답변 내역

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.1. 전기차의 주행거리를 늘리려면 배터리 에너지 밀도가 더 높은 기술이 개발되어야 합니다.2. 차량 무게를 줄이고 공기저항을 낮추는 설계로 전력 소비를 줄이는 것도 중요합니다.3. 고효율 모터와 전력전자 기술을 통해 에너지 손실을 줄이면 더 멀리 주행할 수 있습니다.4. 마지막으로 배터리 관리 시스템(BMS)과 열관리 기술을 개선하면 배터리 효율과 수명을 높일 수 있습니다.위와 같은 방법으로 주행거리를 늘릴 수 있습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.AI와 기계공학의 결합은 이미 진행 중이고 이를 통해 현실 세계에서 움직이고 작업이 빠르게 발전하고 있습니다.테슬라, 보스턴 다이나믹 등은 AI 기반 휴머노이드 로봇을 개발하며 산업 현장 적용을 확대하고 있습니다.단기적으로는 물류/제조 분야의 지능형 로봇이 먼저 확산될 가능성이 높습니다.다만 가정용 휴머노이드의 대중화는 비용/배터리/안전성 문제로 시간이 더 필요할 것으로 보입니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.무선충전은 전자파가 아니라 전자기 유도 원리를 이용해서 이루어집니다.충전기 안의 코일에 전기가 흐르면 자기장이 생기고 이 자기장이 스마트폰 안 코일에 전기를 만들어냅니다.이렇게 생성된 전기는 배터리에 저장되어 충전이 이루어집니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.PCB 자체의 재질이나 기술 수준은 예전보다 오히려 좋아졌으며 순수한 기판 강도가 크게 약해진 것은 아닙니다.다만 예전 오락실 스틱은 금속 샤프트와 독립 마이크로스위치 구조라 충격이 PCB에 거의 전달되지 않는 반면요즘 레트로 게임기는 원가 절감과 경량화 때문에 고무 멤브레인과 얇은 플라스틱 구조를 사용해 힘이 PCB와 지지대에 직접 가해집니다.그래서 PCB가 약해졌다기보다는 충격을 분산해주는 기계적 구조가 단순해져 쉽게 파손되는 것이 맞을겁니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.우선 지구에서 달까지의 거리는 약 38~39만 km입니다.그리고 종이의 두께를 한장에 0.1mm라고 가정했을 때 42번 접었을 경우 2^42배만큼 두께가 증가하게 됩니다.이를 계산하면 0.1*(2^42) = 439,804,651,110mm ≈ 439,804km가 됩니다.따라서 이론상 종이를 42번 접으면 충분히 달까지 닿을 거리가 되지만현실적으로 손으로는 7~8번, 기계의 힘을 빌려도 10번대에서 그 이상을 못넘기기 때문에 실현 가능성은 낮습니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.일반 히트건은 400~600°C까지 올라가서 칩이나 기판이 손상될 위험이 있습니다. 투명한 액체는 물이 아니라 플럭스로, 납이 잘 녹고 붙도록 도와주는 약품입니다.전문가는 온도 조절되는 핫에어 장비와 예열 과정을 사용해 안전하게 작업하기 때문에 초보자가 일반 히트건으로 바로 시도하는 건 실패 확률이 꽤 높습니다.그렇기 때문에 충분히 정보를 모으신 후에 시도하시는걸 추천드립니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.전기차는 모터의 고속 운전으로 인해 기어와 베어링이 더 높은 회전수와 고주파 진동을 견디도록 정밀 설계가 요구됩니다.전기차는 엔진 소음이 없기 때문에 기어 소음이 두드러져 치형 수정과 NVH 최적화의 중요성이 크게 증가했습니다.그리고 베어링은 고속 대응뿐 아니라 인버터로 인한 샤프트 전류 방지 설계가 필수로 추가됩니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.결과만 말씀드리자면 구현은 가능하나 비효율적이다라는 답변을 드리겠습니다.주 동력원이 전기이기 때문에 음식을 먹고 배출하는생리적 작용은 부가적인 옵션을 추가하는 것이라는 것이저의 답변입니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.현재의 생성형 AI는 스카이넷 같은 영화에서 등장하는 인공지능과는 기술적으로 거리가 있습니다. 대신 업무 구조를 재편하는 강력한 도구로 보는 것이 가장 정확합니다.결론적으로는 AI를 다루는 엔지니어와 그렇지 못한 사람의 격차가 벌어지는 것이라 AI를 다루는 학습을 하시는걸추천드립니다.

안녕하세요. 감병주 전문가입니다.스카웃케이스는 질문자께서 말씀하신것처럼 드문케이스입니다.현재 AI가 빠르게 발전하고 있기때문에 AI를 활용하는 방식이 더 취업에 도움이될겁니다.