AI는 아직 현 시점에서는 학습이 제대로 다 이루어진 것은 아니라고 합니다. 그래서 계속적으로 데이터라벨링을 통해서 AI의 오류를 줄여가는 활동이 이루어지고 있는 것인데요. 앞으로도 계속해서 이런 오류를 줄여나갈 기술적 노력이 필요합니다. 일단 AI는 학습을 할 때 대규모의 데이터셋을 사용하는데요. 이 데이터셋이 사람 손가락의 다양성을 충분히 반영하지 못하게 되면 손가락 개수를 정확하게 학습하는데 어려움을 겪기도 합니다. 또 손가락이 뭉쳐 있는 경우와 손의 각도와 위치에 따라 손가락 개수를 잘못 인식하기도 합니다. 아직까지 AI는 손가락 개수를 정확하게 그리는 것이 완벽하게 해결되지 않았기 때문에 이에 대한 기술적 노력이 필요합니다. 또한 하드웨어나 소프트웨어의 제한으로 정확한 세부 사항을 재현하기 어려운 점이 있습니다.