전문가 프로필

답변 내역

네트워크 이중화 설정 아시는분 도움 부탁드립니다
안녕하세요. 말씀하신 L4 기반 마스터–백업 이중화 환경이라면, 5~7초 순단은 일반적인 상황에서는 조금 긴 편입니다. 실제 현업에서 "순단이 없다" 혹은 "무중단 전환"이라고 말할 때 기준은 보통 1초 이내 혹은 수백 ms 단위로 끊김이 거의 느껴지지 않는 수준을 말합니다.1. 5~7초 순단의 원인 가능성가. ARP 갱신 지연 – VIP(가상 IP)가 백업 장비로 넘어갈 때, 클라이언트나 상위 라우터에 ARP 캐시가 남아 있으면 새 장비로 트래픽이 가지 않아 지연이 발생합니다.나. L4 장비의 헬스체크 주기 – 헬스체크(Heartbeat) 주기가 3초 이상이면 마스터 다운을 인식하는 데 자체적으로 몇 초가 걸립니다.다. VRRP/FHRP 설정 문제 – VRRP(HRSP, Keepalived 등) 전환 시 advert interval이나 preempt delay 값이 길게 설정되어 있으면 페일오버가 느립니다.2. 정상적인 전환 시간 기준잘 구성된 VRRP나 L4 HA 환경에서는 0.5초~1초 이내가 일반적입니다.일부 고가 장비(F5, A10, Radware 등)는 200~500ms 수준으로 페일오버를 지원합니다.따라서 5초 이상 걸린다면 ‘순단 없는 이중화’라고 보기 어렵습니다.3. 개선 방법가. Heartbeat 주기 단축 – 예: VRRP의 advert interval을 1초 → 0.5초 이하로 조정.나. ARP 갱신 스크립트 추가 – 전환 시 arping 등을 통해 상위 장비 캐시 갱신.다. Link down detection 사용 – 포트 끊김 시 즉시 장애로 감지하도록 설정.라. L4 세션 동기화(Session sync) – 세션이 마스터와 백업에 실시간 복제되면 전환 시 재접속이 거의 발생하지 않습니다.즉, 네트워크에서 ‘순단이 없다’는 말은 1초 이내 전환을 의미합니다.현재처럼 5~7초 걸린다면 헬스체크 주기나 ARP 갱신 쪽 설정을 확인해 보세요.실무적으로는 ARP 캐시 + VRRP 타이머 튜닝만으로도 1초 미만까지 줄일 수 있습니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.23
0
0

컴파일러 정규표현에서 NFA로 변환
안녕하세요.질문 주신 식 S → 0A, A → 1S | 1 은 결과적으로 정규식 (01)+ 형태로 변환됩니다.작성하신 NFA 그림도 전반적인 방향은 맞지만, ε(엡실론) 전이와 상태 수가 불필요하게 많습니다.아래처럼 정리하면 훨씬 깔끔하고 정확합니다.1. 핵심 구조 요약(01)+ 는 “01”이 한 번 이상 반복되는 문자열을 의미합니다.따라서 다음 구조면 충분합니다.q0: 시작 상태 (비수용)q1: ‘0’을 읽은 상태q2: ‘1’을 읽은 뒤 수용 상태q2 —ε→ q0 (반복 연결)전이 관계:q0 —0→ q1q1 —1→ q2q2 —ε→ q0수용 상태: q2시작 상태: q02. 검증 포인트가. 입력이 “01” → q0→q1→q2 → 수용 (O)나. 입력이 “0101” → q0→q1→q2→ε→q0→q1→q2 → 수용 (O)다. 입력이 ε(빈 문자열) → q0 (비수용) → 거절 (O)즉, (01)+ 형태에 완벽히 일치합니다.3. 작성하신 NFA 피드백가. (01)* 부분은 상태가 너무 많아요 (0~7까지 필요 없음).나. (01)+ 그림은 거의 완벽합니다. 단, 시작 상태는 비수용으로 표시해야 정확합니다.다. ε 전이는 q2→q0 한 번만 있으면 충분합니다.정리하자면, 지금 구조 자체는 잘 이해하셨고, 불필요한 상태와 ε 이동만 줄이면 완전한 NFA 형태입니다.즉, 3개 상태(q0, q1, q2) 로 간단히 표현하면 가장 깔끔한 정답이에요.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
0
0

Wer 산출식 오류율에 대한 질문입니다!
안녕하세요.좋은 질문이에요. 실제 음성인식 평가나 자연어처리 실무에서도 띄어쓰기 오류를 어떻게 반영하느냐는 꽤 중요한 이슈입니다.1. WER의 기본 원리가. WER(Word Error Rate)는 단어 단위로 비교합니다. 즉, 기준이 되는 건 “공백(space)”으로 구분된 토큰 단위입니다.나. 계산 시 Reference 문장의 단어 수(N)를 기준으로, Substitution(S), Deletion(D), Insertion(I)를 합산해 (S+D+I)/N 으로 구합니다.2. 현재 예시 분석Reference: 오를 / 때마다Hypothesis: 오를때마다 (한 단어로 합쳐짐)→ 즉, Reference엔 2개의 토큰, Hypothesis엔 1개의 토큰이 존재합니다.3. 처리 방식실무에서는 이 경우를 Substitution 1건(S=1) 으로 처리합니다.이유: Hypothesis의 오를때마다는 Reference의 오를 / 때마다 두 단어가 합쳐진 형태로, 의미적으로는 동일하나 토큰 불일치로 인한 단일 대체 오류로 간주하기 때문입니다.반면, Deletion(단어 누락)으로 보기에는 실제 내용 손실이 없고, Insertion(삽입)도 아니므로 S=1이 가장 합리적입니다.4. 참고 기준 (실무/논문 관례)가. Google, NIST 등 대부분의 WER 평가에서는 띄어쓰기 오류를 단일 Substitution으로 처리합니다.나. 다만, 형태소 단위 평가(MOR, CER 등) 를 쓰는 경우엔 이 부분이 더 세분화되어 다르게 계산되기도 합니다.정리하자면:> “오를 때마다” → “오를때마다” 는 Substitution 1건 (S=1) 으로 계산하는 것이 일반적이며, Deletion을 추가로 세지 않습니다.실제 WER 평가 자동화 스크립트(SCLITE, jiwer 등)에서도 이 케이스는 대부분 S=1로 계산됩니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
0
0

정보처리기사 자격증은 어떤 분야에서 우대 자격증인가요?
안녕하세요. 유민형 정보처리기사입니다.정보처리기사는 IT 전반의 핵심 자격증이라 단순히 프로그래머만이 아니라 데이터, 시스템, 공공기관, 대기업 전산직 등 다양한 분야에서 우대받습니다.공기업·공무원 전산직가. 대부분의 공공기관 전산직 채용 시 필수 혹은 가산점 부여 자격증입니다.나. 특히 한국전력, 도로공사, 국민연금, KDN 같은 곳은 전산·정보통신 직렬에서 가산점 3~5% 주는 경우도 많습니다.대기업·중견기업 IT직군가. 삼성, LG, SK, 현대 같은 대기업의 IT기획, 개발, 시스템운영 직무에서 이 자격증을 보유하면 기본 역량 인증으로 인정받습니다.나. 특히 SI(시스템통합), 금융IT, ERP, 네트워크관리 쪽 지원 시 필수로 요구되거나 우대합니다.스타트업·소프트웨어 회사가. 실무 중심의 회사라도 기초적인 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크 이해도를 증명하는 수단으로 긍정 평가합니다.나. 학력이나 전공보다 자격증으로 역량을 보이는 경우가 많습니다.데이터·AI·개발 전환 직무 준비자가. 비전공자가 IT로 커리어 전환할 때 기초 이론을 갖췄다는 증명서로 가장 널리 통용됩니다.나. 이후 SQLD, 빅데이터분석기사, 정보보안기사로 확장하기에도 좋은 출발점입니다.정리하자면, 정보처리기사는 IT 관련 모든 직무의 ‘공통 베이스’ 자격증입니다.전산직 공기업부터 개발직 대기업, 그리고 데이터·보안 분야까지 진입장벽을 낮춰주는 실질적 무기라고 보시면 됩니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
0
0

컴퓨터활용능력 1급이랑 정보처리기사중에서 이직할때 더 도움이 되는건?
안녕하세요.좋은 질문이에요. 결론부터 말하면, 이직 목적이라면 ‘정보처리기사’가 훨씬 도움이 됩니다.다만 어떤 업종으로 옮기느냐에 따라 약간 다르게 접근할 수 있어요.1. 자격증 성격 차이부터 보면컴활 1급은 사무직 중심이에요. 엑셀·액세스 같은 오피스 프로그램 활용 능력을 보는 자격이라, 일반 행정직이나 사무보조, 인사·총무 등 문서·데이터 관리 업무에 어울립니다.정보처리기사는 IT직무 중심이에요. 프로그래밍, DB, 시스템 설계 등 전산·개발·데이터 분야로 이직할 때 기본 베이스가 되는 자격이에요.2. 이직 효과로 보면일반 회사의 사무직, 공공기관 행정직 쪽이면 컴활 1급이 실질적으로 평가받습니다. 특히 공기업은 컴활 1급이 가산점으로 인정되는 경우가 많아요.반면 IT나 개발 쪽, 기술직군으로 옮기려면 정보처리기사가 거의 필수입니다. 기업에서 개발자나 시스템 관련 포지션을 뽑을 때는 컴활보다 기사 자격증이 훨씬 높은 신뢰도를 가집니다.3. 난이도와 준비기간 차이컴활 1급은 필기+실기 합쳐서 1~2개월이면 합격 가능해요. 실무 위주라 독학도 충분히 됩니다.정보처리기사는 이론이 방대하고 코딩 요소가 포함돼 있어서 보통 3~6개월 이상 잡습니다. 하지만 한 번 따두면 평생 인정되는 자격이라 투자 가치가 큽니다.4. 정리하자면이직 목표가 사무·행정직이라면 → 컴활 1급 먼저이직 목표가 IT, 개발, 데이터 관련 직무라면 → 정보처리기사가능하다면 두 개 다 따두는 게 좋아요. 컴활은 실무, 정보처리는 자격 인지도 측면에서 상호보완이 됩니다.지금 시작하신다면, 컴활 1급으로 공부 습관 잡고 이후 정보처리기사로 넘어가는 순서가 가장 현실적이에요.둘 다 있으면 “사무 실무와 IT 이해도가 모두 있는 인재”로 평가받기 때문에 이직 시 확실히 유리합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
0
0

컴퓨터 활용능력시험 2급 23년도 책
안녕하세요.결론부터 말씀드리면 2023년도 책으로 공부해도 전혀 문제 없습니다.1. 교재 사용 관련가. 컴활 2급은 시험 체계나 출제 범위가 거의 매년 큰 변화가 없습니다.나. 엑셀 버전(2016, 2019, 2021 등)이 달라도 기본 함수나 메뉴 구성은 거의 동일해서 23년도 교재로도 충분히 합격 가능합니다.다만, 최신 기출문제 파일만 따로 다운받아 보는 걸 추천드려요. 최근에는 함수 응용문제나 조건부 서식 등 실무형 문제가 조금 더 자주 나옵니다.2. 공부 방법가. 필기개념보다는 기출 중심으로 학습하세요.필기 문제는 거의 패턴 반복형이라, 3~4회독만 해도 답이 눈에 익습니다.‘컴퓨터 일반’은 자주 출제되는 부분만 정리해두고, ‘스프레드시트’는 함수 위주로 반복 암기하세요.나. 실기(엑셀)실기는 직접 손으로 따라하는 연습이 핵심입니다.교재 예제보다 기출문제 파일을 풀면서, 함수·차트·조건부 서식·고급필터 같은 실무 문제를 실제로 작성해보세요.오답은 노트 대신 “틀린 함수만 따로 모아보기” 식으로 정리하는 게 효율적입니다.3. 학습 루틴 팁가. 필기: 하루 1~2시간, 2주면 충분합니다.나. 실기: 하루 1시간씩이라도 3주 이상 꾸준히 실습하세요.다. ‘기출문제 → 오답 → 복습’ 구조로 반복하면 빠르게 합격권 실력 됩니다.정리하자면, 23년도 책으로 충분히 가능, 다만 최근 기출은 꼭 병행하시고,공부는 개념 30%, 기출 70% 비율로 접근하는 게 가장 효율적입니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
5.0
1명 평가
0
0

컴퓨터자격증 난이도 질문드립니다.
안녕하세요.두 자격증 모두 문서작성 관련 자격이지만, 난이도는 확실히 차이가 있습니다.1. 난이도 비교가. 컴활 1급이 훨씬 어렵습니다.이유는 단순한 문서작성뿐 아니라 엑셀의 함수, 데이터 분석, 차트, 매크로(VBA) 등 사무자동화 실무에 가까운 영역을 다루기 때문이에요.필기도 계산문제가 섞여 있고, 실기는 시간 안에 문제를 직접 구현해야 해서 난이도가 높습니다.나. 워드프로세서 1급은 비교적 기초적인 문서작성 중심입니다.한글 프로그램을 이용해 문단 편집, 표 작성, 스타일 적용 등을 수행하며, 컴활보다 실무 활용 폭이 좁습니다.필기도 암기형 문제 위주라서, 초보자도 충분히 단기간 준비 가능합니다.2. 시험 범위 차이가. 워드프로세서 1급:필기: 워드 기본기능, 컴퓨터 일반, 문서편집 이론실기: 한글(HWP)로 지정된 문서 형식 완성하기나. 컴활 1급:필기: 컴퓨터 일반, 스프레드시트, 데이터베이스 이론실기: 엑셀(스프레드시트), 액세스(데이터베이스) 실무 문제 직접 해결3. 추천 순서가. 컴퓨터 입문자라면 워드프로세서 1급 → 컴활 2급 → 컴활 1급 순으로 가는 게 가장 효율적입니다.나. 워드로 문서작성이 익숙해진 뒤 엑셀·액세스 쪽으로 넘어가면 부담이 훨씬 줄어요.결론적으로, 워드는 입문용, 컴활 1급은 실무형·고급 난이도 자격증입니다.둘 다 오피스 프로그램을 다루지만, 시험 성격이 완전히 다르다는 점 꼭 기억하시면 됩니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
5.0
1명 평가
0
0

리눅스마스터 2급 준비중인데 도와주세요.
안녕하세요.리눅스마스터 2급 2차는 실무 개념과 명령어 응용 중심이라 1차보다 확실히 난이도가 올라갑니다. 다만 방향만 잘 잡으면 독학도 충분히 가능합니다.1. 학원 수강이 유리한 경우- 리눅스 명령어나 환경 설정을 처음 접하는 비전공자라면, 기본 구조나 실습 환경을 잡아주는 학원이 도움이 됩니다.- 학원에서는 시험에 자주 나오는 서비스 설정 실습(예: Apache, Samba, FTP 등)을 직접 다루기 때문에 감을 빠르게 익힐 수 있습니다.- 단점은 비용이 높고, 커리큘럼이 일정해서 개인 진도에 맞추기 어렵다는 점이 있습니다.2. 독학이 유리한 경우- 1차 때 기본적인 명령어와 파일 시스템 구조를 익혔다면, 2차는 기출 반복과 실습만으로도 충분히 합격 가능합니다.- 시나공 리눅스마스터 2급 2차 교재나 이기적 교재 + 기출문제집으로 독학하는 분이 많고, 유튜브 강의와 병행하면 학원 수준의 학습이 가능합니다.다. 특히 개정판은 시험 출제 기준이 크게 바뀌지 않는 편이라, 2024년 교재로도 2026년 시험까지는 무리 없이 대비할 수 있습니다. (출제 기준이 변동되면 큐넷 공지로 최소 3~6개월 전에 안내됩니다.)3. 추천 전략- 리눅스 실습 환경(VirtualBox + CentOS 또는 Ubuntu)을 직접 설치해보세요. 서비스 설정 파일을 직접 수정하면서 익히는 게 가장 중요합니다.- 기출문제 3~5회독 하면 패턴이 눈에 들어옵니다.요약하자면, 기초가 전혀 없다면 학원, 어느 정도 명령어 감이 있다면 독학이 훨씬 효율적입니다. 지금부터 준비하신다면 10월 접수에도 충분히 합격 가능하니, 교재 하나 정해서 꾸준히 실습 위주로 공부해보세요.
자격증 / 정보처리기사
25.10.22
5.0
1명 평가
0
0

정말로 AI가 현 직업의 대부분을 대체하게 될까요?
안녕하세요.이 질문은 요즘 정말 많은 분들이 걱정하는 부분이죠 저역시 마찬가지 입니다. AI의 발전 속도는 생각보다 훨씬 빠르고, 특히 반복적이거나 규칙 기반의 업무는 이미 일부 대체가 이루어지고 있습니다. 하지만 “대부분의 직업이 사라진다”는 표현은 조금 과장된 부분이 있다고 생각합니다.1. AI가 대체할 가능성이 높은 직종가. 단순 반복 업무 — 데이터 입력, 단순 회계처리, 콜센터 상담 등은 이미 AI 자동화가 활발히 적용되고 있습니다.나. 패턴 기반 판단 업무 — 이미지 판독, 문서 검토, 기본 프로그래밍, 품질 검사 등은 AI가 효율성과 정확도 면에서 사람을 앞서는 경우가 늘고 있죠.2. AI가 대체하기 어려운 직종가. 창의적 사고가 필요한 분야 — 기획, 디자인, 예술, 교육, 연구 등은 여전히 인간의 ‘감정’과 ‘맥락 이해’가 중요합니다.나. 사람 중심의 소통 직업 — 상담사, 간호사, 교사, 리더십이 필요한 직무는 단순히 정보 전달이 아닌 ‘공감과 판단’이 핵심이에요.3. 실제 변화 속도AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 산업 전반의 전환은 10년 이상 걸립니다. 기술 자체보다 정책, 법, 사회적 수용 속도가 더 느리기 때문이에요. 지금처럼 “보조 역할 → 협업 단계 → 일부 대체” 순으로 서서히 진행되는 흐름이 일반적입니다.4. 대처 방법가. AI를 활용하는 능력을 키우는 게 핵심입니다. 대체되는 사람보다, AI를 잘 쓰는 사람이 더 큰 가치를 인정받게 됩니다.나. 직무의 핵심 사고력·문제해결력 중심으로 방향을 바꾸세요. AI가 도와주는 시대엔 ‘기계가 못 하는 일’을 찾는 게 경쟁력이 됩니다.결론적으로, AI는 사람을 완전히 대체하기보다 ‘업무 방식’을 바꾸는 기술입니다. 위협으로만 보기보다는, AI를 내 업무를 더 효율적으로 만드는 도구로 바라보는게 맞가고 생각합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.19
5.0
1명 평가
0
0

sqld는 문과생 취업에 얼마나 이점이 있을까요
안녕하세요. 유민형 정보처리기사입니다.좋은 선택이에요. SQLD는 비전공자나 문과생이 IT·데이터 분야로 진입할 때 가장 현실적이고 효율적인 자격증 중 하나입니다.저도 빅데이터분석기사 취득을 할때 같이 공부했던 자격증인데요.1. 문과생에게의 이점가. SQLD는 ‘데이터를 다루는 언어(SQL)’를 이해하고 활용하는 능력을 증명해요. 요즘 대부분의 회사가 데이터 기반 의사결정을 하기 때문에, 문과생이더라도 마케팅, 인사, 경영기획, 분석 직무 등에서 “데이터를 읽을 줄 아는 사람”으로 평가받을 수 있습니다.나. 실제 현업에서도 ‘엑셀만 할 줄 아는 사람’보다 ‘DB에서 직접 데이터 뽑을 줄 아는 사람’이 훨씬 선호돼요.다. 즉, 개발직보다는 데이터 활용·분석 직무로의 문이 열리는 자격증이에요.2. 빅데이터분석기사와의 비교가. 난이도는 SQLD가 훨씬 쉬운 편이에요. SQLD는 SQL 문법과 기초적인 데이터베이스 구조 이해 정도면 충분하지만, 빅데이터분석기사는 통계·수학·머신러닝 등 전공 지식이 필요합니다.나. SQLD는 ‘데이터 다루는 입문’, 빅데이터분석기사는 ‘데이터 분석의 실무 전문’ 수준이에요.다. 실제로 IT나 데이터 직무로 가려는 분들도 대부분 SQLD → 빅데이터분석기사 순서로 준비합니다.3. 준비기간 및 공부 팁가. 군 복무 중 남는 시간에 충분히 가능합니다. 보통 2~4주 정도 꾸준히 보면 합격 가능해요.나. 기출문제 반복과 SQL 실습(예: w3schools나 프로그래머스 SQL 문제풀이) 위주로 연습하세요.다. 개념보단 “SELECT~ FROM~ WHERE~” 구조 익히기와 문제 유형 반복이 핵심이에요.결론적으로, 문과생에게 SQLD는 “데이터 문해력”을 키워주는 실속형 자격증이에요. 나중에 빅데이터분석기사나 데이터 분석 쪽으로 확장할 때도 확실한 밑거름이 될거라고 생각합니다.
자격증 / 정보처리기사
25.10.17
0
0

1
2
3
4
5
6
7
8
9