안녕하세요. 장준원 전문가입니다.
기계공학
Q. 기계공학과를 가려면 고등학교는 어디로 가야하나요?
기계공학 분야에 관심이 많은 학생이라면 고등학교에서 공고 기계과 또는 이과 계열의 공학 고등학교로 진학하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 고등학교에서는 기초적인 공학 지식과 함께 수학, 물리학 등의 과학적 기초 지식을 배울 수 있습니다. 특히 공고 기계과는 실용적인 기계공학 관련 교육을 제공하며, 직업적 역량을 강화할 수 있는 환경을 제공할 수 있습니다.또한, 대학 진학을 준비할 때도 공고 기계과나 공학 고등학교 출신의 학생들은 공학 계열의 입학에서 유리한 경쟁력을 가질 수 있습니다. 따라서 기계공학 분야에 대한 관심을 가진 학생이라면 고등학교에서 체계적이고 전문적인 기초 지식을 쌓을 수 있는 곳으로 진학하는 것이 좋습니다.
기계공학
Q. 기계공학자격증은 따르면 꼭 실업계를 가야 하나요.?
기계공학 관련 자격증을 위해 실업계를 거칠 필요는 없습니다. 대신 대학에서 기계공학 학사 학위를 취득하거나 직접 자격증 준비 과정을 이수할 수 있습니다. 2년제에 진학하실 경우 산업기사 종류들을 취득하실 수 있는 자격을 갖추게 되고, 2년제 학위+2년 경력이거나 4년제 학생일 경우 기사 자격증 취득 요건에 들기 때문에 이러한 과정으로 자격증 취득을 하실 수 있습니다.
화학공학
Q. 염산은 모든 것을 다 녹일 수 있는 것이 아닌가요?
염산은 강한 산으로서 매우 부식성이 강한 성질을 가지고 있습니다. 그러나 모든 물질을 다 녹일 수 있는 것은 아닌데요.염산은 대개 금속이나 특정 종류의 물질을 부식할 수 있지만 일부 물질은 녹지 않거나 반응하지 않을 수 있습니다.머리카락의 경우를 보면 염산에 대한 반응은 복잡하지만 일반적으로 염산이 직접적으로 머리카락을 녹이지는 않습니다. 머리카락은 주로 단백질인 케라틴으로 구성되어 있는데 케라틴은 염산에 의해 녹는 것이 아니라 일반적으로 강한 산의 접촉에 대해 상당히 저항력이 있습니다. 그렇지만 장기간 또는 높은 농도의 염산에 노출되면 머리카락의 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.따라서 염산이 모든 것을 녹일 수 있는 것은 아니며 각 물질의 화학적 구성과 특성에 따라 다르게 작용할 수 있습니다.
기계공학
Q. AI와 자동화가 금융 산업에서 거래, 분석, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 그로 인해 위협받는 직업은 무엇인가요? 금
금융 산업에서 AI와 자동화 기술은 거래 실행과 모니터링, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양하게 활용되고 있습니다. 예제를 들어보자면 AI는 대규모 데이터를 기반으로 한 정교한 거래 전략을 개발하고, 자동화된 시스템을 통해 신속하고 정확하게 거래를 처리하고 AI는 고객의 개인화된 금융 서비스를 제공하고, 리스크 관리와 부정거래 탐지에서도 중요한 역할을 합니다.이러한 기술 도입은 일부 전통적인 금융 업무와 직업을 위협할 수 있습니다. 그 이유는 거래소 및 무역 실행에서 인력 수요가 감소할 수 있으며, 일반적인 데이터 입력 및 분석 작업은 자동화될 수 있습니다.금융 산업에서 AI 도입은 법적 및 윤리적 과제도 동반하는데요. 개인 데이터의 보호와 안전, 투명하고 공정한 AI 시스템의 구축이 중요한 문제입니다. 또 AI 결정의 책임과 규제, 기술적 결함에 대한 책임 문제도 고려되어야 합니다.
기계공학
Q. 이직을 준비중입니다 공학계열 은 어렵나요?
이직을 고려할 때 미래를 내다보고 결정하는 것이 중요합니다. 현재 직장에서는 기술적 성장과 발전 가능성을 고려해야하고 장기적인 진로 계획을 세우는 것이 중요합니다. 다른 기업으로 이직할 경우에는 새로운 회사에서의 프로젝트 참여 기회와 기술적 스택 확장 가능성을 고려해야 하는데 추가적으로 새로운 회사의 문화와 조직 구조가 자신의 가치관과 맞는지를 검토해야 합니다. 이직이 개인의 진로 발전을 돕고 기술적 역량을 향상시키는 기회를 제공하는지를 파단해보시고 신중한 선택을 하시면 좋겠습니다.