향후 컴퓨터공학의 전망이 궁금합니다.
안녕하세요. 아들이 컴퓨터공학을 전공하고 있는데 걱정이 요즘 AI가 원하는 기능의 코딩까지 다 짜 줘서 컴공전문 학생들은 무얼해야 할 지 고민이랍니다. 향후 컴공이 나아가야 할 방향성이 궁금합니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
요즘 ai가 빠르게 발전하다 보니 컴퓨터공학 전공 학생들이 걱정하는 마음 충분히 이해됩니다. 하지만 오히려 앞으로는 ai를 이해하고 잘 다루는 사람이 더 중요해지는 시대가 되고 있습니다. 단순한 코딩은 ai가 도와줄 수 있지만, 무엇을 만들지 기획하고ㅡ 어떻게 구현할 지 구조를 설계하며, 문제를 파악하고 수정하는 일은 여전히 사람이 해야 합니다 .특히 ai나 데이터 분석, 사이버보안, 자율주행, 로봇 제어, 클라우드 같은 분야는 컴공 전공자가 깊이 있게 공부할수록 유리한 분야입니다. 앞으로는 단순히 코딩만 잘 하는게 아니라, 문제를 정의하고 기술을 응용할 수 있는 사고력이 더 중요해질것입니다. 그래서 아드님께는 너무 걱정보다는 , 지금 배우는 이론과 기술을 기반으로 자신만의 프로젝트나 실무 경험을 쌓아보라고 응원해주시면 좋을 것 같습니다. 컴공의 전망은 여전히 밝고 기술을 이끄는 중심에 있는 학문인건 분명합니다1명 평가안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
AI가 코딩을 대체하는 시대지만 시스템 설계, 문제 해결, 보안, 데이터 분석 등 고차원적 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. AI와 융합된 창의적 기술 개발이 핵심이 될 것 같습니다.
1명 평가안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
솔직히 이제 코드는 AI가 많이 대행주는건 사실인데요. 이럴땐 더 나은 더 효율적인 코딩등 창의적인 컴퓨터 공학쪽으로 더 치중되겠죠.
감사합니다.
1명 평가안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
컴퓨터 공학과는 이제 코딩만 하는 학문이 아니기 때문에 AI모델 설계나, 클라우드, 사이버보안, 로보틱스, 자율주행, 바이오, 금융AI, 산업별 AI 적용 등 향후 10년은 AI기술 발전이 급속도로 되기 때문에 포커스가 맞춰질 것으로 보입니다.
이에 컴퓨터 전문가들의 역할이 커질것으로 판단됩니다.
참고 부탁드려요~
1명 평가안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
기본적인 코딩이나 루틴을 통한 작업은 자동화 될 수 있지만 컴퓨터 공학은 새로운 알고리즘 연구와 복잡한 문제를 해결하는데 주역이 될 수 있습니다. 또한 이는 양자컴퓨터와 클라우드 및 데이터 센터, 사물 인터넷 등 새롭게 떠오르는 기술 영역에서 높은 수준의 역량을 필요로 하고 있어 ai를 이끄는 설계자가 되는 중요한 역할을 한다고 보고 있습니다.
1명 평가안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
AI의 발전으로 단순 코딩은 자동화되더라도 문제를 정의하고 설계하며 시스템을 통합 검증하는 고차원적 역량은 여전히 인간 개발자의 몫입니다 컴퓨터 공학은 AI 데이터 보안 로보틱스 반도체 등 융합 기술의 중심에 있으며 창의적 사고와 깊이 있는 전공 지식이 요구되는 분야로 지속 성장할 전망입니다 . 따라서 단순 구현이 아닌 알고리즘적 사고, 시스템 설계, 도메인 전문성을 갖춘 인재로 준비하는 것이 중요하다고 생각 됩니다