Vector unit 연산에 대해서 알고 싶습니다.
안녕하세요? 요즘 AI 나 NPU, GPU 에서 vector unit 단위 연산이 중요하다고 알고 있는데요, 이 연산은 어떻게 하는 것인지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
일반적으로 cpu는 숫자 하나하나를 순서대로 처리하지만, 벡터 유닛은 숫자 여러개를 한번에 묶어서 병렬로 계산합니다. 예를 들어 숫자 4개가 담긴 두 배열이 있을 때, 벡터 연산 유닛은 이걸 한번에 더하거나 곱할 수 있습니다. 이런 방식은 이미지 처리 행렬 계산 딥러닝 연산처럼 같은 계산을 반복적으로 많이 해야 하는 작업에 매우 빠르고 효율적입니다. 그래서 GPU나 NPU처럼 병렬처리가 중요한 하드웨어에서는 벡터 연산이 핵심 기술로 쓰이고 있습니다안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
벡터 유닛 연산은 여러 데이터를 동시에 처리하는 병렬 연산으로 CPU나 GPU 내부에서 벡터 레지스터를 활용해 여러 값들을 한 번에 계산하는 기술로서 데이터 병렬성을 극대화하여 성능을 높이고 에너지 효율을 향상시키는 핵심 방법입니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
AI NPU GPU에서 말한느 벡터 유닛 단위 연산은 한 번에 여러 데이터를 병렬로 처리하는 방식으로 하나의 명령으로 여러 숫자를 동시에 계산하는 SIMD 구조를 의미합니다 이 방식은 특히 행렬 곱셈이나 이미지 처리처럼 동일 연산을 반복해야 작업에서 큰 성능 향상을 제공합니다
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
벡터 유닛 연산은 여러개의 데이터에 대한 동일한 연산을 동시에 수행하는 방식을 말합니다.
이는 AI 나 NPU, GPU에서 병렬 연산을 효율적으로 처리하여 성능을 높이는데 역할을 하고 있습니다.
벡터 레지스터에서 데이터를 로드하고 벡터 명령어를 실행하여 동시에 동일한 연산을 수행하는 방식입니다.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
벡터 연산이라고 하는 것은 스칼라 연산과 다르게 크기와 방향을 모두 고려한 요소라고 볼 수 있습니다. 이는 또한 많은 데이터를 한번에 처리하는 연산으로 속도를 향상시킨다는 장점이 있습니다. 이러한 벡터 연산의 경우 배열을 통해서 연산이 가능하며 가령 행렬의 형태로 배열을 한다음, 같은 위치에 있는 것을 연산을 함으로써 값을 도출해 내는 특징이 있습니다. 따라서 기존의 행렬이 다중으로 연산해야함에도 벡터 연산으로 1번에 연산을 할 수 있어 시간을 크게 절약하게 해준다는 특징을 가지고 있습니다.