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안녕하세요. 옥성민 전문가입니다.

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옥성민 전문가
(주)록시스
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Q.  초소형 마이크로컨트롤러(MCU)칩 질문드립니다.
아두이노로 주파수 생성이 가능합니다. noTone() 함수및 delay()함수를 활용하여 주파수 생성이 가능하니 관련 내용은 인터넷에 찾으면 더 자세히 알수 있습니다.
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Q.  자전거로 전기를 이용해 휴대폰 충전 가능?
현재 사람들이 타는 전기 자전거에 배터리는 5000 미리 암페어 H 이고 보통 회생 제동으로에서 5% 정도를 저장할 수 있다고 해요. 그러면 대략 발생할 수 있는 와 투수는 최소 250 와트 까지 가능하다는 건데 이게 핸드폰을 충전할 때 매우 큰 용량 입니다. 5대 이상 충전 할 수 있는 용량이구요, 즉 자전거를 통해서 전기를 만들면 핸드폰을 충분히 충전 할 수 있습니다
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Q.  인터넷은 어디에서 처음 시작되었고 어떻게 알려지게 되어서 지금의 인터넷 환경이 만들어지게 된건지 궁금해요!!!
인인터넷은 초기에 미국 국방 선에서 군사용으로 사용하기 위해 개발되었으나 점차 그 용도가 넓어 지고 추가적으로 네트워크가 계속 연결됨에 따라서 지금의 인터넷과 같은 형태를 갖추게 되었습니다
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Q.  대기전력을 차단하기위하기 위한 대기전력차단 콘센트는 대기전력이 없나요?
대대기 전력 차단용 콘센트도 물론 대기 전력이 있지만 일반 콘센트 대비 그 전력이 매우 낮아서 효과가 좋습니다. 따라서 대기 전력이 높은 전자기기에 대기 전력을 차단 하시려는 경우에는 대기전력 콘센트를 사용하면 효과를 볼 수 있습니다.
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Q.  일반건전기와 충전건전지는 뭐가 다르길래 충전유무를 결정하나요?
일일단 충전이 안 되는 전지는 방전이 되면 옆 방향으로 전압을 걸어도 응급과 양극 의 전자 위치가 원래대로 돌아오지 않는데 리튬 이혼 같은 배터리 의 경우에는 옆 방향으로 전압을 걸어 주면 전자와 이혼 의 위치가 원상복귀 되어 전기가 다시 충전 됩니다
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Q.  미래 유망 사업군은 어떤것일까요??
앞으로 10년 이내에 대부분의 사무직들은 AI로 대체 될 수가 있습니다. 그리고 AI와 함께 로봇 산업이 활성화 되면서 육체노동도 많이 대체 데이 거긴 할텐데요. 그렇지만 로봇과 AI를 관리하는 직군도 필요해 질 것입니다. 왜냐하면 모든 일을 AI 에게만 맡길 수는 없거든요. 로봇을 수리하거나 AI가 올바르게 일을 하는지 관리 하는 직종이 유망 할 것 같습니다.
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Q.  스마트 티비는 알아서 조도와 소리를 조절을 해준다고 하는데 원리가 뭔가요?
스마트 TV에는 음량 센서나 광량 센서가 내장 되어 있어서 주변에 빛이 많으면 화면을 더 밝게 해서 상대적으로 잘 보일 수 있게 하고 또 어두우면 빛을 낮춰서 사용자 눈에 무리가 가지 않도록 합니다. 그리고 주변에 소음을 측정 하여 소음이 크다면 소리를 더 크게 하고 소음이 작으면 소리를 작게 하여 사용자의기에 부담이 가지 않게끔 합니다, 그래서 스마트 TV 가 이와 같은 기능을 할 수 있는 것입니다
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Q.  노코딩이 무엇이고 어떻게 진행되는 건가요?
No 코딩이란 프로그램이 방법 중 하나입니다. 기존에 프로그래밍은 영어로 특수문자로 타이핑을 해서 프로그램 코드를 짜는 게 일반적이었는데 no 코드는 이러한 타이핑 없이 들어 그 & 드롭 방식으로하거나 그림을 그려서 코딩 하는 방법으로 매우 직관적이고 초보자도 문법에 안기 없이 프로그래밍 할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 숙련자들은 오히려 타이핑 하는 방법을 선호 하고 그게 더 쉬운 아 초보자들 입장에서는 코딩 II를 활용해서간단한 프로그램을 쉽고 빠르게 제작 할 수 있습니다
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Q.  학생부종합 전자공학과 컴공과가 차이가 많많이 날까요?
제가 입시 한지 오래 되요. 요즘 대학에 상황은 잘 모르겠지만, 일단 전공으로 보자면은 전자 공학은 반도체 쪽 하드웨어 연구를 하는 곳에 가깝고 컴공은 컴퓨터나 네트워크 인터넷 관련 일이 많습니다. 그래서 학생이 뭔가 꾸준 하고 섬세 하다면 전자공학을 아니면 빨리 변하는 걸 좋아하고 새로운 걸 찾는 쪽이라면 컴 공 이 성격상 더 맞을 것 같습니다.
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Q.  Natural language processing AI 는 어떤 것인지요?
자연어 처리 인공지능 기술이란 원래 인간의 언어를 이해하기 위해서 개발 된 인공지능 기술 입니다. 이것에 핵심은 앞에 문맥을 읽어서 다음에 나오는 단어를 예측하는 인공지능인데요. 이것이 문자 언어 해석에 쓰일 뿐만 아니라 우리가 인터넷에 물어 보고 답 하는 모든 종류의 인공지능 의 활용 될 수 있을 만큼 발전 되었고 이것을 기반으로 다른 여러 분야의 응용 하게 되어 널리 알려 지게 되었습니다
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