스마트폰을 충전하면서 게임을 하면 발열이 심해지는 경우가 많은데, 이런 사용 습관이 배터리와 기기 수명에도 영향을 줄 수 있는 것일까요?
안녕하세요. 박승식 전문가입니다.배터리를 충전할 경우 80~20퍼센트 내외로 움직이는 것이 좋습니다.100%까지 계속 충전하면 배터리 내부 전압이 높아져 화학적 스트레스가 커집니다. 이 상태가 오래 지속될수록 배터리 노화가 빨라집니다.0% 가까이까지 방전하는 것도 배터리에 부담을 줍니다. 완전 방전이 반복되면 성능 저하가 빨라질 수 있습니다.
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발전소에서 만든 전기는 왜 고전압으로 송전하나요?
안녕하세요. 그래야지 전기 손실 없이 싸게 전기를 보낼 수 있습니다. 경제적 효과가 크고 같은 전력으로 더 멀리 보낼수 있는 이유가 큽니다.
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전류와 전압 중에서 전하의 흐름에 직접적으로 영향을 주는 것은 무엇인가요.
안녕하세요. 전하의 흐름을 나타내는 것을 전류입니다. 물 호스에 비교하면 호스를 누르면 물이 멀리갑니다. 누르는 압을 전압이라고 생각하시면 쉽고 전류가 흐르는 것은 전류입니다
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전기 관련 일을 하는 사람들은 코딩이나 아두이노 잘할 가능성이 높나요?
안녕하세요.전기는 전산과 전자와는 거리가 있습니다. 전기 직군 많은 부분이 컴퓨터로 따지면 전원을 공급하는 부분이고 그거를 프로세싱 하는거는 전자가 하는 부분이고 코딩하는 부분은 전산이나 정보통신 쪽 분야입니다. 전기와 코딩은 크게 관계는 없지만 넓게 일하시는 분들은 하는 경우도 종종있습니다
5.0 (1)
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새들은 전선 위에 앉아 있어도 감전되지 않는 것일까요?
안녕하세요. 새들이 전선위에 올라가면 전선과 대지는 전위차가 발생하지만, 전선 오른발 왼발에는 만약 220v면 같은 전위로 차이가 없습니다. 그래서 전위차가 0입니다. 전위차가 없으면 전류를 발생하지 않습니다. 만약 오른발or 왼발과 대지면 220v차이가 발생하여 감전될것입니다.
4.0 (1)
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왜 정전기는 건조한 날, 금속 문고리를 잡을 때만 유독 강하게 발생할까요?
안녕하세요. 전기는 따뜻할고 습할때 잘 흐릅니다. 하지만 겨울철처럼 건조한 날에는 전하가 몸에 계속 쌓이고, 금속 문고리는 전하가 빠져나갈 수 있는 가장 좋은 통로입니다. 몸과 금속 사이의 전압 차이가 충분히 커지면 공기가 순간적으로 전기를 통하는 통로로 변하고, 전하가 한꺼번에 이동하면서 작은 번개가 발생해 우리가 '찌릿'한 정전기를 느끼는 것입니다. 정전기 정지되어 있는 전기를 느낍니다. 감사합니다.
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정전기는 어떤 환경에서 더 쉽게 발생되게 되나요?
안녕하세요. 정전기는 주로 겨울철에 많이 발생합니다. 정전기는 말그대로 정지되어있는 전하에 의해서 발생하는데 전기에너지는 차가워지면 둔해집니다. 사람과 비슷하다고 생각하시면 이해하시기 더 쉽습니다.
3.0 (1)
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전기레인지로 냄비에 물을 끓이는 것과 커피포트로 물을 끓이는 것 중 어느 것이 전기를 더 많이 사용하나요?
안녕하세요. 경우에 따라 다를 수는 있지만 커피포트로 끊이는 것이 열효율이 좋습니다. 커피포트는 열효율이 약 80~95%이고 전자렌이지는 약 60~80% 정도 됩니다. 에너지 손실면에서 커피포트가 더 좋습니다.
4.5 (2)
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반도체는 어떻게 전류 흐름을 정밀하게 제어할 수 있나요?
안녕하세요. 반도체는 다이오드나 트랜지스터 게이트 전압으로 전자가 지나갈 통로를 만들거나 없애면서 ON/OFF를 제어하고, 그 ON/OFF 수십억 개를 조합해 컴퓨터 연산을 수행하는 기술입니다.
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인공지능 반도체는 일반 반도체와 어떤 차이점을 보이나요?
안녕하세요. 박승식 전문가입니다.Ai반도체는 병렬로 연산을 하고 훨씬 빠른속도로 인식하기 때문에 성능이 훨씬 뛰어납니다.예를 들어 챗GPT가 문장을 생성할 때는 수십억 개의 계산을 동시에 수행합니다.일반 CPU로도 가능하지만 느리고 전력 소모가 큽니다.그래서 AI 서버에는 주로NVIDIA의 GPUGoogle의 TPUSamsung Electronics의 NPU 같은 AI 전용 반도체가 사용됩니다.AI 반도체 시장이 커지는 이유챗GPT 같은 생성형 AI 증가자율주행 자동차 확대스마트폰 온디바이스 AI 기능 증가로봇 산업 성장그래서 최근 반도체 업계에서는 **일반 메모리 반도체(DRAM, NAND)**보다 **AI 반도체와 AI용 고대역폭 메모리(HBM)**가 핵심 성장 분야로 주목받고 있습니다.주식 투자 관점에서 보면 AI 반도체 수혜 기업으로는 NVIDIA, Samsung Electronics, SK hynix 등이 대표적입니다.
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