요즘 엄청나게개발이 되고 발전하고있는
요즘엄청나게 개발이되고 발전하고있는 ai는 향후에는
질병을 진단하고 치료도 기능해지는날이 올지 궁금
합니다.알려주세요.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다. 인공지능(AI)은 이미 일부 분야에서 질병 진단에 활용되고 있으며, 앞으로 의료 분야에서 더욱 발전할 가능성이 큽니다. 예를 들어, AI를 활용해 MRI나 X-ray 이미지에서 암을 조기 발견하거나, 패턴 인식을 통해 환자의 질병을 예측하는 연구가 진행 중입니다. 하지만 치료에 있어서는 완전한 AI 주도 시스템보다는 인간 전문가와의 협업이 더욱 중요할 것입니다. 이는 AI가 모든 변수를 완벽하게 처리할 수 없기 때문이며, 윤리적 문제 또한 고려되어야 합니다. 제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다. AI 기술은 이미 여러 분야에서 활발하게 활용되고 있으며, 의료 분야에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 현재도 대량의 의료 데이터를 분석하여 질병을 조기 진단하거나 예측하는 데 사용되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 AI는 더욱 정교한 진단과 치료법을 제시할 수 있을 것으로 기대됩니다. 물론, AI가 질병 치료에 직접적으로 개입하기 위해서는 법적, 윤리적 문제를 해결하는 것이 중요하며, 여전히 인간 전문가의 감독이 필요할 것입니다. 앞으로 AI가 의학 분야에서 더 큰 혁신을 가져올 가능성은 매우 높습니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
AI는 이미 진단 보조와 치료 계획 수립에 활용되고 있습니다.
향후 발전으로 정밀한 질병예측,진단,맞춤형 치료까지 가능할 전망이랍니다.
감사합니다.
단순 AI뿐만 아니라, 의료 장비의 혁신으로 보다 더 정확한 질병을 검사하는 것이 가능해졌습니다.
AI가 이들로부터 추출한 데이터로 질병을 판단할 수 있을 것입니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
요즘엄청나게 개발이되고 발전하고있는 ai는 향후에는 질병을 진단하고 치료도 충분히 가능해지겠죠. 딥러닝으로 치료법이 좀더 세밀해지고 나노기술을 AI가 운영하여 더욱 철두철미한 치료가 가능할것으로 예상됩니다.
감사합니다.
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.
ai 기술은 현재 빠르게 발전하고 있으며 향후 질병진단과 치료에 있어서 중요한 역할을 할 가능성이 큽니다
이미 일부 의료 분야에서는 ai가 질병진단 , 치료계획수립,예후 예측 등에 활용되고 있으며 이러한 기술들이 점차 발전하여
완전한 질병 진단과 치료기능을 수행할 수 있는 날이 올 수 있습니다
ai는 이미지 인식,데이터 분석, 자연어처리 기술을 통해서 질병을 진단하는 데 유용하게 사용되고 있습니다
예를 들어서 구글헬스는 ai를 사용하여 유방암을 조기에 탐지하거나 알츠하이머 병의 징후를 찾아내는 연구를 진행하고 있습니다 ai는 종종 의사보다 더 높은 정확도로 진단할 수 있으며 특히 사람의 실수나 편향을 줄여주는 역할을 합니다
그리고 ai는 신약개발에도 중요한 역할을 하고 있습니다 ai는 대량의 데이터와 분자의 상호작용을 분석하여 새로운 약물 후보물질을 찾아내고 그 효능을 예측하는 데 사용됩니다 이는 신약개발의 시간과 비용을 크게 줄여줄 수 있습니다
따라서 ai는 이미 질병진단,치료,예방 분야에서 뛰어난 성과를 거두고있으며 향후 완전한 질병치료 기능을
구현하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 인공 지능이 지속적으로 발전되면서 더 많은 곳에 인공지능이 결합되는데 특히 의료쪽에는 엑스레이나 CT, MRI등의 사진을 더 면밀하고 세부적으로 확인하고 체크 할수있는 인공지능이 투입될것으로 보입니다. 결국 의사들도 사진을 보고 이전에 의학지식을 활용해서 문의로 보고 체크하는데요. 이것을 인공지능이 더많은 의학지식을 습득해서 더 세부적으로 진단할수 있을 것으로 보입니다.
안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
AI인공지능은 의료분야에서 질병 진단, 예측, 정확한 처방 들에 활용되고 있으며 사람이 놓칠수 있는 것들까지
세밀하게 분석합니다.
다만 이러한 기술은 보조가 되어 사람이 놓치는 부분에 대한 보완이 되어야 하며 무조건 신뢰하는것은 바람직하지 못합니다. 한번더 검증을 하는 자세가 필요합니다.
안녕하세요. 신란희 전문가입니다.
AI는 이미 영상 분석과 데이터 패턴 인식으로 질병 진단 정확도를 높이고 있습니다.
향후 유전체 분석, 예측 모델링을 통해 개인 맞춤형 치료와 약물 개발 속도 혁신도 가능할 전망입니다.
완전한 치료 주도는 의료 윤리와 인간 감독하에, AI와 의사의 협력 형태로 발전할 가능성이 큽니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
AI는 이미 의료 분야에서 질병 진단과 치료를 지원하는 기술로 빠르게 발전하고 있으며, 향후에는 더 정밀하고 맞춤화된 의료 서비스를 제공할 것으로 기대됩니다. 딥러닝을 기반으로 한 AI는 의료 영상 분석, 유전자 데이터 해석, 병리학적 패턴 인식을 통해 질병을 조기에 발견하고, 개인별 치료법을 추천하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 특히, 신약 개발의 가속화와 원격 진료 기술의 발전을 통해 의료 접근성을 높이고, 보다 효율적인 의료 체계를 구축하는 데 기여할 것입니다