안녕하세요 김재훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. 양자 컴퓨터의 자세한 작동 원리가 궁금합니다
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.양자컴퓨터는 큐비트를 사용하며 이는 0과 1이 중첩 상태로 존재할 수 있어 동시에 여러 계산을 수행합니다. 연산 과정에서 양자 얽힘과 측정을 통해 확률적으로 가장 가능성이 높은 결과를 선택해 정확한 연산을 수행합니다. 복잡한 알고리즘과 오류 보정 기술이 이를 지원해 신뢰성을 높입니다.
전기·전자
Q. 사람이 전기가 통하는 이유가 무엇인가요? 번개? 영화를 보면 물에 빠졌을때 드라이기도 같이 빠지면 감전이 되는 이유가 무엇인가요!
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.사람의 몸은 물과 이온으로 구성되어 있어 전기가 통하기 쉽습니다 물에 빠졌을 때 드라이기처럼 전기가 흐르는 물체가 들어오면 물과 몸이 도체 역할을 해 감전됩니다 특히 물이 전기 전도를 돕는 물개체가 되어 전류가 쉽게 사람의 몸을 통과하게 됩니다
전기·전자
Q. 투명 전극 재료로 주목받는 물질은??
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.투명 전극 재료로 주목받는 물질에는 산화물 반도체 탄소 나노물질 그리고 금속 나노선 등이 있습니다 산화물 반도체는 우수한 투명성과 전도성을 가져 널리 사용되지만 고가와 희소성으로 인해 대체 소재들이 연구되고 있습니다 특히 그래핀은 유연성과 투명성이 우수해 차세대 소재로 주목받습니다
재료공학
Q. 금속 재료의 변형 강화 메커니즘은 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.변형 가화는 금속을 소성 변형시켜 결함을 증가시켜 강도를 높이는 메커니즘입니다 변형 과정에서 전위가 상호 간섭을 일으켜 금속이 더 변형되기 어렵게 됩니다 이로 인해 강도와 경도는 증가하지만 연성과 전도성은 감소할 수 있습니다
재료공학
Q. 재료의 피로 현상에 영향을 미치는 요소는?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.재료의 피로 현사에 영향을 미치는 주요 요소는 응력 크기와 형태 반복 주기 환경 조건 입니다 응력이 클수록 피로 수명이 짧아지고 부식 환경에선느 피로 균열이 더 빨리 진행됩니다 또한 재료의 표면 상태나 결함이 피로 저항에 큰 영향을 미칩니다
재료공학
Q. 세라믹 재료에서 미세구조가 특성에 미치는 영향
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.세라믹 재료의 미세구조는 입자 크기 기공 분포 그리고 결정립 경계에 따라 특성이 달라집니다 예를 들어 입자 크기가 작을수록 강도가 증가하지만 취성이 커지고 기공이 많으면 밀도가 낮아져 기계적 강도가 감소합니다 결정립 경계는 전기적 열적 전도도에도 영향을 미칩니다
전기·전자
Q. 스테인리스는 왜 녹이 슬지 않는 것일까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스테인리스는 철에 크롬이 포함되어 있어 공기 중 산소와 반응하여 표면에 산화크롬 보호층을 형성합니다 이 보호층이 철을 부식으로부터 막아 녹이 슬지 않게 하는 겁니다
전기·전자
Q. 양자컴퓨터가 개발되면 어떻게 되는 것인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.양자컴퓨터는 기존 컴퓨터로 풀기 어려운 복잡한 문제를 초고속으로 해결 할 수 있어 AI 암호 해독 신약 개발 등에서 혁신을 가져옵니다 AI와는 별개의 기술이지만 양자컴퓨팅으로 AI 학습 속도와 성능이 크게 향상 될 수 있습니다 이는 과학 산업 사회 전반에서 진보를 가속화시킬 잠재력을 가집니다
전기·전자
Q. 고1 통합과학 물질을 구성하는 입자에 대해 배우고있는데
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.원자는 양성자 수와 전자 수가 동일하기 때문에 전기적으로 중성입니다 양성자가 전자보다 질량이 크지만 수의 차이를 결정하는 요인은 아닙니다 이를 확인하는 방법은 원자의 전하 상태를 실험적으로 측정하여 중성을 확인하는 것입니다
재료공학
Q. 트랜스포머를 더욱 발전시키기 위한 방향은 무엇일까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.트랜스포머의 발전을 위해 효율적인 모델 경량화와 계산 자원 최적화가 주요 연구 방향으로 꼽힙니다. 이를 위해 매개변수 수를 줄이는 방법, 분산 학습 기술, 그리고 적응형 주의 메커니즘이 개발되고 있습니다. 또한 새로운 기능으로 멀티모달 학습 지속적 학습, 강화 학습과의 결합 등이 도입되어 트랜스포머의 응용 범위를 확장하고 있습니다.