안녕하세요 김재훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. 뉴로모픽 반도체가 무엇이고 왜 성능이 안나오나요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.뉴로모픽 반도체는 인간 뇌의 신경망 구조를 모방해 정보를 병렬적으로 처리하는 칩으로 기존 컴퓨터보다 에너지 효율과 학습 능력을 높이는 것을 목표로 합니다 하지만 아직 소재 회로 설계 소프트웨어 최적화가 초기 단계이며 신경망 동작을 정확히 모사하면서도 안정적이고 일관된 성능을 내는 것이 어렵습니다
전기·전자
Q. 광자를 이용한 반도체가 만들기 어려운 이유가 무엇인가요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.광자를 이용한 반도체 즉 광소자 기반 회로나 광컴퓨팅은 광자가 질량이 없고 전하도 없어 제어와 집적이 어렵기 때문에 제작이 까다롭습니다 전자처럼 정밀한 스위칭이나 저장 기능을 수행하기 어려우며 광소자를 초소형으로 집적하려면 정밀한 나노가공 기술과 고효율 광학 재료가 필수입니다 또한 전자회로와의 호환성 문제 열처리 손실 최소화 등도 상요화를 가로 막는 기술적 난관입니다
전기·전자
Q. 현재 양자컴퓨팅 어느정도 문제를 푸는 기술까지 올라왔나요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.현재 양자컴퓨팅은 특정 문제 예를 들어 양자 우월성을 입증한 무작위 회로 샘플링처럼 고전 컴퓨터로는 풀기 어려운 계산을 제한적으로 수행할 수 있는 수준까지 도달했습니다 하지만 오류율이 높고 큐비트 수가 부족하여 실생활의 복잡한 문제를 직접 해결하기에는 아직 초기 단계이며 실용적인 계산은 오류 보정 기술과 수천~수백만 큐비트 확보가 전제되어야 합니다. 그럼에도 불구하고 화학 시뮬레이션 최적화 문제 암호 분석 등에 대한 실험적 접근은 활발히 진행 중입니다.
전기·전자
Q. 양자컴퓨팅이 상용화시 가장 상용화될 분야가 어디인가요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.양자컴퓨팅이 상용화되면 가장 먼저 활용될 가능성이 큰 분야는 신약 개발과 재료 과학처럼 분자 구조 시뮬레이션이 중요한 분야압니다 이는 양자역학적 계산이 필수적인데 고전 컴퓨터로는 매우 복잡하고 시간이 오래 걸리기 때문입니다 또한 금융 분야의 리스크 분석 물류 최적화 암호 해독 분야에서도 양자 컴퓨터의 병렬 처리 능력이 큰 장점이 될 것으로 기대됩니다
재료공학
Q. 유리는 어떤 과정을 거쳐서 제작되나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.유리는 주로 규사 탄산나트륨 석회석 등의 원재료를 혼합해 1,500도 내외의 고온에서 녹인 후 냉각시키는 방식으로 제조됩니다 녹인 유리는 일정한 두께와 모양으로 성형되며 이후에는 냉각과정을 거쳐 단단하게 굳고 필요에 따라 열처리나 코팅 등의 가공이 이루어 집니다