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재고통제 시스템 중 Q시스템은 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.재고통제 시스템에서 Q시스템과 P시스템은 두 가지 다른 접근 방식으로, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 두가지 방식의 특징/ 장단점과이 외에 리드타임과 안전재고의 양을 결정하는 방법에 대해 간단히 열거해 보겠습니다.1. Q시스템 (Just-In-Time, JIT)Q시스템의 특징:정기적 발주: 정기적으로 일정한 양의 재고를 발주하여, 실제 수요와 일치하는 재고를 유지합니다.소량 발주: 작은 양의 재고를 여러 번 발주하여, 재고의 낭비를 최소화합니다.즉시 공급: 공급업체와 긴밀한 협력을 통해 즉시 공급이 가능하도록 합니다.장점:재고 비용 감소: 재고 비용을 최소화할 수 있습니다.품질 향상: 제품의 품질을 향상시키기 위해 즉시 공급이 가능합니다.단점:공급망의 취약성: 공급망의 취약성이나 공급업체의 지연이 발생할 경우, 재고 부족이 발생할 수 있습니다.수요 예측의 어려움: 수요 예측이 어려울 경우, 재고 부족이나 과잉 재고가 발생할 수 있습니다.2. P시스템 (Periodic Order System)P시스템의 특징:주기적 발주: 일정한 주기(예: 매월)로 일정한 양의 재고를 발주합니다.목표 재고 수준: 목표 재고 수준을 설정하고, 현 재고 수준과 목표 재고 수준의 차이만큼 발주합니다.장점:안전 재고 보장: 예상치 못한 수요나 공급의 변동에 대비하여 안전 재고를 보장할 수 있습니다.공급망의 안정성: 공급망의 안정성을 유지하여 재고 부족의 위험이 줄어듭니다.단점:재고 비용 증가: 재고 비용이 증가할 수 있습니다.발주 간격의 불안정성: 발주 간격이 불안정하여, 과잉 재고나 재고 부족이 발생할 수 있습니다.■ 리드타임의 정해짐리드타임은 주문 접수부터 수령까지의 시간을 의미합니다. 리드타임은 다음과 같은 요소에 의해 결정됩니다:공급업체의 리드타임: 공급업체의 위치와 운송 방식에 따라 리드타임이 달라집니다.수요 예측: 정확한 수요 예측이 필수적이며, 수요를 과소평가하면 재고 부족이 발생할 수 있습니다.공급망의 효율성: 공급망의 효율성이 높을수록 리드타임이 짧아집니다.■ 안전재고의 양 결정안전재고의 양은 다음과 같은 방법으로 결정됩니다:일평균 사용량 x 평균 제품 납기일 x 안전 지수:일평균 사용량을 계산하고, 평균 제품 납기일을 곱하여 안전 지수를 곱합니다. 예를 들어, 일평균 사용량이 3개, 평균 제품 납기일이 7일, 안전 지수가 1인 경우, 3 x 7 x 1 = 21이 됩니다(일일 최대 사용량 x 최대 리드 타임) – (일일 평균 사용량 x 평균 리드 타임):일일 최대 사용량과 최대 리드 타임을 곱하여, 일일 평균 사용량과 평균 리드 타임을 곱한 것을 뺍니다. 예를 들어, 일일 최대 사용량이 5천개, 최대 리드 타임이 10일, 일일 평균 사용량이 3,500개, 평균 리드 타임이 2일인 경우, (5천 x 10) - (3,500 x 2) = 18,000이 됩니다위에 열거한 방법들은 재고 관리의 중요한 부분으로, 리드타임과 안전재고의 양을 적절하게 관리하여 재고 부족이나 과잉 재고를 최소화할 수 있습니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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자율 이동 로봇의 경로 최적화와 관련하여 궁금합니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.자율 이동 로봇(AMR)의 경로 최적화는 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 수행됩니다. 경로 최적화를 위해여 사용되는 주요 알고리즘 요소를 나열해 보자면1. 경로 계획 알고리즘그래프 기반 방법: A* 알고리즘, 다익스트라 알고리즘 등이 있으며, 각 지점을 노드로 간주하고 가능한 경로를 그래프로 구성해 최단 경로를 찾습니다샘플링 기반 방법: Rapidly-exploring Random Tree (RRT)와 Probabilistic Roadmap (PRM) 같은 알고리즘을 통해 로봇의 자유도를 활용하여 무작위로 샘플을 생성하고, 이를 연결해 경로를 만듭니다검색 기반 방법: 로봇의 상태 공간을 세분화하여 탐색하는 방법으로, 주로 결정적이고 정확한 결과를 필요로 할 때 사용됩니다2. 가상 센서 데이터 활용가상 센서 데이터 생성: 로봇의 전역 경로를 최적화하기 위해 가상의 거리 센서 데이터를 적용하여 장애물과의 거리 정보를 계산합니다. 이 데이터를 바탕으로 각 노드의 위치를 보정하고, 보정된 각 노드가 균일하게 배열되도록 합니다3. 강화 학습 활용강화 학습: 로봇이 다양한 환경에서 스스로 경험을 통해 학습하고 최적 경로를 찾아가는 데 효과적입니다. 강화 학습은 시뮬레이션 환경에서 로봇이 여러 번의 실패와 성공을 경험하며, 특정 환경에서 최적의 행동을 학습합니다4. 실시간 센서 데이터 통합실시간 센서 데이터: 로봇이 실시간으로 환경을 인식하고, 빠르게 경로를 재계획하는 데 중요합니다. 다양한 센서를 통합하여 복잡한 환경에서도 정확한 장애물 회피와 경로 계획이 가능하도록 합니다5. 협업 경로 계획협업 경로 계획: 다중 로봇 시스템에서는 각 로봇이 충돌 없이 협력적으로 움직일 수 있도록 경로를 최적화해야 합니다. 이를 위해 협업 경로 계획(Collaborative Path Planning) 및 중앙 집중식 제어 시스템(Centralized Control System)이 사용됩니다6. 전역적 및 국지적 경로 계획전역적 경로 계획: 로봇이 목표점까지 안전하고 빠르게 주행할 수 있는 최적의 경로를 계획하는 방법으로, 장애물에 대한 안전한 주행을 위해 가상의 두께를 부여하는 전역적 경로 계획(Global Path Planning)을 사용합니다국지적 경로 계획: 로봇이 목적지까지 이동하는 경로상에 꼭 거쳐야할 지점인 특징점(Feature Point)을 셀분해법(Cell Decomposition Method) 중의 하나인 다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm)을 이용하여 추출합니다간단히위에 열거한 방법대로 다양한 알고리즘과 기술을 활용하여 AMR의 경로 최적화가 이뤄지게 됩니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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인공지능 하드웨어 가속기 설계에 관하여
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.최근 급속 발전 중인 인공지능의 하드웨어 가속기를 설계하기 위한 주요 설계 원칙에 대해 열거해 보자면1. 특정 연산에 최적화연산 특화: 인공지능 알고리즘의 특정 연산에 최적화된 하드웨어를 설계하는 것이 중요합니다. 예를 들어, CNN 연산을 위한 가속기는 특정 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계되어야 합니다2. 데이터 형식 최적화데이터 형식: 기존 하드웨어 컴파일러는 고정 소수점 및 부동 소수점 형식에 초점을 맞추고 있어, 새로운 데이터 형식을 사용하려면 전체 설계를 처음부터 다시 구현해야 한다는 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 MASE는 하드웨어 인식 중간 표현(IR)을 제안하여 새로운 데이터 형식을 쉽게 통합할 수 있도록 합니다3. 메모리 효율성메모리 효율성: 메모리 크기를 효율적으로 줄이기 위해 마이크로스케일링(MX) 데이터 형식을 활용하는 것이 중요합니다. MX 형식은 값 블록이 데이터 형식의 일부 구성 요소를 공유할 수 있어 메모리 크기를 줄일 수 있습니다4. 전력 효율성전력 효율성: IoT 디바이스와 같은 에너지 효율성이 중요한 장치에서는 전력 소모를 줄이는 것이 중요합니다. FPGA나 ASIC을 이용한 가속기는 특정 기능에 적합한 고유한 설계를 가지고 있으며, AI 추론에 중요한 실시간 데이터 처리와 관련이 있습니다5. 유연성유연성: FPGA는 프로그래머블 로직에 기반하여 재구성이 가능하며, 데이터를 외부로 전송하지 않고 칩 내부에서 연산을 수행할 수 있어 일부 계산들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 그러나 크기가 크기 때문에 IoT 디바이스 용으로 크기를 소형화하는 것이 과제입니다6. 실시간 데이터 처리실시간 데이터 처리: FPGA는 하드웨어 수준에서 재프로그래밍이 가능하므로 더 높은 수준의 사용자 정의가 가능합니다. 특히 AI 추론에 중요한 실시간 데이터 처리와 관련이 있는 경우가 많습니다7. 소프트웨어와 하드웨어 통합소프트웨어와 하드웨어 통합: 하드웨어 가속기는 소프트웨어도 포함해야 합니다. 예를 들어, 머신러닝 프레임워크는 인터페이스, 라이브러리, 툴들을 포함하여 머신러닝과 관련된 복잡성을 낮출 수 있습니다. 이러한 프레임워크들은 파이썬(Python)이나 자바(Java) 같은 특정한 언어로 개발됩니다이러한 설계 원칙들은 인공지능의 하드웨어 가속기를 설계할 때 중요한 요소로 작용하게 됩니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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인공 근육을 사용한 소프트 로봇이 인체 이식용 보조기구로 활용될 수 있을까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로 인공 근육을 사용한 소프트 로봇이 인체 이식용 보조기구로 활용될 가능성은 계속 증가되는 상황입니다.관련 항목들을 간단히 나열해 보면1. 유연성과 부드러운 동작유연성: 소프트 로봇은 유연한 고분자 소재를 사용하여 복잡한 제어 없이도 부드러운 동작이 가능합니다. 이는 의료기기에서 특히 중요하며, 수술로봇이나 헬스케어용 웨어러블 장치에서 활용될 수 있습니다2. 강성 및 내구성강성 및 내구성: 최근 개발된 인공 근육 기술은 고성능 소프트 액추에이터로서의 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어, 형상 기억 고분자에 강자성 입자를 결합한 소프트 인공 근육은 높은 신축성과 강성을 동시에 가지고 있으며, 외부 자기장에 반응하여 빠르고 효율적으로 강성을 변화시킬 수 있습니다3. 의료용 응용의료용 응용: 소프트 로봇은 의료용 수술로봇, 근육 손실 치료, 혈관 및 신경 조직 재생과 같은 다양한 의료 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 박성준 교수 연구팀이 개발한 세포 기반 인공 근육은 외상 및 종양 절제 후 발생하는 근육 손실을 해결하기 위해 사용될 수 있습니다4. 안정성 및 제어안정성 및 제어: 소프트 로봇은 낮은 전력 소비량과 저진동 특성을 가지고 있어, 정밀한 제어가 가능합니다. 이는 특히 수술로봇이나 웨어러블 장치에서 중요한 요소입니다. 예를 들어, 연구진이 개발한 인공 근육은 0.5V의 낮은 구동전압일 때에도 0.93%의 높은 변형률과 4초의 반응속도를 보여주었습니다위와 같은 소프트 로봇 기술에 따라향후 의료기기 및 웨어러블 장치 개발에도 큰 역할을 담당할 것으로 판단됩니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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ai 관련 기업이 뭐가 있는지 궁금해요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.오픈AI 기반 기술을 이용하는 자율주행 및 비행 자동차 관련 기업들에 대해 간단히 나열해보면1. 고스트 오토노미고스트 오토노미: 챗GPT를 기반으로 개발한 생성형 인공지능(AI)인 오픈AI를 이용해 자율주행차 개발에 나선 기업입니다. 그러나 2024년 4월, 사업을 포기했다고 밝혔습니다2. Pivotal (Opener)Pivotal (Opener): 전기 수직 이착륙(eVTOL) 차량을 개발하고 있습니다. 이들은 비행하는 데 조종사 면허가 필요하지 않지만, $190,000가 필요합니다. Opener는 2011년부터 eVTOL을 개발해 왔으며, 2023년 7월에는 첫 번째 블랙플라이를 고객에게 인도했습니다3. 안두릴 인더스트리즈안두릴 인더스트리즈: 오픈AI와 협력하여 미군의 드론 방어 능력을 강화하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 기존 전장에서 본 적 없는 일들을 할 수 있도록 하며, 양사 협력을 통해 전장에서의 운용 속도를 높이고 효율성을 개선할 수 있습니다4. 웨이브웨이브: 우버가 투자한 자율주행 AI 기술 개발 회사입니다. 웨이브가 개발하는 임베디드 AI는 자동차를 비롯한 기계 시스템의 두뇌 역할을 하며, 기계가 스스로 실시간 의사 결정을 할 수 있게 합니다정도로간단히 정리해볼 수 있겠습니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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비행기가 가끔 날아가면서 뭘 부리고 다니던데 그게 뭔가요??
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.비행기가 날아가는 하늘에서 하얗게 뿌리는 듯한 것이 생기는 것은 여러 가지 의혹이 제기되어 있지만, 가장 일반적으로 받아들여지는 내용을 열거해 보면1. 인공강우 실험인공강우: 비행기가 하늘에 화학물질을 뿌려 비를 내리게 하는 기술입니다. 이 기술은 미국에서 처음 성공한 것으로, 현재 세계 50개국 이상에서 실험 중입니다. 화학물질로 주로 요오드화은, 이산화티타늄 등이 사용됩니다. 이 물질들은 구름씨 역할을 하여 구름이 비를 내리게 합니다.\2. 캠트레일(케트레일)캠트레일: 비행기가 하늘에 흰색 가루를 뿌리는 현상입니다. 이 흰색 가루는 비행기에서 뿌려지며, 시간이 지나면 구름으로 변합니다. 캠트레일은 인공강우와 관련이 없다고 기상청에서 밝히고 있지만, 실제로 인공강우 실험과 관련이 있을 수 있습니다. 캠트레일의 정체는 아직 명확히 밝혀지지 않았으며, 일부에서는 미세먼지로 인한 것이라고 주장하기도 합니다3. 비행운비행운: 비행기가 날아가면서 찬 공기와 만났을 때 생기는 자연적인 현상입니다. 이 비행운은 단순히 비행기 엔진에서 나오는 연료가 찬 공기와 만나서 만들어지는 수증기입니다. 이 수증기는 금새 사라지며, 흔적이 남지 않습니다일반적인 항공기의 경우는 비행운으로 판단하는 것이 일반적이고그 외 특별한 목적의 비행기의 경우는 1, 2번으로 판단하시면 되겠습니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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MRP전개란 무엇이며 어떤 정보를 주나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기업의 재고관리에 있어서MRP(자재 소요 계획) 전개는 재고 관리의 핵심적인 과정으로, 기업이 자재와 부품의 적절한 재고 수준을 유지하며, 작업 흐름을 향상시키고, 우선 순위 및 납기 기준 수, 생산 능력을 활용하는 데 목표를 둡니다. MRP 전개의 정의와 전개 방식에 대해 간단히 열거해 보면1. MRP의 정의MRP의 목적: 제품 생산에 필요한 자재를 필요한 시기에, 필요한 양만큼, 필요한 장소에 조달, 공급하는 것을 목표로 합니다MRP의 기능: 주문 및 제조 지시에 앞서 사전에 계획 검토 가능, 주문 시기와 주문량 파악, 언제 주문을 독촉할 것인지를 알려 주며, 수요, 공급, 조달 능력 등의 상황 변화를 따라 주문 변경을 가능하게 함2. MRP 전개 절차주생산 계획(MPS): 총괄 생산 계획을 수립한 후, 각 제품에 대한 생산 시기와 수량을 나타내기 위해 수립하는 생산 계획입니다자재 명세서(BOM): 완제품 1 단위를 생산하기 위해 필요한 재료, 부품, 반제품 등의 품목, 규격, 소요량 등에 대한 명세서입니다재고 기록 철(IRF): 자재 관리 대상 품목의 입출고에 관한 내역, 재고 보유 품목, 발주 품목, 생산 품목에 관한 사항을 기록하는 파일입니다3. MRP 전개 절차총 소요량(GR) 결정주생산 일정에서 계획된 제품의 생산 일자와 생산량을 파악하여 총 소요량을 결정합니다현재 고량(OH) 확인:현 시점의 창고 재고 수량을 확인합니다입고 예정 재고(Scheduled Receipts) 확인:과거에 이미 발주되어 향후 입고 예정인 품목의 수량을 확인합니다할당된 재고(Allocation) 확인:현재 고로 포함되어 있으나 먼저 생산 계획된 제품에 투입되기로 확정된 품목의 수량을 확인합니다안전 재고(Safety Stock) 확인:불확실한 수요에 대비하여 품목별로 항상 보유하는 재고 수량을 확인합니다순 소요량 결정:총 소요량에서 현재 고, 입고 예정 재고, 할당된 재고, 안전 재고를 차감하여 순 소요량을 결정합니다발주 계획(PO) 결정:품목별로 발주 일자와 발주량을 결정하여 발주 계획을 수립합니다4. MRP 전개 과정총 소요량과 순 소요량의 결정:생산 일정에 필요한 총 소요량에서 현재 고, 입고 예정 발주량을 차감하여 순 소요량을 산출합니다발주시점 결정:소요 시점에서 리드 타임을 뺀 시점을 결정하여 자재가 도착할 수 있도록 발주 시점을 설정합니다계획 주문 결정:순 소요량이 발주량이 될 수 있으나, 주문 정책상 특정 LOT 사이즈로 발주하는 경우가 있습니다5. MRP 시스템의 재 계획MRP 시스템을 운영하는 과정에서 일정 계획이나 다른 독립 수요에 예상치 못한 변경 사항들이 발생할 수 있습니다. 이 경우 MRP는 이들 변경 사항을 자재 명세서를 통해서 하부의 가장 낮은 단계에까지 반영하여야 합니다위에 열거된 바와 같은 절차를 통해 MRP 전개는 기업이 자재와 부품의 적절한 재고 수준을 유지하며, 작업 흐름을 향상시키고, 우선 순위 및 납기 기준 수, 생산 능력을 활용하는 데 기여합니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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자율 주행 자동차는 이미 많은 것들은 다 기술 발전이 되어 있지 않나요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로자율 주행 자동차 분야는 기계 제어 장치 및 카메라 등 많은 부분이 발전되어 있지만, 여전히 여러 발전이 필요한 부분들이 있고, 그에 따라 최종 단계 자율주행이 가능하겠습니다. 현재는 마지막 단계 자율주행은 도달하지 못한 상황이며아직 발전이 필요한 부분들을 나눠서 열거해 보겠습니다.1. 센서 기술의 발전센서 기술: 자율 주행 자동차는 다양한 센서를 사용하여 주변 환경을 인식합니다. 그러나 현재의 센서 기술은 여전히 한계가 있습니다. 예를 들어, 라이다(LiDAR) 센서는 정확한 3D 지도를 제공하지만, 비용이 높고 장애물에 취약할 수 있습니다. 향후에는 더 저렴하고 강력한 센서 기술이 필요합니다2. 인공 지능의 개선인공 지능: 인공 지능은 자율 주행 자동차의 핵심 기술입니다. 그러나 현재의 인공 지능 알고리즘은 여전히 새로운 상황에 대한 반응이 미흡할 수 있습니다. 향후에는 더 강력한 기계 학습 알고리즘과 더 많은 데이터가 필요합니다3. 네트워크와 통신의 개선네트워크와 통신: 자율 주행 자동차는 네트워크와 통신을 통해 다른 차량과 교통 시스템과 상호 작용합니다. 그러나 현재의 네트워크는 여전히 느리고 불안정할 수 있습니다. 향후에는 더 빠르고 안정적인 네트워크가 필요합니다4. 보안의 강화보안: 자율 주행 자동차는 보안 문제를 해결해야 합니다. 예를 들어, 스푸핑, 전파 방해, LiDAR 취약성과 같은 문제가 있습니다. 향후에는 더 강력한 보안 시스템이 필요합니다5. 실시간 처리 능력의 향상실시간 처리 능력: 자율 주행 자동차는 실시간으로 데이터를 처리해야 합니다. 그러나 현재의 처리 능력은 여전히 한계가 있습니다. 향후에는 더 빠른 처리 능력이 필요합니다6. 다양한 환경에서의 성능다양한 환경: 자율 주행 자동차는 다양한 환경에서 작동해야 합니다. 예를 들어, 눈이 덮인 도로, 경찰 수신호와 같은 실제 상황에서 작동해야 합니다. 향후에는 더 강력한 알고리즘과 더 많은 데이터가 필요합니다7. 사용자 수용성사용자 수용성: 자율 주행 자동차는 사용자에게 편리하고 안전한 경험을 제공해야 합니다. 그러나 현재의 사용자 수용성은 여전히 한계가 있습니다. 향후에는 더 많은 사용자 테스트와 피드백이 필요합니다아직도 위에 열거한 파트의 기술들이 최종 자율주행을 위해 발전이 필요한 부분이 되겠습니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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터빈 엔진의 구조적 특징이나 소재는 어떻게 신뢰성에 기여하는 것일까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.터빈 엔진의 구조적 특징과 소재가 다른 엔진과 비교했을 때 더 높은 신뢰성을 보이는 부분을 간단히 열거해보면1. 회전 기계의 단순성회전 기계의 단순성: 터빈 엔진은 회전 기계가 비교적 적습니다. 이는 터빈 엔진이 내부의 복잡한 구조를 가지고 있지 않아, 유지보수와 수리가 더 쉽습니다. 예를 들어, 디젤 엔진과 비교했을 때, 터빈 엔진의 회전 기계가 더 단순하여, 고장 발생 시 더 빠르게 해결할 수 있습니다2. 고온 고압 가스 활용고온 고압 가스 활용: 터빈 엔진은 고온 고압 가스를 이용하여 회전력을 생성합니다. 이 고온 고압 가스는 연소 공정에서 발생하는 열을 효율적으로 회수하여 전력을 생성할 수 있습니다. 이는 터빈 엔진이 더 높은 효율성을 보일 수 있게 합니다3. 내구성내구성: 터빈 엔진은 내구성이 뛰어나며, 작동 시 미세한 입자가 생성되지 않습니다. 이는 특히 먼지와 모래로 인해 디젤 엔진에 문제가 발생할 수 있는 환경에서 중요합니다. 예를 들어, M1 전차가 광활한 사막지대에서 수행하는 임무에서 터빈 엔진의 내구성은 큰 장점입니다4. 소재의 고온 저항소재의 고온 저항: 터빈 엔진은 고온 합금을 사용하여 고온 환경에서 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 니켈 기반 주조 초합금은 등축 결정, 방향성 응고 주상 결정 및 단결정 합금 시스템을 형성하여, 고온에서 강도와 내열성의 균형을 유지할 수 있습니다. 이는 터빈 엔진이 다른 엔진에 비해 더 높은 고온 저항성을 보일 수 있게 합니다5. 소음과 진동소음과 진동: 터빈 엔진은 왕복 운동 부분이 없어 진동이 적고 고회전입니다. 이는 터빈 엔진이 소음이 적고, 운전 중에도 안정적인 성능을 유지할 수 있게 합니다위와 같이 열거한 부분을 근거로터빈 엔진의 구조적 특징과 소재는 다른 엔진과 비교했을 때 더 높은 신뢰성을 보이게 됩니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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cocos creator 에서 layout 정렬 하려면 어케 하나요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.Cocos Creator에서 Vertical Layout을 사용하여 UI를 정렬하는 방법에 관련하여 간단히 정리해보겠습니다.1. Widget 컴포넌트 추가Widget 컴포넌트: UI를 정렬하기 위해 Widget 컴포넌트를 사용합니다. Widget 컴포넌트는 노드의 배치를 담당하며, 각 노드의 기준 위치를 지정할 수 있습니다2. Widget 컴포넌트 설정Top과 Bottom 체크: 각 노드에 Widget 컴포넌트를 추가하고, Top과 Bottom 체크박스를 선택하여 노드의 위치를 정의합니다. 예를 들어, Top을 체크하면 노드는 화면의 상단을 기준으로 정렬되며, Bottom을 체크하면 화면의 하단을 기준으로 정렬됩니다3. Vertical Center 사용Vertical Center: 노드를 화면의 중간을 기준으로 정렬하기 위해 Vertical Center를 사용합니다. 이는 가로 방향의 중심을 지정하는 것과 유사하게, 세로 방향의 중심을 지정하여 노드를 화면의 중간에 위치시키는 데 사용됩니다4. Layout Type 설정Layout Type: Layout Type을 Vertical로 설정하여 노드들을 세로 방향으로 정렬합니다. 이는 노드들을 화면의 상단부터 하단까지 순서대로 배치하는 데 사용됩니다5. 예시예시: 예를 들어, 3개의 버튼과 라벨을 Vertical Layout으로 배치하기 위해 다음과 같은 단계를 수행합니다:버튼과 라벨 추가: 버튼과 라벨을 Node Library에서 추가합니다.Widget 컴포넌트 추가: 각 노드에 Widget 컴포넌트를 추가합니다.Top과 Bottom 체크: 각 노드의 Top과 Bottom 체크박스를 선택하여 노드의 위치를 정의합니다.Vertical Center 체크: 노드를 화면의 중간을 기준으로 정렬하기 위해 Vertical Center를 체크합니다.Layout Type 설정: Layout Type을 Vertical로 설정하여 노드들을 세로 방향으로 정렬합니다6. Target 지정Target 지정: 노드를 부모 노드의 기준이 아닌 다른 노드를 기준으로 정렬하기 위해 Target을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 2번째 버튼이 1번째 버튼을 기준으로 배치하고 싶으면 Target에 1번째 버튼의 노드를 넣어주면 됩니다간단히 이런 과정을통해여 Layout 정렬을 시도해 볼 수 있겠습니다.
학문 / 기계공학
24.12.10
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