Q. 요즘자동차는 스스로 고장부위를진단해서
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.최근 자동차 시스템에서 고장 부위 자체 진단으로 이상을 알려주는 시스템은 다양한 기술이 접목되어 있습니다. 주요 기술들 중에는 다음과 같은 것들이 있습니다1. OBD(On Board Diagnostics) 시스템설명: OBD 시스템은 자동차의 전기/전자적인 작동 상태를 확인하고 제어하기 위한 진단 규격입니다. 이 시스템은 배출 가스와 관련된 시스템을 감시하고, ECU(Engine Control Unit)에 이상이 있는지 확인합니다. OBD 시스템은 고장 부위를 검출하고 정비하는데 도움이 되도록 설계되었습니다2. 센서 기술설명: 센서 기술은 자동차 내부에서 발생하는 다양한 신호를 감지하여 고장 부위를 진단하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 엔진룸의 소음을 검출하는 다수의 음향 센서를 포함한 시스템이 있습니다. 이러한 센서들은 부품 이상에 따라 발생되는 소음을 검출하여 전송하며, 이를 통해 고장 부품의 종류와 위치를 특정할 수 있습니다3. AI 및 머신 러닝 기술설명: AI 및 머신 러닝 기술은 고장 부위를 자동으로 진단하고, 수리비 견적을 내주는 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Ravin은 컴퓨터 비전과 AI 기술을 활용하여 고장 부위를 감지하고, 수리비 견적을 내주는 시스템을 제공합니다. 사용자는 자동차 주변을 돌면서 동영상을 촬영하고, AI가 자동으로 고장 부위를 파악하여 유형을 분류하고 견적을 내줍니다4. 자동 검사 시스템설명: 자동 검사 시스템은 스마트 스캐너를 통해 차량의 데이터를 활용하여 고장 진단과 다양한 관리 기능을 제공합니다. 스마트 스캐너를 OBD 단자에 연결하고, 전용 애플리케이션과 연동하면, 버튼 한 번만 누르면 바로 내 차량의 고장을 진단할 수 있습니다. 이 시스템은 차량의 센서 데이터를 이용하여 고장 부위를 진단하고, 중요한 큰 문제일 때는 정비소로 가서 정비를 할 수 있도록 합니다
Q. 레이더를 무력화시키는 스텔스에는 어떤 기술들이 사용되고 있나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.레이더 교란 및 무력화를 위한 스텔스 기술에는 다양한 방법들이 활용되고 있기에주요 기술들을 나열해 보면1. 전파 흡수 기술기존 스텔스 기술: 기존의 스텔스 기술은 레이더 전파를 흡수하는 방식으로, 항공기가 레이더에 탐지되지 않도록 하는 효과를 발휘했습니다.신소재 개발: 최근 중국에서는 얇고 가벼운 메타물질 코팅을 개발하여, 전파를 열로 변환하여 레이더를 교란하는 방식으로 스텔스 항공기를 무력화하는 기술을 개발했습니다. 이 코팅은 두께가 매우 얇아 인쇄용지 두 장에 불과하며, 다양한 각도에서 저주파 전자기파를 효과적으로 흡수할 수 있습니다2. 전파 교란 기술신호 간섭: 전파 방해기는 UAV 통신 신호와 동일한 주파수 및 변조 모드로 전자파를 전송하여 UAV가 원격 제어 장치의 제어 신호 또는 항공기에서 반환된 상태 매개변수를 정상적으로 수신할 수 없게 합니다. 이는 차단, 속이기, 압박 등 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다레이더 교란: 신호 방해 기술과 결합된 레이더는 드론을 효과적으로 제어하거나 파괴할 수 있습니다. 레이더는 전자기파를 방출하고 그 반사파를 수신하여 드론의 위치와 움직임을 결정합니다3. 전자전 알고리즘전자전 알고리즘 프로토타이핑: 전자전의 특성으로 인해 엔지니어는 시스템을 지속적으로 개선해야 하며, 이는 종종 새 알고리즘 기능 시연에 많은 부담으로 작용하곤 합니다. 디지털 신호를 처리하는 맞춤형 하드웨어와 결합된 I/Q 데이터를 스트리밍할 수 있는 상용 제품(COTS) 스펙트럼 분석 장비를 사용하여 적절한 응답을 생성합니다4. 방향성 방해 전파방향성 방해 전파 카운터 UAV: 방향성 방해 전파 카운터 UAV는 UAV 통신 신호와 동일한 주파수의 전자파를 송신하여 무인기의 통신을 방해합니다. 간섭 범위는 장비 성능에 따라 다릅니다. 대응책에는 억제 및 지능적인 속임수 재밍이 포함됩니다5. 레이더 및 전자전 솔루션레이더 교란: 레이더 교란은 레이더를 교란하여 드론을 제어하거나 파괴하는 기술입니다. 레이더는 전자기파를 방출하고 그 반사파를 수신하여 드론의 위치와 움직임을 결정합니다. 레이더 교란 기술은 다양한 방법으로 사용될 수 있으며, 전자전 알고리즘과 결합하여 더 효과적으로 작동합니다위에 열거된 기술들이 레이더 교란 및 무력화를 위한 다양한 방법으로 활용되고 있으며, 각 기술의 특성과 활용 방안을 고려하여 항공기나 선박 등에 적절히 적용되고 있는 것으로 나타납니다.
Q. 3D 프린팅 기술의 발전과 그 응용에 가능성?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.3D 프린팅 기술은 최근 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 광범위하게 응용되고 있습니다. 3D 프린팅의 발전상황과 응용 가능 분야를 간단히 나열해 보면1. 발전상황기술적 진보: 3D 프린팅 기술은 고도화되고 있으며, 다양한 재료와 기술이 개발되고 있습니다. 예를 들어, 금속 3D 프린팅, 폴리머 3D 프린팅, 그리고 지속 가능한 재료를 사용하는 3D 프린팅이 가능해졌습니다소프트웨어와 하드웨어의 고성능화: 3D 프린팅 장치와 소프트웨어의 고성능화로 인해 비용 삭감과 납기 단축 등의 효과가 나타나고 있습니다. 이는 3D 프린팅의 효율성을 높이고 있습니다디지털 설계와 자동화: 디지털 설계와 자동화된 출력 장치가 사용되며, 이는 생산 속도를 높이고 정확성을 향상시키고 있습니다2. 응용 가능 분야자동차 산업: 자동차 부품의 제작, 프로토타입 제작, 그리고 자동차 내부 부품의 제작에 사용됩니다. 예를 들어, 접이식 휴대폰의 힌지와 스마트워치 케이스의 대량 생산이 가능합니다의료 산업: 의료용 임플란트, 의료기기, 그리고 맞춤형 의료기구 제작에 사용됩니다. 이는 의료 서비스의 질을 향상시키고 맞춤형 의료를 가능하게 합니다항공 우주 산업: 우주 장비, 항공기 부품, 그리고 우주 탐사 장비의 제작에 사용됩니다. 이는 우주 탐사와 항공기 제작의 정확성을 높이고 안전성을 확보합니다건축 산업: 건축 자재의 제작, 건축 모델의 제작, 그리고 맞춤형 건축 자재의 제작에 사용됩니다. 이는 건축의 효율성을 높이고 맞춤형 건축을 가능하게 합니다소프트웨어 및 서비스 시장: 소프트웨어 개발, 서비스 제공, 그리고 온라인 3D 프린팅에 사용됩니다. 이는 소프트웨어 개발의 효율성을 높이고 서비스 제공의 정확성을 확보합니다환경 및 지속 가능성: 지속 가능한 건축 자재, 폐기물 감소, 그리고 지속 가능성을 위한 헌신에 사용됩니다. 이는 환경 보호와 지속 가능성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다3. 향후 전망산업 구조 조정: 3D 프린팅은 산업 구조 조정의 불확실성을 함께 맞이할 것으로 예상됩니다. 이는 새로운 기술적 약속과 산업 구조의 변화로 인해 발생할 수 있습니다디자인의 자유: 디자인의 자유를 통한 확장 가능한 생산이 주목할 만한 발전으로 예상됩니다. 이는 다양한 재료와 기술을 사용하여 맞춤형 제품을 생산하는 데 중요한 역할을 할 것입니다고도화된 실현: 2024년은 3D 프린팅의 보다 구체화된 실현이 가능한 해로 예상됩니다. 이는 더 넓은 적용 범위, 더 높은 가용성, 더 높은 고객 인식, 그리고 더 광범위한 재료 포트폴리오로 현재의 표준을 넘어설 준비가 되어 있습니다위에 간단히 열거한 바와 같이3D 프린팅 기술의 발전상황과 응용 가능 분야는 매우 광범위하며, 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상/ 판단 됩니다.
Q. 미래에는 이력서가 필요 없어진다는데, 그 이유는 무엇일까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.미래에는 기술기반 채용 시스템이 발전하여 이력서가 필요하지 않은스킬 기반 채용이 주목받을 전망입니다.이러한 기술기반 채용 시스템의 발전방향에 대해 간단히 열거해 보면스킬 기반 채용:학위보다는 기술과 역량 중시:하반기에는 학위보다는 실제 업무 수행에 필요한 기술과 역량을 중시하는 스킬 기반 채용이 더욱 주목받을 전망입니다. 소수의 테크기업과 개발자를 비롯한 기술 기반 직종에 국한되었던 채용방식이 산업 전반으로, 다양한 직무까지 확대되어 시행될 것으로 예상됩니다AI와 HR 기술 플랫폼:AI 기반 도구의 확대:AI는 채용 프로세스에서부터 직원 관리, 데이터 분석에 이르기까지 HR 전 분야에서 다양하게 활용될 전망입니다. 특히 AI 기반의 채용 도구는 후보자 스크리닝과 탤런트 관리(TM) 효율성을 크게 향상시켜요. 예를 들어, AI는 채용 공고 작성, 후보자 데이터 분석, 인터뷰 질문 추천 등의 작업을 자동화할 수 있습니다원격 채용 및 유연 근무:원격 근무와 AI 기반 채용 솔루션:코로나19 팬데믹으로 인해 원격 근무가 가속화되었으며, 원격 채용 솔루션에 대한 수요가 계속 강할 것입니다. 기업에서는 더 넓은 지원자 풀에 접근하고 원활한 인터뷰를 수행하기 위해 동영상 인터뷰 플랫폼, 가상 채용 이벤트, 클라우드 기반 채용 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다업스킬링과 RE스킬링:직원 역량 향상:빠르게 변화하는 기술 환경에 적응하기 위해, 기존 직원들을 대상으로 하는 업스킬링(기존 기술 향상)과 리스킬링(새로운 기술 학습)이 더욱 중요해질 전망입니다. 이는 직원들이 AI와 같은 최신 기술을 활용하여 업무 효율성을 높이고, 기업의 경쟁력을 유지하는 데 기여할 수 있어요자동화 및 효율성:AI와 머신러닝 통합:인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 채용 소프트웨어에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술은 대규모 데이터 세트를 분석하고 기술, 경험, 문화적 적합성을 기반으로 공개 역할에 가장 적합한 사람을 식별하여 후보자 매칭을 향상시킵니다. 또한 AI는 채용 결정 시 편견을 줄여 더욱 다양하고 포용적인 인력을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다위에 열거한 바와 같이기술기반 채용 시스템의 발전은 효율성을 높이고, 다양성을 촉진하며, 채용 프로세스를 간소화하는 데 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.