Q. 테슬라의 자율주행택시 사이버캡을 생산ㆍ판매 하겠다는 데 운행 중 여러 돌발 변수는 어떤 방법(시스템 등)으로 처리 되는지 궁금합니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.테슬라의 자율주행차는 인공지능과 다양한 센서를 통해 돌발 변수를 처리합니다. 차량에는 라이다, 카메라, 레이다 등의 센서가 장착되어 도로 상황을 실시간으로 파악하며, 수집된 데이터는 차량의 AI 소프트웨어에 의해 분석됩니다. 이를 통해 차량은 주변 환경을 이해하고 예측하며, 돌발 상황에 대한 즉각적인 대응이 가능합니다. 더불어, 테슬라는 지속적인 소프트웨어 업데이트를 통해 자율주행 알고리즘을 개선하고 있으며, 이를 통해 다양한 주행 환경에서의 안전성을 높이고 있습니다. 돌발 변수는 예측하기 어렵기 때문에 이러한 시스템의 정확성과 실시간 처리 능력이 관건입니다.
Q. 전기배터리의 성능을 향상시키기 위한 연구개발 분야에서 어떤 주요 도전 과제가 있는지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.전기배터리의 성능을 향상시키기 위한 연구개발의 주요 도전 과제로는 에너지 밀도의 증가, 충전 속도의 개선, 안전성, 수명 연장 등이 있습니다. 에너지 밀도를 높이는 것은 배터리가 더 많이 전기를 저장할 수 있도록 하며, 이를 위해 더 나은 소재와 화학적 조합을 찾는 것이 중요합니다. 충전 속도를 개선하기 위해서는 배터리 내부의 저항을 줄이고, 열 관리 시스템을 최적화하는 것이 필요합니다. 또한, 배터리의 안전성을 보장하기 위해 열 폭주 방지 기술 개발이 필수적입니다. 마지막으로, 배터리의 수명을 연장하여 지속적인 성능을 유지하는 것도 중요한 과제입니다. 이러한 모든 요소들은 현재 전기배터리 연구개발에서 해결해야 할 주요 도전 과제로 여겨지고 있습니다.