아핫뉴스실시간 인기검색어
아핫뉴스 화산 이미지
아하

학문

전기·전자

Youangel
Youangel

Convolution 은 무슨 기능을 하는건가요?

안녕하세요? 신경망 네트워크 관련하여 convolution 기능을 수행한다고 하는데요 이 convolution 은 어떤것인지 궁금합니다

55글자 더 채워주세요.
4개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.

    Convolution은 신경망 네트워크, 특히 CNN(Convolutional Neural Network)에서 아주 중요한 기능을 수행합니다. 본질적으로 convolution은 이미지나 신호에서 특징을 추출하기 위해 필터를 사용하는 과정입니다. 이미지를 작은 격자로 나눠 필터를 이동시키며 각 격자에 걸쳐 연산을 수행합니다. 이런 방식으로 이미지의 가장자리, 질감, 패턴 등 중요한 정보를 추출하고, 입력 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다. 이는 자율주행차의 객체 인식, 의료 이미지 분석 등 다양한 분야에 활용됩니다.

  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자

    안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.

    Convolution은 주로 신경망, 특히 합성곱 신경망(CNN)에서 이미지나 신호 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 이 과정은 입력 데이터에 필터(또는 커널)를 적용하여 특정 패턴이나 특성을 추출합니다. 필터는 입력 데이터의 전체를 스캔하면서 일정 간격으로 겹쳐서 적용되어, 입력 데이터의 특징적인 정보를 강조하거나 새로운 차원의 데이터를 생성합니다. 이는 이미지 분류, 객체 탐지 등의 작업에서 중요한 역할을 합니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)

  • 안녕하세요. 서인엽 전문가입니다.

    쉽게 말해서 convolution 은 입력신호와 시스템의 임펄스 응답을 이용하여 출력을 예측하고 분석하는것입니다.특히 Convolution 신경망은 연산을 활용하여 이미지를 처리하고 있습니다.

  • 안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

    컨볼루션은 신경망, 특히 이미지 처리에 널리 사용되는 연산으로, 이미지를 구성하는 특징들을 추출하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 마치 이미지 위를 작은 필터를 움직이며 특정 패턴을 찾는 것처럼 작동하는데요. 이 필터는 이미지의 특정 부분을 강조하거나 추출하는 역할을 합니다. 컨볼루션 연산을 통해 신경망은 이미지의 고차원적인 특징을 학습하고 이를 바탕으로 이미지 분류 객체 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.