전문가 프로필
프로필
답변
잉크
답변 내역
전체
학문
메카트로닉기사 라는 직군은 전자기술을 잘 알고 있어야 하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.메카트로닉기사는 기계,전자, 제어공학이 융합된 분야로, 전자기술에 대한 이해가 매우 중요합니다. 전자회로, 센서, 마이크로컨트롤러 등 전자기기작동 원리르 알아야 하며, 기계 설계와 자동제어 지식도 필요합니다. 따라서 전자공학 기초를 잘 익히는 것이 취업과 업무 수행에 큰 도움이 됩니다. 기계공학과 전자공학을 균형있게 공부하고 실습 경험을 쌓는것이 메카트로닉기사 직군에 유리합니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
기계공학 직군에서 근무 할려면 전공학과를 나와야 유리 하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학 직구 ㄴ취업에는 관련 학과 졸업이 일반적으로 더 유리합니다. 전공지식과 실습 경험을 체계적으로 습득할수있어 현장 적응이 빠르고, 기업에서도 학위 보유자를 선호하는 경향이 큽니다. 다만, 자격증(예:기계설계기사, 용접기능사 등)은 실무 능력을 증명하는데 도움이 되며, 비전공자라도 취업 기회를 높일수있습니다. 최상의 방법은 관련 학과 졸업후 자격증과 인턴 경험을 함께 갖추는것입니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
성별비율을 보면 기계공학 종사자들은 남여비율은 어떻게 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학 분야는 전통적으로 남성 비율이 높은 편입니다. 국내외 통계에 따르면 기계공학 전공자 및 종사자 중 남성이 약 80%를 차지하고 여성은 20% 수준입니다. 다만, 최근 STEM 분야 전반에서 여성 진출이 늘어나고 있으며 기계공학에서도 여성 인재 양성을 위한 다양한 지원과 프로그램이 확대되고 있습니다. 앞으로 성별 비율은 점차 균형을 이루어갈 것으로 기대됩니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
인공지능이 도덕적, 윤리적 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖출 수 있을까요?
인공지능이 도덕적, 윤리적 결정을 내리는 능력을 갖추려면 명확한 윤리 기준과 복잡한 상황 판단 능력이 필요합니다. 현재 AI는 규칙 기반이나 데이터 학습을 통해 일부 윤리적 판단을 지원하지만 인간의 직관과 감정을 완전히 대체하기는 어렵습니다. 미래에는 AI가 정교한 윤리 모델을 학습해 보조 역할을 할수있으나, 인간의 가치관과 문화적 다양성을 완벽히 이해하는데는 한계가 있습니다. 따라서 AI가 인간보다 윤리적으로 진화한다기보다 협력적 보조자로 발전할 가능성이 큽니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
로봇이 집을 짓으면 공사비가 싸게될까요?
로봇이 집을 짓는 기술은 이미 일부 적용 중이며, 자동화로 인건비 절감과 작업 속도 향상을 기대할수있습니다. 하지만 초기 투자 비용과 기술 개발 비용, 유지보수 비용이 있어 단기간에 공사비가 크게 낮아지기는 어렵습니다. 장기적으로 품질 향상과 인력 부족 문제 해결, 안전성 증대로 비용 절감 효과가 커질 것으로 전망됩니다. 따라서 로봇 건축은 점진적으로 공사비 절감에 기여할 것입니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
휴먼 노이드 로봇은 꼭 필요한 것일까요 아닐까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 형태와 동작으로 복잡한 환경에서 사람과 자연스럽게 소통하고 협업할수있다는 장점이있습니다. 재난 구조, 돌봄 서비스, 제조업 등 다양한 분야에서 인간 대신 위험하거나 반복적인 작업을 수행해 안전성과 효율성을 높입니다. 또한, 사회적 고립 해소와 교육, 엔터테인먼트 분야에도 활용 가능성이 큽니다. 다만, 꼭 필요한지 여부는용도와 기술 발전 수준에 따라 달라지며, 윤리적,경제적 논의도 지속되고있습니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
클라우드축적을 위한 데이터센터 운영은 새로운 먹거리 사업인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.클라우드 축적을 위한 데이터 센터 운영은 AI , 빅데이터IoT 등 디지털 경제의 핵심 인프라로 급부상하는 새로운 먹거리 사업입니다. AI서비스는 방대한 데이터 저장과 고성능 연산 능력을 필요로 하며, 이를 지원하는 데이터 센터 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 특히 친환경, 에너지 효율적인 데이터 센터 운영과 엣지 컴퓨터 확장은 미래 성장 가능성이 큰 분야입니다. 따라서 데이터 센터운영은 장기적 관점에서 매우 유망한 사업 영역으로 평가받고 있습니다.
학문 /
기계공학
25.04.17
0
0
기계 공학을 하기 위한 프로그래밍 같은것도 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학에서는 전통적인 도면 작업뿐 아니라 CAD(컴퓨터 지원 설계)와 CAM(컴퓨터 지원 제조)프로그램을 많이 사용합니다. 대표적으로 오토 캐드, 솔리드웍스,카티아, NX등이있으며 3D 모델링과 시뮬레이션에 활용됩니다. 또한, 프로그래밍 언어로는 파이썬, MATLAB, C++등이 사용되며, 구조해석, 유동해석, 자동화 설계 등 다양한 분야에서 중요합니다. 최근에는 인공지능과 데이터 분석 기술도 접목되고 있어 프로그래밍 역량이 점점더 중요해지고 있습니다.
학문 /
기계공학
25.04.16
0
0
지인 아들이 기계 공학과를 가려고 하는데 성적이 좋아야 갈수 있지요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학과는 대학마다 차이가 있지만, 일반적으로 이공계열 중 경쟁이있는 편입니다. 상위권 대학은 내신과 수능 성적이 꽤 높아야 합격 가능하며, 중-하위권 대학은 상대적으로 진입 장벽이 낮습니다. 성적이 부족해도 전문대학이나 일부 4년제 대학의 기계공학 관련 학과 진학이 가능합니다. 중요한 것은 성적뿐 아니라 관심과 노력, 실습 경험도 취업에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 성적에 맞는 대학을 찾아 지원하는것이 좋습니다.
학문 /
기계공학
25.04.16
0
0
기계공학 학과를 나오면 취업률이 높나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학은 전통적으로 산업 전반에 걸쳐 수요가 꾸준한 분야로, 졸업후 다양한 제조업, 자동차, 조선,에너지,로봇 등 산업에서 취업 기회가 많습니다. 다만 최근 자동화,AI, 디지털 전환이 가속화되면서 단순 기계 설계보다 융복합 역량(소프트웨어, 데이터 분석 등)이 중요해졌습니다. 따라서 기본 전공 지식과 함께 최신 기술을 익히고, 인턴십 등 실무 경험을 쌓으면 취업 경쟁력이크게 올라갑니다. 전반적인 기계공학 취업률은 평균이상이나, 개인 역량과 준비 정도에 따라 차이가 큽니다.
학문 /
기계공학
25.04.16
0
0
253
254
255
256
257
258
259
260
261