기업들이 재고의 수요예측을 할 때 단순이동평균법을 이용하나요?
단순히 직전 기간의 수요량을 근거로 평균을 내도 수익성이 극대화되는 산업들이 무엇이고 단순이동평균을 쓰는 비율이 어느 정도인지 궁금합니다.
안녕하세요. 권혁철 경제전문가입니다.
많은 기업들이 수요 예측을 고민하며 재고 관리를 하는데요, 특히 안정적인 수요를 가진 산업에서는 간단한 방법이 효과적일 때가 많습니다.
단순이동평균법(SMA)은 과거의 일정 기간 수요량 평균을 계산해 예측에 활용하는 기법으로, 주로 수요 변동이 크지 않은 소모품 제조업, 기본 생활재, 저가 패션 등에서 사용됩니다. 예를 들어, 문구류나 쌀 같은 생활 필수품은 수요가 안정적이기 때문에 이 방법이 잘 맞습니다. 하지만 계절적 요인이나 트렌드 변화가 큰 산업에는 한계가 있죠. 중소기업 및 특정 소비재 기업의 약 30~40% 정도가 이 방법을 활용하며, 계산이 쉽고 비용이 적게 들어 중소규모 기업에서 선호됩니다.
다만, 예측 정확도를 높이려면 지수평활법이나 머신러닝 모델 등 다른 기법과 병행해보는 것도 좋은 선택일 것입니다.
안녕하세요. 최한중 경제전문가입니다.
단순이동평균법은 수요가 안정적인 산업에서 주로 사용됩니다.
소비재와 공공 서비스 분야에서 효과적입니다.
수요변동이 큰 산업에서는 다른 예측 방법을 더 많이 사용됩니다,.
기업들이 최고 수요 예측을 할 때 단순 이동 평균선 당식을 이용하는 경우도 꽤 있는 것으로 알고 있지만 비율이 어느 정도인지. 이런 것은 어디에도 자료가 나오지 않을 것 같습니다. 기업들이 수요예측을 하나의 방식으로만 하는 것도 아니고 산업별로 다양한 방식이 이용되고 업체별로도 전략이 다르기 때문에 통계가 나오기 어렵습니다