인공지능의 머신러닝과 딥러닝이란?

Question

인공지능의 학습관련 질문입니다. 머신러닝과 딥러닝이란 어떤 것을 말하며 두개념의 차이를 예를 들어 설명해 주시면 감사하겠습니다.

Answer 1

머신러닝은 기존 데이터를 이용해 아직 일어나지 않은 미지의 일을 예측하기 위해 만들어진 기법입니다.

보통 데이터를 보고 프로그래밍을 통해 답을 얻지만,

머신러닝은 데이터와 답을 보고 규칙을 찾습니다.

딥러닝은 머신러닝의 한 방법입니다.

Answer 2

안녕하세요. 김두환 과학전문가입니다.

머신러닝 데이터를 사용하여 학습을 시켜 모델을 생성하고, 이 모델에 새로운 데이터를 넣어 예측 값을 얻어내는 방법입니다. 딥러닝은 스스로 학습할 수 있으며, 이로부터 모델을 생성해 새로운 데이터를 넣어 예측값을 얻어냅니다. 또한 새로운 데이터를 활용해 스스로 학습이 가능합니다. 즉, 데이터가 주어지면 스스로 분류하거나 모델을 형성합니다.

도움이 되셨다면 추천 부탁드립니다.