전문가 프로필

답변 내역

노광장비는 어째서 독점공급이 되었나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반도체 산업에서 노광장비는 반도체의 꽃이라 불릴 정도로 매우 중요하며 이러한 독점 구조는 다음과 같은 복합적인 원인으로 형성되었습니다. 독점 공급의 원인 : 노광장비, 특히 극 자외선(EUV) 노광장비는 극도의 기술적 난이도와 막대한 개발 비용이 수반됩니다. 한 대당 수천억원을 호가하는 이 장비는 10만개 이상의 부품이 사용되고 미세 공정에 필요한 정교한 제어 기술, 극자외선 광원 기술 등 수많은 원천 기술과 특허가 집약되어 있습니다. 네덜란드의 ASML은 이 분야에 수십년간 집중적으로 투자하여 경쟁사들이 쉽게 따라잡을수없는 기술적 격차를 만들어냈습니다. 시장 동향 및 현재 구조 : 현재 반도체 미세 공정의 핵심인 EUV 노광장비 시장은 ASML이 사실상 독점하고 있습니다. 다른 기업들이 범용 노광장비를 생산하긴 하지만, 2나노미터(nm)이하의 최점단 반도체를 생산하기 위해서는 ASML의 EUV 장비가 필수적입니다. 이러한 독점적 지위는 ASML이 반도체 산업의 슈퍼 을로 불리는 이유입니다. 향후 전망 : 반도체 공정이 더욱 미세화 되면서 노광장비의 중요성은 더욱 커질 전망입니다. ASML은 현재 2나노미터이하 공정을 지원하는 차세대 하이-NA EUV장비를 개발하며 기술 리더십을 이어가고 있어, 당분간 득점 체제는 유지될 것으로 보입니다. 산업 및 경제적 영향 : 이러한 독점은 다음과 같은 영향을 미칩니다. 반도체 제조업체들의 높은의존성 : 삼성전자, TSMC 등 주요 반도체 제조업체들은 최첨단 반도체 생산을 위해 ASML에 전적으로 의존할수 밖에 없습니다. 기술 경쟁 심화 및 투자 증대 : ASML 장비 확보가 반도체 기업의 경쟁력을 좌우하면서, 장비 확보를 위한 경쟁과 투자가 지속적으로 이루어지고 있습니다. 국가 안보 및 지정학적 중요성 : 첨단 반도체 생산에 필수적인 장비의 공급은 특정 국가의 기술 통제 수단으로 활용 될수있어, 국제 정치 및 안보 측면에서도 중요하게 다루어집니다.궁극적으로 ASML의 노광장비 독점은 반도체 산업의 기술 발전 방향과 속도에 큰 영향을 미치며, 세계 경제의 중요한 변수로 작용하고 있습니ㅏ.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

자동차를 타거나 배를 타게 되면 왜 멀미와 같은 현상이 생기는 건가요??
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자동차나 배를 탈때 멀미를 느끼는것은 인체의 감각 불일치 때문에 발생합니다. 말씀하신 대로 귀 안의 기관 특히 전정 기관이 중요한 역할을 합니다. 원리 : 멀미는 우리 몸의 전정기관(평형기관)이 느끼는 움직임과 눈이 보고 인식하는 정보가 서로 다를때 발생합니다. 전정 기관 : 귓속에 위치한 전정기관은 몸의 균형과 움직임을 감지하여 뇌에 정보를 보냅니다. 자동차나 배가 움직이면 전정기관은 이 움직임을 정확하게 감지합니다. 시각 정보 : 하지만 좁은 차안이나 선실에 앉아 있으면 눈은 주변 환경이 정지해 있다고 인식하게 됩니다. 이처럼 전정기관은 움직임을 감지하지만 눈은 움직이지 않는다고 인식하는정보의 충돌이 뇌에서 혼란을 일으키고 이것이 울렁거림 , 구토 등의 멀리 증상으로 나타나는 것입니다. 배멀미의 경우 파도와 바람으로 인한 심한 진동이 증상을 더욱 악화시킬수있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

인간과 로봇의 협업은 어떻게 미래 산업을 변화할 것인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인간과 로봇의 협업은 미래 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 핵심 동력이 될 것입니다. 로봇 기술과 인공지능의 발전으로 더욱 강화될 이 협업은 다양한 산업 분야에서 생산성 향상, 안전성 증대, 그리고 새로운 가치 창출을 가능하게 합니다. 가장 먼저, 생산성 및 효율성 증대를 들 수 있습니다. 로봇은 반복적이고 위험하며 정밀도가 요구되는 작업을 수행하며 인간은 고차원적인 문제 해결, 창의적 업무, 의사 결정 로봇이 할 수 없는역할에 집중하게 됩니다. 예를 들어 제조 공장이나 창고에서는 협동 로봇(코봇)이 인간 작업자와 제품을 조립하거나 운반하며 생산성을 극대화합니다. 다음으로 안전성 향상에 기여합니다. 로봇이 위험하거나 인간에게 해로운 환경에서 작업을 대신함으로써 작업자의 안전을 확보하고 산업 재해를 줄일수있습니다. 또한, 새로운 직무 창출과 인간 역량 강화로 이어집니다. 로봇이 인간의 일자리르 대체하기보다는 로봇을 관리, 프로그래밍, 유지보수하는 새로운 직무가 생겨나며 인간은 보다 전략적이고 창의적인 역할에 집중하게 됩니다. AI는 로봇이 인간의 행동을 예측하고 학습하며 더 유연하게 상호작용하도록 도와 협업의 깊이를 더합니다. 궁극적으로 인간과 로봇의 협업은 유연하고 맞춤화된 생산을 가능하게 하며, 제조를 넘어 의료, 물류, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 가속화하여 전에 없던 서비스와 제품을 제공하게 될 것입니다. 이는 4차 산업혁명의 중요한 부분으로 AI기반 로봇 공학이 산업 혁신을 주도할 것입니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

주 4일제 병원등 중소기업 실현 가능성이 궁금합니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.두 분야 모두 특성과 당면 과제가 있지만 일부 사례를 통해 가능성을 엿볼수있습니다. 중소기업의 경우 : 임금 삭감 없이 주 4일제를 성공적으로 시행한 중소기업 사례가 있습니다. 교육 업체 휴넷은 주 4일제 도입후 매출 증가 긍정적인 성과를 거두었습니다. 이는 생산성 감소 우려와 달리, 직원 만족도 및 업무 효율성 증대를 통해 기업 성과에 기여할수있음을 보여줍니다. 하지만 여전히 인건비 부담이나 생산성 저하에 대한 우려가 존재하여 모든 중소기업에 일괄 적용하기는어려운 측면이있습니다. 병원의 경우 : 세브란스병원에서는 간호사들을 대상으로 주 4일제 시범 사업을 진행하여, 퇴사율 감소 및 행복감 증대 등 긍정적인 효과를 보였습니다. 특히 3교대 근무와 과로에 시달리던 간호사들의 삶의 질 향상에 기여했습니다. 하지만 이 사례에서는 주 4일 근무자의 임금이 10% 정도 삭감 되었고 병동별 인력 충원이 필요했습니다. 전국 모든 간호사에게 적용시 400억원 이상의 비용이 들것으로 추산되기도 했습니다. 종합적으로 볼때, 주 4일제는 업무 효율성과 직원 복지 향상이라는 긍정적인 효과를 기대할수있지만, 인력 충원 및 비용 문제, 그리고 생산성 유지를 위한 철저한 계획이 필수적입니다. 성공적인 사례들이 나타나고 있어 향후 더욱 논의될 것으로 보입니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

기계공학 중요한 과목이 먼가요???
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학의 핵심 역량을 기르는데 필수적인 과목을 말씀드리겠습니다. 수학 및 물리학 : 고학년 전공 과목을 수강하기 위한 가장 기본적인 토대입니다. 4대 역학 : 기계공학의 근간을 이루는 필수 과목입니다. 정역학 : 물체의 정지 상태에서 힘과 평형을 다룹니다. 동역학 : 물체의 운동과 관련된 힘을 분석합니다. 재료 역학 : 재료의 강도와 변형을 이해하는데 중요합니다. 유체 역학 : 유체의 움직임과 힘을 다루며, 항공, 자동차 등 다양한 분야에 응용됩니다. 열역학 : 에너지 변환 및 전달에 대한 학문으로, 엔진, 냉동 공조 시스템 등에 필수적입니다. 기계 설계 : 앞서 배운 역학 지식을 바탕으로 기계를 설계하는 방법을 배웁니다. 제어 공학 : 기계 시스템을 자동으로 제어하는 원리와 방법을 익힙니다. 이과목들은 일반 기계 기사 자격증 취득에도 핵심이 되며, 기계공학 전반의 깊이있는 이해를 위해 반드시 탄탄히 다져야 합니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

AI에게 핵심 창의적 결정과 책임을 줄 수 있는가?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI의 창의적 결정 및 책임에 대한 관점 : 현재 대부분의 전문가는 AI가 인간의 창의성을 돕는 보조 도구의 역할을 수행 할수있다고 보지만, 창작물이나 의사 결정에 대한 궁극적인 법적·윤리적 책임은 여전히 인간에게 있다고 판단합니다. AI는 훌륭한 창의성을 보일수있으나, 자신의 결과물에 대한 자기 반성 능력이나 맥락을 이해하는 능력이 부족하며 그 결정에 대한 도덕적, 법적 책임을 질수있는 주체가 아니기 때문입니다. 인간의 창의성 및 자유 의지 보호를 위한 기준 : 인공지능이 인간의 고유한 창의성과 자유 의지를 훼손하지 않으면서 의사 결정 과정에 개입하기 위한 기준은 다음과 같습니다. 인간 중심의 통제 : AI 시스템은 모든 인간의 권리를 존중하고 민주적 가치를 보장하며 개발되어야 합니다. 인간의 기본권을 보호하기 위해 AI에 대한 적절한 통제가 반드시 유지되어야 합니다. AI는 도구가 되어야지 주체가 되어서는 안됩니다. 투명성 및 설명 가능성 : AI가 창작물이나 의견을 생성하는 과정이 투명하게 공개되어야 하며 그 결과에 대한 설명 가능성이 확보되어야 합니다. 이를 통해 인간은 AI의 작동 방식을 이해하고, 발생 가능한 편향이나 오류를 식별할수있습니다. 책임 구조의 명확화 : AI의 의사 결정 과정에서 문제가 발생했을때, 최종적인 책임은 항상 인간에게 있다는 명확한 책임 구조가 확립되어야 합니다. AI는 책임의 주체가 될 수 없으므로 AI를 활용하는 인간이 책임을 져야 합니다. 인간 역량 강화 : AI는 인간의 지능과 창의력을 증강 시키는 방향으로 활용되어야 합니다. 인간이 AI를 통해 더 복잡하고 혁신적인 창작 활동을 할수 있도록 지원하는 것이 AI 기술 발전의 올바른 방향입니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

스마트 교통 관리에서 자율주행차와 대중교통이 통합될 때 기대되는 효과는?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.스마트 교통 관리 시스템에서 자율 주행차와 대중 교통의 통합은 교통 혼잡 완화와 환경 측면에서 매우 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 교통 혼잡 완화 : 자율 주행차와 대중교통이 통합되면 교통 혼잡이 크게 줄어들고 통행 시간이 단축될 수있습니다. 자율주행 시스템은 V2I 통신을 활용하여 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 완화하며 도로 네트워크 효율성을 높이는데 효과적입니다. 이는 차량 간 간격을 효율적으로 관리하고 신호 체계를 연동하여 교통 흐름을 더욱 원활하게 만들기 때문입니다 또한, 운전자 없이도 운영 가능한 자율 주행 대중 교통은 효율성을 극대화하여 도로 공간을 보다 효과적으로 활용할수있게 합니다. 환경 측면의 효과 : 자율 주행 기술은 교통 흐름의 효율성을 향상시켜 차량의 불필요한 가감속을 줄이고 최적의 속도를 유지하게 합니다. 이는 에너지 소비를 감소시키고 배기가스 배출량을 줄여 환경 오염을 감소시키는데 기여할수있습니다. 자율 주행 대중 교통의 확산은 개인 차량 이용을 줄이고 대중 교통 이용을 장려하여 전체적인 교통량과 탄소 배출량을 감소시키는 효과도 가져올수있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

전기차 구동 모터의 효율 향상을 위해 적용되고 있는 최신 설계 기술은?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.전기차 구동 모터의 효율 향상은 전체 전기차 성능을 결정하는 핵심 요소입니다. 최신 설계기술은 고출력과 고효율이라는 두가지 상반된 목표를 동시에 달성하는데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 기술 동향은 다음과 같습니다. 영구자석 동기 모터(PMSM) 최적화 : 현재 가장 널리 사용되며, 자석의 배치, 형상, 권선 방식을 정교하게 설계하여 출력 밀도와 효율을 극대화합니다. 축 방향 지속 모터 도입 : 기존 방사형 모터보다 효율과 출력 밀도가 높아 고성능 전기차에서 차세대 기술로 주목받고 있습니다. 고정자 및 회전자 설계 혁신 : 모터의 핵심 부품인 고정자와 회전자의 구조 , 재료 , 코일 구성을 최적화하여 에너지 손실을 최소화하고 효율을 극대화합니다. 냉각 기술 발전 : 고성능 모터의 열 관리는 효율에 직접적인 영향을 미치므로, 오일 냉각 등 다양한 냉각 기술이 적용되어 성능 저하를 방지합니다.이러한 최신 설계 기술들은 전기차의 주행 거리를 늘리고 전반적인 운전 성능을 향상시키는데 크게 기여하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

앞으로 앱개발은 native가 우세한가 crossPlatform이 우세한가
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.앱 개발은 AI 영향으로 빠르게 변화하고 있습니다. 네이티브와 크로스 플랫폼 모두 장점이있지만, AI의 영향을 고려하면 크로스 플랫폼의 기술 가치가 더 빠르게 성장할수있습니다. 크로스 플랫폼은 비용 효율적이고 빠른 출시가 가능하여 많은 기업에 선호됩니다. AI는 개발 워크플로우 개선, 코드 품질 향상, 테스트 자동화를 통해 크로스 플랫폼의 효율성을 더욱 극대화하여 출시 기간 단축 및 비용 절감에 기여합니다. 반면, 네이티브는 최적의 성능과 사용자 경험, 디바이스 고유 기능 활용 면에서 여전히 중요하며 고성능이나 특화된 앱에 강점이있습니다. 결론적으로 효율성과 빠른 시장 대응 측면에서 AI와 결합된 크로스 플랫폼의 기술 가치 성장이 더 빠를 것으로 예상됩니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0

코로나때 우후죽순으로 생겨난 마스크 필터 공장들은, 현재 어떤 방식으로 운영되고 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.마스크 필터 공장 운영 현황 및 필터 재고 처리 : 코로나19 시기 마스크 수요 폭증으로 많은 공장이 생겨났지만, 현재는 수요가 줄어들어 많은 곳이 생산을 축소하거나 폐업한 것으로 알려져 있습니다. 마스크 필터는 습기에 취약하며, 오래 보관하면 정전기 필터의 핵심 성능인 미세 입자 차단 효율이 감소할수있어 품질 저하가 발생합니다. 필터의 고무 밴드 같은 부품도 탄성을 잃을수있습니다 따라서 시간이 지난 재고 필터는 마스크로서의 성능을 보장하기 어려워 상당수는 폐기되거나 다른 용도로 사용이 제한적일수있습니다. 필터의 재사용 및 다양한 활용 가능성 : 마스크 필터는 본래 작은 입자를 걸러내는데 특화된 부직포나 정전기 필터 등으로 구성됩니다. 그러나 마스크 필터를 임의로 재사용 하거나 다른 물품에 덧대는 것은 오히려 마스크의 본래 성능을 저하시킬수있으므로 권장되지 않습니다. 다만, 마스크 필터에 사용된 기술 자체는 다양하게 활용될 여지가 있습니다. 공기 정화 장치(예:HEAP필터)나 산업용 미세먼지 필터 등 고성능 필터가 필요한 분야에서는 유사한 기술이 사용될 수있습니다. 일부 기업들은 마스크 필터 기술을 바탕으로 산업용 방진 마스크나 공기 청정기 필터등으로 사업 분야를 다각화 하기도 합니다. 언급된 전동식 방진 마스크와 같이 혁신적인 제품 개발도 계속 되고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.19
0
0