인공지능 학습관련하여 어댑티브 러닝이 무엇인가요?
인공지능 학습관련하여서 어댑티브 러닝이라는게 있는데요
그렇다면 기존 딥러닝과 관련하여서 어댑티브 러닝이라는게 정확히 어떻게 차이가나는지 알고 싶습니다
안녕하세요. 황태현 전문가입니다.
어댑티브 러닝은 학생 개개인에게 딱 맞는 맞춤형 학습을 제공하는 방식입니다. 마치 족집게 과외 선생님처럼 학생의 수준과 학습 속도에 맞춰 문제 난이도와 학습 내용을 조절해주는 것이죠.
반면 딥러닝은 엄청난 양의 데이터를 통해 스스로 학습하고 패턴을 찾아내는 기술입니다. 마치 탐정처럼 수많은 단서를 분석하여 범인을 찾아내는 것과 같습니다.
어댑티브 러닝은 주로 교육 분야에서 학생들의 학습 효과를 높이는 데 사용되고, 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
하지만 둘은 서로 도움을 주고받는 관계이기도 합니다. 딥러닝은 어댑티브 러닝 시스템이 학생을 더 잘 이해하고 맞춤형 학습을 제공하도록 돕고, 어댑티브 러닝은 딥러닝 모델이 더 똑똑해지도록 학습 데이터를 제공하는 역할을 합니다.
도움 되시길 바랍니다. 감사합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
어댑티브러닝은 학습자개개인의능력,학습스타일,진도등을고려하여맞춤형학습콘텐츠와방법을제공하는학습방식입니다 딥러닝은신경망을통해복잡한문제를해결하는인공지능기술입니다
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
둘다 빅데이터를 통한 머신러닝 이라는 부분은 동일 합니다만
딥러닝이라는 것은
학습 부분에 초점을 두고 본다면
관련 분야에 대한 모든 문제들을 빅데이터를 통해 살피고
관련분야에 대한 전체회원들의 취약적 부분, 난이도 등을 파악하는 관점이라면
어뎁티드 러닝은
모든 문제들에 대한 빅데이터를 기반으로 하긴 하나
초점을 학습자의 수준과 학습유형에 맞춘다는 점이 다릅니다.
인공지능과 빅데이터 분석을 통해
개개인의 학습을 분헉하고 학습자의 이해도를 객관적으로 측정/ 판단하여
분석 결과에 맞춰서 적절한 학습내용을 제공하고 과제를 내어
보다 효율적이고 효과적인
개인 맞춤 과외 방식이라 볼 수 있는데
여기에 IT기술이 적극적으로 활용된다 보시면 되겠습니다.
이는 기업에도 활용가능합니다.
직원 개개인 자질 성형 분석 후
인재교육 및 관리에 활용가능하고
개인별 작업능력 개발 분야 에서도 활용 가능하겠습ㄴ디ㅏ,
인사조직에서는
적응학습과 빅데이터 기반 학습 분석방법 사용으로
생산성 높고 우수한 사원들에 대한 분석 및 이직자 그룹에 대한 데이터 분석으로
사원 육성과 기존사원 이직 방지에도 활용 가능합니다.
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
어댑티브 러닝과 기존 딥러닝의 차이는
어댑티브 러닝
학슴자의 숙련도와 피룡에 맞춰 학습 내용을 조정하며 학습자의 진행상황에 따라 학습 경로를 동적으로 변경합니다.
기존딥러닝
대량의 데이터를 사용하여 패턴을 인식하고 학습하고 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있으며 주로 이미지 인식이나 자연어 처리에 사용됩니다.
결과적으로 보면 어댑티브 러닝은 개인 맞춤형 학습을 제공하며 딥러닝은 데이터 기반의 패턴 인식에 중점을 두고 있습니다.