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안녕하세요. 이주형 전문가입니다.

안녕하세요. 이주형 전문가입니다.

이주형 전문가
한국기계연구원
Q.  인공지능이 의료 진단, 치료 및 환자 관리에 적용될 때 발생할 수 있는
안녕하세요. 인공지능이 의료에 적용될 때 발생할 수 있는 윤리적 문제는 개인정보 보호와 진단 오류에 대한 책임 소재로, 법적 논란을 초래할 수 있습니다. 또한 이를 해결하기 위해 강력한 데이터 보호 정책과 투명한 의사결정 구조를 마련하고, 의료 전문가와의 협업을 강화하는 등의 방안이 필요할 것으로 생각됩니다.감사합니다.
Q.  AI가 자동화된 의사결정을 수행할 때, 어떤 기준을 통해 공정성과 편향성
안녕하세요. AI의 자동화된 의사결정에서 공정성과 편향성을 관리하기 위해서는 데이터의 다양성을 확보하여야 합니다. 또한 알고리즘의 투명성을 유지함으로써 편향된 결과를 사전에 감지할 수 있도록 하는 시스템 구축이 되어야 할 것으로 생각됩니다. 정기적인 성능 검토 및 사용자 피드백을 통해 AI 모델을 지속적으로 개선하여 윤리적 기준을 충족하는 방향으로 운영하는 것이 좋을 것으로 판단됩니다.감사합니다.
Q.  인공지능은 어떻게 인간의 창의성에 영향
안녕하세요. 인공지능은 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 인간의 창의성을 자극하고 새로운 아이디어를 제공하는 협업의 파트너 역할을 할 수 있습니다. 그러나 감정이나 직관을 이해하는데는 한계가 있습니다. 반복적이고 규칙 기반의 작업에서는 뛰어난 성과를 기대할 수 있으나, 독창적인 예술적 표현이나 인간의 복잡한 감정이 담긴 창작에는 여전히 인간이 필요합니다.
Q.  스마트 펙토리 설계 순서는 어떻게 하나요?
안녕하세요.스마트 팩토리 설계 순서로는 생산 목표와 요구 사항을 먼저 정의하고, 데이터 수집 및 분석을 위한 IoT 기기와 센서의 배치를 계획합니다. 이후 자동화 시스템과 소프트웨어 플랫폼을 통합하여 효율적 생산 흐름을 설계하고, 마지막으로 테스트 및 검증 단계를 통해 최적화를 진행하여 스마트 팩토리를 완성하게 됩니다.감사합니다.
Q.  기계 공학학부와 기계 항공 학부는 배우는데 차이가 있나요?
안녕하세요.기계 공학학부는 기계 시스템 전반에 대한 기초 이론과 응용 기술을 배우는 반면, 기계 항공학부는 항공기 및 우주선의 설계, 제작, 운영에 특화된 교육을 제공합니다. 따라서 항공 분야에 중점을 두고 심화된 기술과 이론을 배우게 됩니다.감사합니다.
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