병렬컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능의 특징과 장단점에 대해서 각각 설명부탁드립니다.
병렬컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능 기술과 관련된 내용이 인터넷이나 미디어 등에서 자주 나오는데 각각의 특징과 장단점에 대해서 설명 부탁드립니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
병렬컴퓨팅은 여러 프로세서가 동시에 작업을 수행해 연산 속도를 높이는 기술로 대용량 계산에 강점이 있지만 프로그래밍 구조가 복잡할 수 있습니다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습해 예측·분류를 수행하며, 정확도가 높지만 대량의 학습 데이터와 시간이 필요합니다. 인공지능은 머신러닝을 포함한 개념으로 인간처럼 사고·판단하는 시스템을 지향하지만 윤리 문제나 예측 불가능성 등의 단점도 존재합니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
병렬 컴퓨팅은 여러 프로세서가 동시에 작업을 수행하기 때문에 빠른 처리속도를 낼 수 있습니다.
하지만 프로그램이 복잡하고 오버헤드가 발생할 수 있으여 하드웨어 비용 부담이 될 수 있습니다.
머신러닝은 데이터를 스스로 학습하여 규칙을 찾아내는 기술로 빅데이터 처리에 장점을 보입니다.
하지만 데이터 품질에 따라 결과의 해석이 어렵고 더 많은 학습 자원이 필요하게 됩니다.
인공지능은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하거나 의사결정에 도움을 줍니다.
이에 따라 업무는 자동화가 되고 대용량 데이터 처리가 24시간 가능해 업무 효율이 높아지는 장점이 있습니다.
하지만 이는 윤리적 문제를 발생시킬 수 있고 개발 비용이 높아 인간을 완전히 대신하기에는 유연하지 못하다는 단점이
있다고 볼 수 있습니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
병렬컴퓨팅은 여러개의 작업을 동시에 처리하는 기술로, 복잡하고 큰 데이터를 빠르게 처리할 수 있다는것이 가장 큰 특징입니다. 예를 들어 하나하나 처리하면 오래 걸리는 계산도 여러 컴퓨터나 여러 코어가 한 번에 나눠서 처리하면 훨씬 빠르게 끝낼 수 있습니다. 장점은 속도가 빠르고 효율이 좋다는 것이고, 단점은 시스템이 복잡하고 프로그램을 따로 별렬용으로 짜야 한다는 점입니다. 머신러닝은 데이터를 학습해서 스스로 패턴을 찾아내는 기술입니다. 예를 들어 고양이 사진을 많이 보여주면 고양이의 특징을 배워서 나중에 고양이인지 아닌지를 구분할 수 있습니다. 장점은 자동으로 분석하고 예측할수 있다는 점이고, 단점은 데이터가 많아야하고, 어떤 기준으로 판단했는지 사람이 정확히 알기 어려울 때가 있다는 것 입니다. 인공지능은 사람처럼 생각하고 판단하게 만드는 기술로, 머신러닝도 그 일부입니다. ai는 문지를 스스로 해결하거나 대화를 나누는 등 다양한 역할을 할 수 있습니다. 장점은 반복 작업을 대신하거나 복잡한 문제를 빠르게 해결해주는것이고, 단점은 윤리 문제나 오작동에 대한 우려, 그리고 만들고 관리하는데 시간과 비용이 많이든다는 점 입니다안녕하세요. 김준연 전문가입니다.
병렬컴퓨팅은 여러개의작업으 ㅗㅇ시에 처리하는 컴퓨팅 방식이며 씨피유 다중코어 그래픽카드 클러스터 슈컴 등에 활용이 가능하고 집러닝 훈련시 그래픽 카드 병렬처리가 핵심이라 합니다. 가장큰 장점은 많은 데이터 처리 여러장비를 추가하여 연산 능력을 키울수 있고 단점으로는 설계가 복잡하고 오버헤드발생이 생깁니다.
머신러니응은 데이터로 부터 스스로 규칙을 학습하여 미래를 예측하거나 분류하는 기술로써 패턴을 합습해서 자동으로 판단합니다. 사람이 일일이 규칙을 만들어주지 않아도 되며 다양한 문제에 적용이 가능합니다. 단점으로는 데이터에 의존성이 높기에 많고 좋은 품질의 데이터가 필요하다는것과 왜그런 판단을 했는지에 설명이 어렵다는것입니다. 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 기계를 만들려는 기술이며 단순한 규칙기반 자동화부터 챗봇 자율주행차 등에 다양하게 사용되고있습니다. 단 프라이버시 오작동 등에 문제가 있고 엄청난 비용이발생합니다.