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A.I 채팅의 경우에는 어떤식으로 인식을 하는걸까요?
모든 정보가 그냥 다 담겨져 있는걸 질문하는데로 불러오기를 하는거라고 봐야될까요 아니면 스스로 터득을
하는거라고 봐야될까요 A가 물어보는걸 인식하고 짜집기 하고 또 B가 같은걸 물어보면 더 나은 답변으로
완성해서 말해주고 이런 방식으로 자기 스스로 학습을 통해서 성장하게 되는걸까요 그냥 이런게 전혀 없이
저장된 정보만으로 불러오기를 통해서 답변을 하게 되는건지 궁금합니다?
3개의 답변이 있어요!
AI 채팅 시스템은 주로 두 가지 방식으로 작동합니다: 사전 학습과 실시간 응답 생성입니다.
1. 사전 학습: AI는 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습합니다. 이 데이터는 책, 웹사이트, 기사 등 다양한 출처에서 수집되며, 이를 통해 언어의 구조, 의미, 문맥 등을 이해하게 됩니다. 이러한 과정은 고정된 모델을 만드는 것으로, AI가 특정 정보를 "기억하는" 것이 아니라 패턴을 인식하고 이해하는 능력을 갖추게 됩니다.
2. 실시간 응답 생성: 사용자가 질문을 입력하면, AI는 그 질문에 적합한 답변을 생성하기 위해 사전 학습된 모델을 활용합니다. 여기서 AI는 질문의 의미를 파악하고, 그에 맞는 정보를 조합하여 새로운 문장을 만드는 방식입니다. 즉, 저장된 정보를 그대로 불러오는 것이 아니라, 학습한 내용을 바탕으로 적절한 답변을 조합하는 것입니다.
3. 자기 학습: 현재의 AI 모델은 사용자가 질문하는 내용을 기반으로 스스로 학습하거나 개선하는 기능은 없습니다. 대신, 개발자들이 모델을 업데이트하거나 새로운 데이터를 추가하여 성능을 개선합니다. 즉, AI는 사용자의 질문을 통해 즉각적으로 학습하지 않지만, 사용자의 피드백이나 데이터 수집을 통해 향후 버전에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 개선됩니다.
결론적으로, AI 채팅 시스템은 사전 학습된 정보를 바탕으로 실시간으로 질문에 대한 답변을 생성하며, 스스로 학습하는 기능은 현재로서는 포함되어 있지 않습니다.
AI의 대답은 사전 훈련된 데이터와 알고리즘에 기반한 것이며, 실시간으로 학습하거나 기억을 저장하지 않는다고 합니다. 질문에 맞는 정보를 즉시 찾아주지만, 이전 대화에서 학습하거나 발전하지는 않습니다. 답변은 저장된 정보에서 끌어오는 것이며, 대화의 맥락에 맞게 조정된다고 하네요.