LLM모델의 Prompt를 잘 작성하는 방법을 알려주세요
open LLM모델에 prompt를 적용해 질뭌들에 대한 답변을 더 자연스럽고 잘 할 수있는 노하우나 팁있을까요?? 알려주세요!!
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
자연스러운 답변을 위한 LLM 모델의 프롬프트 작성에는 몇 가지 팁이 있습니다. 먼저 명확하고 구체적으로 질문하세요. 일반적이거나 모호한 질문보다 구체적인 질문이 더 나은 결과를 이끌어냅니다. 두 번째로 맥락을 충분히 제공하세요. 모델이 이해할 수 있도록 관련 정보를 함께 주는 것이 중요합니다. 세 번째로 필요한 경우 예시를 포함하여 모델이 원하는 답변 방향을 잡기 쉽게 만드세요. 마지막으로 너무 길거나 복잡한 문구보다는 간결하고 명료한 표현을 사용하면 좋습니다. 이 방법들이 Open LLM 모델의 성능을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
LLM 모델의 프롬프트 작성을 잘하기 위해서는 명확하고 구체적인 요청을 하는 것이 중요합니다. 먼저, 모델에게 질문하거나 요청할 때 명확한 콘텍스트를 제공하면 더 효과적인 답변을 얻을 수 있습니다. 또한, 원하는 결과물을 구체적으로 설명하여 모호함을 줄이도록 하세요. 세부사항을 추가하는 것도 좋은 방법입니다. 마지막으로, 프롬프트를 너무 길게 작성하는 것을 피하고 핵심 포인트를 중심으로 구성하는 것이 바람직합니다. 이렇게 하면 모델이 더 자연스럽고 정확한 답변을 생성할 수 있을 것입니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요
LLM 모델의 능력을 극대화하려면 명확하고 구체적인 프롬프트 작성이 필수입니다 먼저 목표를 명확히 하여 무엇을 얻고 싶은지 구체적으로 제시하고 필요한 모든 정보를 충분히 제공하세요. 배경 지식 관련 자료, 도메인 지식을 포함하면 더욱 정확하고 관련성 있는 결과를 얻을 수 있습니다
안녕하세요~
김철승 과학 전문가 예요~
프롬프트 엔지니어링을
잘하려면
인스트럭션을 줄때
어떤 상황인지를 구체적으로
작성해주는게 성능이 더 좋더군요.
모델에게
5W1H 방식으로
누가 언제 무엇을 어디에서 왜 어떻게 해주라고 명령을 내리면
언어모델도
5W1H 방식으로 데이터를 쉽게 분석해서
과거 학습된 모델중에서
유사도가 가장 높은 Weight값을 찾아서
정확한 추론을 하게됩니다.
답변이 마음에 드신다면 좋아요를 부탁드려요~~