답변 내역

안녕하세요. 직진만이살길님 장철연 전문가입니다.자기부상열차의 제어 시스템은 크게 부상 제어 유도 제어 추진 제어로 나뉩니다 부상 제어는 열차가 선로에서 일정한 높이로 떠 있도록 유지하는 역할을 합니다 열차 아래와 선로 사이의 거리를 센서가 계속 측정하고 제어 장치가 전자석의 전류를 순간순간 조절합니다 만약 열차가 조금 내려가면 자기력을 더 강하게 만들고 너무 올라가면 약하게 만들어 항상 일정한 간격을 유지합니다 유도 제어는 열차가 좌우로 흔들리거나 한쪽으로 치우치는 것을 방지합니다 열차가 선로 중심에서 벗어나기 시작하면 위치 센서가 이를 감지하고 해당 방향의 자기장을 조절하여 다시 중앙으로 되돌립니다 그래서 곡선 구간이나 강풍이 부는 환경에서도 안정적으로 주행할 수 있습니다 실제로는 수많은 센서와 제어기가 동시에 동작하며 초당 수백에서 수천 번 이상 상태를 계산합니다 덕분에 수십 톤이 넘는 거대한 열차도 마치 공중에 고정된 것처럼 안정된 자세를 유지할 수 있습니다추진 제어는 앞으로 나아가게 만드는 기능입니다 선로에 길게 설치된 코일에 전류를 순서대로 공급하면 이동하는 자기장이 만들어지는데 열차는 이 자기장을 따라 끌려가거나 밀려가면서 가속합니다 쉽게 말하면 일반 전동기의 회전자를 없애고 모터를 수십 킬로미터 길이로 쭉 펼쳐놓은 것과 같은 개념입니다 그래서 자기부상열차는 단순히 자석으로 뜨는 열차가 아니라 부상 제어 유도 제어 추진 제어가 동시에 작동하는 초대형 자동화 시스템이라고 볼 수 있습니다

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.충분히 흥미를 가질 가능성이 높습니다 특히 전기를 다루는 사람들은 이미 눈에 보이는 설비와 신호의 원리를 이해하는 데 익숙하기 때문입니다 센서가 입력을 보내고 릴레이가 동작하며 모터가 구동되는 과정을 논리적으로 판단하는 습관이 있는데 코딩 역시 입력과 조건 그리고 결과라는 같은 구조를 가지고 있습니다 실제로 산업 자동화 분야에서는 PLC 프로그래밍이 전기 기술자들의 대표적인 확장 분야로 자리 잡고 있으며 전기 지식과 프로그래밍을 함께 이해하는 인력이 높은 가치를 인정받고 있습니다모든 전기 기술자가 코딩 자체를 좋아하는 것은 아닙니다 현장에서 배선 작업이나 시운전 같은 손으로 직접 만지는 업무를 선호하는 사람도 많습니다 반대로 문제를 분석하고 원인을 찾는 것을 좋아하는 사람은 코딩에 빠르게 흥미를 느끼는 경우가 많습니다 특히 계장 설계나 제어 분야 종사자는 이미 논리 회로 인터록 시퀀스 제어를 접하고 있기 때문에 일반인보다 코딩 진입 장벽이 훨씬 낮습니다 PLC 프로그래머나 자동화 엔지니어의 경력 사례를 보면 전기 유지보수 기술자가 자동화 전문가로 성장하는 경우가 흔하게 나타납니다4차 산업혁명이 진행될수록 전기와 코딩의 경계는 더욱 흐려질 가능성이 높습니다 스마트팩토리 로봇 인공지능 기반 설비 진단 디지털 트윈 등은 모두 전기 지식과 소프트웨어 지식을 동시에 요구합니다 따라서 전기나 계장 분야 종사자라면 일반적인 웹 개발보다 PLC DCS 파이썬 데이터 분석 같은 분야에 더 큰 흥미를 느낄 확률이 높습니다 특히 장철연님처럼 계장 설계 업무를 하는 분은 실제 설비와 연결된 결과를 바로 확인할 수 있기 때문에 순수 소프트웨어 개발자보다 코딩의 재미를 더 빨리 체감할 가능성이 높다고 볼 수 있습니다.

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.크게 케이엔솔하고 gst인데 둘다 실제 양산납품은 아니고 PILOT DEMO룸만 납품했습니다. 삼성전자하고요 둘다 실제 양산 공급망에 진입은 안들어갔습니다. NVIDIA는 둘다 공식 이력이 없으며 있어도 실제 Sub Vendor List LVL로 리스트업 신청 정도로 알고 있습니다.

안녕하세요. 직진만이살길님 장철연 전문가입니다.가장 중요한 이유는 전반사라는 현상 때문입니다 광섬유는 중심의 코어와 그 바깥의 클래딩으로 이루어져 있는데 코어의 굴절률이 클래딩보다 조금 더 높게 만들어져 있습니다 빛이 코어 안을 진행하다가 클래딩 경계면에 도달하면 특정 각도 이상에서는 밖으로 굴절되지 않고 다시 코어 안으로 완전히 반사됩니다 그래서 빛은 유리벽에 튕겨 다니는 공처럼 계속 반사되면서 앞으로 나아가게 됩니다실제로는 코어 내부에서 수없이 반사되며 이동합니다 그래서 어느 정도 휘어진 케이블 안에서도 빛은 계속 코어 내부에 갇혀 진행할 수 있습니다 마치 긴 터널 안에서 공이 벽을 반복적으로 치며 앞으로 가는 것과 비슷합니다 이 덕분에 수십 킬로미터 이상의 거리도 매우 적은 손실로 신호를 보낼 수 있으며 인터넷 전화 영상 데이터가 빠르게 전달됩니다무한정 구부릴 수 있는 것은 아닙니다 광케이블을 너무 심하게 꺾으면 빛이 전반사 조건을 만족하지 못하게 되어 일부가 밖으로 새어나갑니다 이를 굽힘 손실이라고 합니다 그래서 통신용 광케이블에는 최소 곡률반경이라는 기준이 존재하며 설치할 때도 일정 이상 급격하게 꺾지 않습니다 평소 집에서 인터넷 광케이블이 약간 휘어져 있어도 문제가 없는 이유는 제조 단계에서 전반사가 잘 일어나도록 설계되어 있기 때문이며 어느 정도의 곡률까지는 빛이 계속 코어 안에 갇혀 이동할 수 있기 때문입니다기회가 되신다면 대한전선, 가온전선 카달로그를 구경해보시는 것도 도움이 많이 되실겁니다.

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.다른분과 다르게 저는 DCS 전문가가 먼자라고 생각합니다. 신입 입장에서 PLC보다 DCS를 먼저 배워야 하는 이유는 대규모 산업 플랜트의 전체 운전 개념을 이해하는 데 훨씬 유리하기 때문입니다 PLC는 특정 설비나 장비를 제어하는 경우가 많아 개별 장치 중심의 사고방식을 익히게 되지만 DCS는 공정 전체의 흐름을 통합적으로 관리합니다 발전소 정유공장 석유화학 플랜트 LNG 터미널 제철소와 같은 대형 산업시설에서는 수천에서 수만 개의 신호를 하나의 시스템으로 관리하기 때문에 공정 운전 계장 제어 알람 인터록 트렌드 감시 등 플랜트 운영 전반을 배울 수 있습니다 따라서 신입 시절 DCS를 경험하면 산업 현장을 보는 시야가 훨씬 넓어집니다또한 플랜트 또는 산업 엔지니어링 분야로 성장하고 싶다면 DCS 이해도가 매우 중요합니다 실제 프로젝트에서는 계기 데이터시트 작성부터 입출력 리스트 검토 기능설명서 작성 제어철학 수립 인터록 검토 화면 설계 시운전까지 대부분이 DCS와 연결됩니다 PLC는 주로 패키지 장비 벤더가 공급하는 경우가 많지만 플랜트 전체 운전 전략은 DCS 중심으로 구성됩니다 그래서 EPC 회사나 오너사에서 근무하려는 사람에게는 DCS 경험이 향후 업무 범위를 넓히고 프로젝트 이해도를 높이는 중요한 자산이 됩니다마지막으로 경력 관점에서도 DCS 경험은 높은 가치를 가집니다 PLC 엔지니어는 자동화 장비와 생산설비 중심으로 성장하는 경우가 많지만 DCS 엔지니어는 플랜트 운전과 공정제어 전문가로 발전할 수 있습니다 제어실 운영 개념 공정 안전 시스템 인터록 철학 비상정지 시스템과의 연계성을 이해하는 능력이 중요합니다 신입 시절 DCS를 배우면 이후 PLC를 익히는 것은 비교적 쉽지만 반대로 PLC만 경험한 상태에서 대규모 플랜트 DCS 철학을 이해하는 데는 더 많은 시간이 필요합니다 따라서 대기업이나 플랜트 분야를 목표로 한다면 신입 때는 DCS를 우선적으로 익히는 것이 장기적인 성장에 더 유리합니다추가로 DCS는 배우고 싶어도 배우기가 쉽지 않은 분야입니다. 한국 기준으로는 시스템 벤더는 국내 5사 밖에 없으며 (하니웰, 요코가와, 에머슨, 지멘스, ABB) 국내의 모든 공장은 전부 요 다섯곳 중 하나의 DCS 시스템으로 돌아간다고 보시면 됩니다. 신입으로서 배울수 있다면 거의 의대 간호대 차이가 나기때문에 무조건 DCS를 추천드립니다.

안녕하세요. 호랑나이야날아라님 장철연 전문가입니다.멀티탭이나 충전 단자가 헐거워지면 금속끼리 맞닿는 면적이 줄어들게 됩니다 전기는 가능한 넓은 면적으로 흐르는 것이 좋은데 접촉이 불완전하면 매우 좁은 부분으로만 전류가 집중됩니다 그러면 그 지점의 전기적 저항이 증가하게 됩니다 전류가 저항을 통과할 때는 반드시 열이 발생하는데 이를 줄열이라고 합니다 따라서 같은 전류가 흐르더라도 접촉 불량으로 저항이 커지면 그 부분에서 발생하는 열도 크게 증가합니다 그래서 멀티탭 플러그나 충전 단자가 유난히 뜨거워지는 현상이 나타납니다접촉부가 뜨거워지면 금속 표면이 산화되고 변형되면서 접촉 상태가 더 나빠집니다 접촉 상태가 나빠지면 저항은 더 증가하고 저항이 증가하면 발열도 더 심해집니다 결국 발열이 접촉 불량을 악화시키고 접촉 불량이 다시 발열을 키우는 악순환이 만들어집니다 심해지면 스파크가 발생하거나 전기가 순간적으로 끊어졌다 연결되는 현상도 나타날 수 있습니다상태가 오래 지속되면 플라스틱 절연재가 녹거나 탄화되기 시작합니다 특히 전기포트 전기히터 전자레인지 같은 고전류 기기를 연결한 경우 위험성이 더욱 커집니다 탄화된 플라스틱은 전기가 더 잘 통하는 성질을 가지게 되어 추가적인 발열과 아크가 발생할 수 있으며 주변 먼지나 가연성 물질에 불이 붙어 화재로 이어질 수 있습니다 플러그를 꽂았을 때 흔들리거나 충전 단자가 평소보다 뜨겁거나 변색된 흔적이 보인다면 단순 불편이 아니라 화재 전조 증상으로 보고 즉시 교체하는 것이 가장 안전합니다

안녕하세요. 장철연 전문가입니다.고기 굽는 냄새가 유독 오래 남는 이유는 단순한 냄새가 아니라 지방이 녹아 생긴 아주 작은 기름 입자가 냄새 분자를 품고 옷과 가방에 달라붙기 때문입니다 이 기름 입자는 끈적한 성질이 있어서 섬유 사이에 스며들고 쉽게 떨어지지 않습니다 특히 삼겹살이나 소고기처럼 지방이 많은 고기는 이런 현상이 더욱 심합니다니트가 특히 심한 이유는 섬유 구조 때문입니다 니트와 울은 실 사이에 빈 공간이 많고 표면적이 넓어 냄새와 기름 입자를 쉽게 흡수합니다 마치 스펀지가 물을 빨아들이듯이 냄새 성분을 안쪽까지 머금게 됩니다 그래서 같은 식당에 있어도 패딩보다 니트가 더 심하게 냄새가 배는 경우가 많습니다또한 섬유 속으로 들어간 기름 성분은 시간이 지나도 조금씩 공기 중으로 다시 방출됩니다 그래서 집에 와서도 며칠 동안 냄새가 계속 나는 것입니다 단순히 환기만으로는 잘 없어지지 않고 스팀이나 통풍으로 기름 성분을 분리해 주어야 효과가 있습니다 그래서 겨울철 니트는 고깃집 다녀오면 냄새가 가장 오래 남는 옷 중 하나라고 보시면 됩니다

안녕하세요. 중국이오히려좋아보이는것기분탓?님 장철연 전문가입니다.공명기술은 물체가 가진 고유 주파수와 같은 주파수의 에너지를 외부에서 가했을 때 진동이 크게 증폭되는 현상을 이용하는 기술입니다 모든 물체는 재질 크기 형태 질량에 따라 고유 주파수를 가지고 있으며 이를 찾기 위해 다양한 주파수의 진동이나 전자파를 가해 가장 크게 반응하는 지점을 측정합니다 쉽게 말해 그네를 밀 때 타이밍이 잘 맞으면 점점 더 높이 올라가는 원리와 비슷합니다다양한 산업 분야에서 활용됩니다 라디오와 TV는 원하는 방송 주파수만 선택해 수신하기 위해 공명 원리를 사용하며 스마트폰 안테나와 무선통신 장비도 특정 주파수에 공명하도록 설계됩니다 또한 기타나 바이올린 같은 악기는 공명통을 이용해 소리를 증폭시키고 초음파 세척기와 의료용 초음파 장비도 공명 현상을 활용하여 높은 효율을 얻습니다반대로 공명은 위험 요소가 될 수도 있습니다 건물 교량 배관 항공기 같은 구조물이 외부 진동과 공명하면 진동이 급격히 커져 손상되거나 파손될 수 있기 때문입니다 그래서 엔지니어들은 설계 단계에서 구조물의 고유 주파수를 계산하고 위험한 공명을 피하도록 설계합니다 결국 공명기술은 특정 주파수의 에너지를 선택적으로 증폭하거나 제어하여 통신 음향 의료 산업기기 등에 활용하는 매우 중요한 기술이라고 볼 수 있습니다

안녕하세요. 궁금증해결을위한 님 장철연 전문가입니다.가장 큰 이유는 인공지능이 사람의 삶에 직접적인 영향을 주는 판단을 내리기 시작했기 때문입니다 과거에는 단순 추천이나 검색 수준에 머물렀지만 현재는 의료 진단 금융 심사 채용 자율주행 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다 그런데 인공지능이 어떤 근거로 결론을 내렸는지 알 수 없다면 사용자는 결과를 신뢰하기 어렵고 문제가 발생했을 때 원인을 파악하기도 힘들어집니다 따라서 단순히 정확한 답을 내는 것을 넘어 왜 그런 답을 내렸는지 설명할 수 있는 능력이 중요한 연구 과제가 되었습니다주목받는 이유는 이른바 블랙박스 문제를 해결하기 위해서입니다 최신 인공지능은 수많은 데이터를 학습하여 높은 성능을 보여주지만 내부 과정이 매우 복잡해 개발자조차 판단 근거를 완벽히 이해하기 어려운 경우가 많습니다 이 때문에 편향된 학습 데이터로 인해 차별적인 결과가 나와도 원인을 찾기 어렵고 잘못된 판단이 발생해도 책임 소재를 규명하기 힘들 수 있습니다 설명 가능한 인공지능은 어떤 데이터와 특징이 결과에 영향을 주었는지 보여줌으로써 공정성과 투명성을 높이는 역할을 수행합니다설명 가능한 인공지능을 통해 신뢰성 향상 책임 있는 인공지능 구현 규제 대응 안전성 확보라는 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다 예를 들어 의료 분야에서는 특정 질병으로 판단한 이유를 의사에게 설명할 수 있어야 하며 금융 분야에서는 대출 거절 사유를 고객에게 제시할 수 있어야 합니다 또한 미래에는 인간과 인공지능이 함께 의사결정을 내리는 환경이 더욱 늘어날 것으로 예상되기 때문에 설명 가능한 인공지능은 단순한 보조기술이 아니라 인공지능 시대의 신뢰를 만드는 핵심 기술로 평가받고 있으며 앞으로 그 중요성은 더욱 커질 것으로 전망됩니다

안녕하세요. 빛을부르는바람41님 장철연 전문가입니다.태양광 패널의 발전량은 분명히 크게 향상되었습니다 과거에 널리 사용되던 패널은 변환효율이 보통 15퍼센트에서 18퍼센트 수준이었지만 최근 상용 고효율 패널은 22퍼센트에서 25퍼센트 정도까지 올라왔습니다 일부 연구용 차세대 기술은 30퍼센트를 넘는 기록도 나오고 있습니다 같은 면적의 지붕이라도 과거보다 훨씬 많은 전기를 생산할 수 있게 된 것은 사실입니다 또한 양면형 패널과 태양 추적 시스템까지 적용하면 실제 연간 발전량은 더욱 증가할 수 있습니다인버터 기술 역시 상당히 발전했습니다 예전에는 단순히 직류를 교류로 바꾸는 역할이 중심이었다면 최근에는 MPPT 기능이 고도화되어 패널 상태와 일사량 변화를 실시간으로 분석하며 최대 출력을 유지합니다 대형 태양광 발전소에서는 고용량 센트럴 인버터와 대용량 스트링 인버터가 사용되며 전력 변환 효율도 98퍼센트 수준까지 향상되었습니다 또한 스마트 인버터는 계통 안정화 기능과 원격 모니터링 기능까지 수행합니다태양광 분야에서 기술발전으로 발전량이 크게 상향됐다는 말은 과장이 아닙니다 다만 패널 자체 효율이 두 배 세 배로 뛰었다기보다는 고효율 셀 기술 양면 발전 추적식 구조 고성능 인버터 인공지능 기반 운영기술이 함께 발전하면서 전체 시스템 생산전력이 크게 증가한 것입니다 실제 산업계에서도 스마트 인버터와 계통지원기능 AI 기반 운영기술 하이브리드 ESS 연계 기술 교육이 별도로 진행될 정도로 중요성이 커지고 있습니다