안녕하세요 박승식 전문가입니다.
Q. 수성의 구조는 어떻게 되어 있나요??
안녕하세요. 수성에는 대기가 거의 존재하지 않고 매우 가벼운 가스층이 있다. 대기의 개수밀도는 1011m-3 이하로 매우 희박하며, 수소, 헬륨, 나트륨, 칼륨, 칼슘 등의 원자가 포함되어 있다.수성의 형성 초기에는 다른 행성과 마찬가지로 대기가 존재했을 것이라 생각되지만 중력이 작기 때문에 그 대부분이 우주로 날아갔을 것이다. 현재 수성의 대기는 다양한 방법에 의해 공급되고 있다. 태양풍에 포함된 수소와 헬륨은 수성의 자기장에 붙잡혔고, 미세운석의 충돌로 산소, 나트륨, 칼륨 등의 원자가 대지에서 증발되어 나왔다.온도수성표면의 평균온도는 약 452K(179℃)이지만, 온도변화는 약 90K(-183℃)~700K(427℃）로 매우 심하다.한편 놀랍게도 1992년 레이더 관측에 의해 수성의 북극부분에 물과 얼음이 발견되었다. 이 얼음은 혜성의 충돌이나 수성 내부에서 방출되어 생긴 물이 1년 동안 태양광이 닿지 않는 극지방의 크레이터 바닥에 남겨져 있던 것이라 추측되어있습니다.
Q. 아침 산책과 저녁산책중 어느게 건강에 더 도움이 될까요?
안녕하세요. 저녁운동과 아침은 운동은 소요자에 따라 효과가 달라집니다. 내용은 아래와 같습니다.아침 운동잘 자고 싶다면 아침에 운동하는 것이 좋다. 아침 운동으로 수면의 양과 질을 높일 수 있기 때문이다. 미국 존스홉킨스메디슨(Johns Hopkins Medicine)의 연구에 따르면, 아침에 운동하면 서파 수면(Slow-wave sleep)이 증가한다. 서파 수면은 가장 깊은 잠을 자는 단계로 이때 정신적, 육체적 회복이 집중적으로 이뤄진다.아침에 하는 운동은 잠을 깨우고 기운을 솟게 한다. 신체 내부 온도인 심부 체온(Core temperature)이 상승하면 집중력과 주의력이 높아진다. 특히 새벽 운동은 아드레날린 분비를 왕성하게 해 상쾌한 기분을 선사한다.특히, 체지방 줄이고 싶다면 아침 공복 상태에서 빠르게 걷거나 달리기, 자전거 타기 등의 유산소 운동을 하는 것이 좋다. 아침에는 공복 시간이 길어 체내 혈중 포도당 수치가 낮아져 있다. 따라서 우리 몸은 포도당을 쓰지 못하고 저장된 체지방을 태워 다이어트에 효과적이다.성균관대학교 연구진이 2015년 한국체육과학회지에 발표한 연구에 따르면, 평균나이 20세인 남성 10명은 최대산소섭취량의 75% 강도로 400kcal를 소비할 때까지 러닝머신에서 공복 유산소 운동과 식후 유산소 운동을 했다. 그 결과, 공복 유산소 운동이 식후 유산소 운동보다 체지방 감량에 효과적이었다.저녁 운동힘과 근육을 키우는 데 목표를 두고 근력 운동, HIIT(고강도 인터벌 트레이닝), 서킷트레이닝 같은 강도 높은 운동을 할 경우에는? 아침이 아닌, 늦은 오후에 운동하는 것이 좋다.부신피질호르몬과 갑상선자극호르몬의 분비가 증가하는 오후 7시 이후에 운동하면 운동 효율이 높아지기 때문이다. 또, 아침보다 근육이 많이 풀린 상태이므로 근력을 강화하기에도 효과적이다.그러나 잠자리에 눕기 직전에 고강도 운동을 하는 것은 삼가야 한다. 엔도르핀 수치가 치솟아 각성 상태가 되기 때문에 쉽게 잠들지 못하거나 잠들더라도 숙면을 취할 수 없기 때문이다.엔도르핀 수치가 낮아질 때까지는 1~2시간이 걸릴 수 있으므로, 격렬한 운동은 취침 시각으로부터 몇 시간 전에 해야 한다. 그러나 천천히 걷기, 힐링요가 같은 가벼운 운동은 오히려 잠들게 하는 데 도움이 될 수 있어 자기 직전에 해도 괜찮다.
Q. 난연제를 만드는 원자재 중 적인이라는 물질이 궁금합니다.
안녕하세요. 적인은 적은 양으로도 효과를 볼 수 있는 난연성이 우수한 인계난연제로 검붉은 색상을 띄며 자체 독성은 없으나 산화제와의 혼합 시 폭발의 위험이 있습니다. 색상이 특정되는 곳에서 사용가능하며, 플라스틱, 전기,페이트 등 넓은분야에서 사용가능합니다.
Q. 대한민국의 최초의 공과대학은 어디인가요
안녕하세요. 1948년 7월 우리나라 최초의 4년제 사립 공과대학인 한양공과대학으로 개편하여 초대 학장에 김연준이 취임하였습니다.
Q. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요?
안녕하세요. 실질적으로 딥 러닝은 머신 러닝의 하위 개념에 불과합니다. 사실, 딥 러닝은 머신 러닝에 해당하 며 비슷한 방식으로 기능합니다. 이러한 이유로 이 두 용어가 흔히 대강 혼용되기도 하지만 둘의 기능은 엄연히 다릅니다.기본적인 머신 러닝 모델은 새로운 데이터가 유입됨에 따라 특정 기능을 수행하는 데 점점 더 능숙해지지만, 여전히 인간의 개입이 필요합니다. AI 알고리즘이 부정확한 예측을 반환하면 엔지니어가 개입하여 조정해야 합니다. 딥 러닝 모델을 사용하면 알고리즘이 자체 신경망을 통해 예측의 정확성 여부를 스스로 판단할 수 있어 인간의 도움이 필요하지 않습니다.손전등의 예로 돌아가 봅시다. 누군가 '어둡다'라는 단어를 말하는 소리 신호를 인식할 때 불이 켜지도록 손전등을 프로그래밍할 수 있습니다. 이를 계속 학습하면서 그 단어가 포함된 구절을 들으면 해당 작업을 수행하게 됩니다. 손전등에 딥 러닝 모델이 있다면 '안 보여' 또는 '스위치가 안 켜져'라는 신호가 있을 때, 어쩌면 빛 센서와 함께 불이 켜져야 한다는 것을 이해하게 될 수 있습니다.딥 러닝 모델은 자체적인 컴퓨팅 방법, 즉 자체적인 두뇌를 가진 것처럼 보이는 기술을 통해 학습할 수 있습니다.정리하면, 머신 러닝과 딥 러닝의 차이는 다음과 같습니다.머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 구문 분석하고 해당 데이터에서 학습하며, 학습한 내용에 따라 정보에 근거한 결정을 내립니다.딥 러닝은 알고리즘을 계층으로 구성하여 자체적으로 배우고 지능적인 결정을 내릴 수 있는 '인공 신경망'을 만듭니다.딥 러닝은 머신 러닝의 하위 개념입니다. 둘 다 광범위한 인공 지능의 폭넓은 카테고리에 속하지만 인간과 가장 유사한 AI를 구동하는 것은 바로 딥 러닝입니다