텐츠, 평가, 피드백 등에 사용자연어처리, 음성인식, 컴퓨터 비전등 기술로 다양항형태 학습컨텐츠 생성가능또한 학습자수준,성향,목표 등 분석으로 최적화된 학습컨텐츠 제공개인화된 학습/온라인교육/스마트 캠퍼스 가능 ( 일명 어뎁티드 러닝을 통한 학습)학습자의 수준/성향/목표/선호 등 파악하여 맞춤형 학습경로 방법 제시 지원학습자의 진도,성취, 피드백 등 실시간추적 조정으로 최적의 학습효과 도출웹캠, 마이크,스피커 통한 챗봇, 가상조교 등 형태로 온라인교육 상호작용/참여도 상승 가능IoT , 클라우드, 빅데이터 등 기술과 연계로 얼굴인식 출석, 감정분석 통한 학생 학습태도/만족도 파악 등의스마트 캠퍼스 구축가능3, 보안 얼굴/지문/음성 인식 등에 사용얼굴인식으로 본인인증 통해 기업보안/병원 수술환자/의사인증, /휴대폰보안/ 렌터카 계약자 확인증 가능CCTV분석 통한 수사,성범죄예방 등 활용지문인식 통한 금융서비스, 출입제어, 여권발급, 범죄현장 조사 등 활용음성인식 통한 개인식별 은행전화거래, 스마트카, 콜센터,범죄수사 등 활용4, 범죄예방, 수사, 법정 판결 등 사용CCTV영상분석, 얼굴인식, 행동분석, 위험요인 탐지등 활용지문인식, DNA분석, 음성인식, 거짓말탐지 등 기술 활용법정판결 판례분석, 판결예측, 판결 작성 등 기술 활용5, 게임게임케릭터 지능부여로 사용자와 상호작용 실감나게 가능게임스토리 창의성/다양성 배가게임그래픽에 현실감과 섬세함 상승게임대회 성적바둑에서 알파고 통한 인간 최고수 이김스트크래프트2 에서 인간 최고수 이김도타2 에서 인간최고수 이김이렇게 인공지능은 의료, 보안, 게임 등 여러분야에 활용되고많은 장점과 가능성을 가집니다만여러 도전과 한계에 직면 중입니다.데이터와 알고리즘의 윤리와 품질인간의 역할과 관계인공지능의 취약성과 보안 등의 문제가 해결되야 합니다.또한 복잡한 문제에 대한 학습과 평가사용자의 만족도나 난이도의 균형인공지능의 윤리와 사회적 영향 등의 문제가해결되야하는 난제로 있습니다.이상으로 현시점 인공지능의 상황에 대해 나열해 보았습니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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3D 프린팅이 제조업에 미치는 영향은 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.3D 프린팅은 제조산업에 혁명을 일으키는 상황인데요영향을 나열해 보면1, 비용 절감과 생산성 향상 생산과정에서 금형제작 등 추가비용이 안들기에 기존방식 대비 비용절감 복잡한 형태 제품/부품 제작 시 생산성 향상2, 설계자유도 향상 설계 자유도 향상으로 더 복잡한 형태 제품 쉽게 제작 기존방식으로 힘든 형태도 3D프린팅으로 쉽게 제작3, 생산속도 및 유연성 향상 생산속도가 빨라지고 유연성이 향상되어 시장변화에 신속대응 가능 시제품 신속 제작하고 개선사항을 즉시 반영가능하여 개발/ 생산 기간의 단축 가능응용분야를 더불어 나열해본다면1, 의료분야 맞춤형 의안/임플란트 제작, 조직공학/생체공학 재료 개발등 활용 인고장기 조직 프린팅 통한 이식수술 활용2, 항공우주분야 부품제작 엔진부품 ,주조물, 고압 산소밸브, 열도성 부품 등 다양한 제품제작가능 기존 제조공정에서 불가능한 복잡한 형태 부품 쉽게 프린팅3, 경량화복잡한 내부 구조물 제작통한 경량화로 비행기 및 우주선 경량화로 연료소비량 감소 및 비행성능 향상4, 디자인혁신 복잡한 부품/구조물 및 새로운 디지안 아이디어 구현 가능5, 시제품/실험 제작 새로운기술/ 제품 개발 과정에서 신속한 시제품 제작/실험 가능 연구 / 개발 과정을 효율화 가능6, 유지 / 보수 보품 손상/ 고장 시 프린팅으로 필요부품 즉시 제작 가능통한 유지보수 수리 효율화7, 건설분야 모형제작, 건축자재 제작까지 가능으로 건축물 내부구조물 제작 효율화 가능8,자동차 자동차 부품 제작/개발 활용으로 , 특히 엔진부품 경량화/디자인 개선에 응용이와 같이 여러 분야에 응용되고또한 금형을 통한 대량 생산에 기대는 대기업 제조방식에서3D프린팅을 통한 커스터마이징 소량 생산에도 능동적 대처가 가능한 흐름이 생겼다고할 수 있습니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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기계공학에서 인공지능이 쓰이는 경우를 알려주세요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기계공학에서 인공지능이 활용되는 부분이라면기계공학의 로봇공학 측면에서 활용되는 부분이 주류를 이루는데요1, 제조산업 로봇분야 응용 고도로 자동화된 생산시스템을 구축하여 생산성향상/비용절감에 기여 반복작업/정확성과 속도 우수/ 제조공정 자동화 면에서 AI 접목2, 의료분야 응용 수술보조, 재활치료, 의료검진 및 정밀 수술 수행가능, 환자 재활치료, 환자상태 모니터링, 수집데이터 재활전문가/의사 측 정보제공3, 스마트 농업 응용 정확한 시기 물공급, 작물 자동 수확, 품질 유지, 재배 /가공 등에 인공지능 드론/ 로봇 등 투입으로 농업 생산성 향상, 식량부족 문제 해결에 기여4, 우주탐사 / 군사분야 응용 우주선 유지보수, 탐사 장비 조작 임무 수행 군사 폭탄제거 /탐지, 위험지역 정찰, 인명구조 등 작전에 투입이렇게 기계공학 로봇분야가 인공지능과의 융합을 통해로봇의 지능과 자율성 향상 으로 더욱 인간과의 협업이 강화되고다양한 분야에서 응용이 가능할 것입니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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인공지능 학습관련하여 어댑티브 러닝이 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.둘다 빅데이터를 통한 머신러닝 이라는 부분은 동일 합니다만딥러닝이라는 것은학습 부분에 초점을 두고 본다면관련 분야에 대한 모든 문제들을 빅데이터를 통해 살피고관련분야에 대한 전체회원들의 취약적 부분, 난이도 등을 파악하는 관점이라면어뎁티드 러닝은 모든 문제들에 대한 빅데이터를 기반으로 하긴 하나초점을 학습자의 수준과 학습유형에 맞춘다는 점이 다릅니다.인공지능과 빅데이터 분석을 통해개개인의 학습을 분헉하고 학습자의 이해도를 객관적으로 측정/ 판단하여분석 결과에 맞춰서 적절한 학습내용을 제공하고 과제를 내어보다 효율적이고 효과적인 개인 맞춤 과외 방식이라 볼 수 있는데여기에 IT기술이 적극적으로 활용된다 보시면 되겠습니다.이는 기업에도 활용가능합니다.직원 개개인 자질 성형 분석 후인재교육 및 관리에 활용가능하고 개인별 작업능력 개발 분야 에서도 활용 가능하겠습ㄴ디ㅏ,인사조직에서는 적응학습과 빅데이터 기반 학습 분석방법 사용으로생산성 높고 우수한 사원들에 대한 분석 및 이직자 그룹에 대한 데이터 분석으로사원 육성과 기존사원 이직 방지에도 활용 가능합니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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기계식 시계는 어떤 원리로 작동하나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기계식 시계는 5가지 기본적 구조로 형성되는데요1, 배럴 - 에너지2, 기어트레인 - 휠3, 이스케이프먼트 4, 발란스휠 - 컨트롤러5, 다이얼 - 시간표시기로 나뉩니다.태엽통인 배럴은 감아주는 충전을 통해 동력 에너지원을 축적합니다.태엽이 풀리면서 기어트레인으로 에너지가 전달되고그 에너지가 기어의 톱니바퀴 수에 따라다른 속도를 가지면서 시, 분, 초 등각기 다른 시간으 표현합니다.이스케이프먼트는 한 번에 회전을 가다 서다를 반복하며시간을 밸런스휠 속도에 맞춰서 나눠주는데요밸런스 휠은 진자운동과 같이 양방향으로 운동하면서 시간을 분할해주는 역할을 합니다.그 움직임과 기어수에 따른 회전속도를 알고서각각이 반대방향으로 움직이는 기어트레인을 이해하려면한개의 같은 회전수를 가지는 기어가 분침에 더 들어감으로써시간표시기에는 시계방향으로만 회전을 하게되는 원리입니다.
학문 / 기계공학
24.08.14
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taisei 필터 질문입니다. 알려주세요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.일단 제품의 링 패킹 테이블 데이터를 보면두 제품이 같습니다만약간의 데이터가 다른 서로 다른 규격 제품입니다.무엇보다 분당 처리량 자체가 다릅니다.03같은 경우는 25리터/min 04같은 경우는 44리터/min 로 완전히 다릅니다. 부품 치수 또한 03은 보어직경이 10A, 여과정밀도 20미크론 , 로에스 1004는 보어직경이 15A, 여과정밀도 20미크론 , 로에스 10 로으로 보어 직경이 상이 합니다.
학문 / 기계공학
24.08.13
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자동차 엔진의 열효율을 높이기 위한 방법에는 무엇이 있나요>?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.엔진열효율을 올리기위한 방법에서가솔린 엔진부분만 살펴본다면 1, 엣킨슨사이클 엣킨슨사이클은 Toyota자동차의 최초 HEV인 프리우스(Prius)때부터사용되었고, 최고 열효율을 높임과 동시에 경 부하 영역에서도 높은 팽창비가 얻어지고 펌프손실이 감소하기 때문에 열효율이 높아지게 됩니다. 또 냉각 EGR은 최근 프리우스에 적용되는 기술로 노킹의 개선과 냉각손실의 감소효과에 의해 최고 열효율을 더욱 높일 수 있습니다. 2, 희박연소 열효율의 향상과 냉각손실을 감소하는 관점에서 희박연소가 EGR보다효과가 큽니다. 그 이유는 연소 시 총 가스량을 증가시킬 수 있고 또한 가스 열용량을 높여서 연소가스 온도를 낮출 수 있기 때문입다. NA 엔진에서 희박연소를 적용하면 흡입공기량이 제한되기 때문에 엔진 토크가 낮아지게 되는데, 이렇게 하면 기계손실량이 증가하여 최고 열효율의 향상을 기대하기 어렵기 때문에 여기에 과급기를 사용하여 토크를 증대시키는 것이 중요합니다.3, 스킷슈(squish)율 스킷슈(squish)율이 다른 피스톤을 사용하여 엔진 토크 또는 연소속도에 미치는 영향을 검토합니다. 스킷슈 율이란 실린더 직경 면적에 대한피스톤 헤드의 평탄한 부분인 스킷슈의 면적 비를 의미하며, 스킷슈 율을 80% 이상으로 높이면 특히 빠른 연소가 가능해집니다. 단, 90% 이상이 되면 토크 저하 또는 발생하게 되며, 스킷슈율90% 일 때 토크가 낮아지는 것은 실린더 내에 난류가 심해지고 연소실 형상에 의한 냉각손실이 증대되기 때문입니다.4, 점화개통 강화 실린더 내 난류를 강하게 하고 점화계통을 강화시키면 연소촉진에 큰효과가 있습니다. 또 열효율을 향상시키려면 과급기와 희박연소를 조합하면그 효과가 더욱 커집니다만, 밸브 타이밍 제약이라든가 연소실 내온도가 높아지는 등 문제에 대한 대책이 필요합니다. 5, 텀블(tumble)유동과 점화 계를 강화 텀블유동과 점화 계를 강화시키고 희박연소 한계를 확대시키면 옥탄가가 높은 바이오연료인 에탄올이나 부탄올을 사용할 경우에도 열효율을 향상시킬 수 있습니다. 단, 알코올계 연료를 사용할 경우 가솔린엔진의 경우보다 희박연소 한계가 확대되고 NOx가 낮아지게 됩니다. 알코올 연료계는 냉각 운전 시에는 문제가 발생하지만 엔진이 가열된 후에는 연소특성이 더욱 우수하게 됩니다다른 방법들이 있겠으나일단 최근의 방법들의 나열해 보았습니다.
학문 / 기계공학
24.08.13
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전철을 탈때면 느끼는 건데 왜 전철에서는 계속 일자로만 향하는 느낌이 드는건가요 ??
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로전철의 선로는 항상 일자로 되어있지 않고커브 구간도 많습니다만승차감은 거의 일자로 가는 느낌이지요원심력이 분명히 작용함에도느끼지 못하는 데에는 철도차량에는 원심력에 의한 사고방지 기술이 적용되기 때문인데요.첫째차량 무게중심을 커브 안쪽과 바깥쪽으로 적절하게 분배하기 위해레일의 높이 설계가 다릅니다.안쪽보다 바깥쪽 레일을 더 높게 만들어 차량하중을 안쪽으로 집중시킵니다.그로인해 차량 무게중심을 회전중심으로 옮겨 원심력을 상쇄시키는데이때 바깥레일과 안족 레일의 높이 차를 캔트 (cant) 라 하는데캔트는 구간 곡선반경 및 주행차량 운행속도 등 변수를 고려하여 설계됩니다.둘째안정적 곡선주행을 위한 바퀴 기술인데요철도차량 바퀴는 잘린 원뿔형으로바깥쪽에 비해 안쪽 지름이 넓고 테주리에 플랜지가 있으며차축으로 양 바퀴가 연결된 구조입니다.플렌지 간격은 레일간격 보다 좁기때문에직선에서는 선로와 안 닿지만곡선구간에서는 접촉을 일으키며 탈선을 막는데요 바퀴 지름이 안팎이 다르게 설계된 부분은곡선구간 선로 내측 궤도가 외측 궤도보다 짧기 때문입니다.종이컵을 옆으로 눕혀서 굴리면 커브로 도는 모양으로 이해하시면 되겠는데요이같은 구조에 따라 곡선구간에서 내측 궤도에 바퀴 지름이 좁은 부분이 접촉하며 안정적인 커브가 가능하게 해줍니다.이같이원심력을 상쇄하면서 안정적인 주행까지 하는 철도기술에 따라승차한 사람은 딱히 커브를 돈다는 느낌을 못받게 되는 원리입니다.
학문 / 기계공학
24.08.13
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은밀하고 치명적인 극초음속 미사일"마코"가 정말 대량생산 가능할까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀하신대로킨잘에 대응하듯미국 록히드 마틴 사에서 마코를 공개했는데요다목적성은대지상전, 지상공격, 적 방공망 파괴 등 다양한 목표물 공격에 적합한데요다양한 전투기 탑재 가능 및수직발사 시스템에 장착되어 수상함 및 잠수함 무장에도 적용됩니다.록히드의 마코 프로그램 진행상황은다음단계로 예비 설계 검토 기술 준비수준 (TR) 6 이상이라고 보도 되었는데요.기술 완성도 지표 TRL은기술의 개발단계를 알려주는 지표로 알려져 있습니다.총 9단계로 되어있으며 지금 6이상이라 발표했으니, 앞으로 7 8 9 단계가 남았다는 말이기에아직 완전한 양산체제가 되려면 멀었다고 봐야겠지요단계별로 나열해 보자면TR 1 : 기본적 과학원리 관찰 및 파악 단계(순수 이론 단계)TR 2 : 기술적 응용개념 또는 아이디어 형성 단계TR 3 : 해석적 연구와 실험적 연구를 통한 개별요소 기능과 특성 정립 단계TR 4: 실험실 환경에서 구성 시스템의 성능평가 및 신뢰성 시험단계TR 5 : 유사환경에서 구성시스템 성능평가 단계TR 6 : 유사환경에서 시스템 프로토타입 모델의 신뢰성 및 안전성 평가단계TR 7: 장비/장치 프로토타입의 실제환경 사용가능성 증명 단계TR 8 : 장비/장치 완제품의 제한 된 실제환경에서 사용가능성 증명단계TR 9 : 장비/장치 완제품의 실제 환경 사용적합성 증명 단계로 분류됩니다. 6이상이라하니 잘해서 7이라 하더라도 프로토타입 사용가능성 증명단계이므로아직 완제품 증명 및 실제환경 사용적합성이 남았으므로양산은 바로 시작되기는 힘들것으로 보입니다.
학문 / 기계공학
24.08.13
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