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부스덕트라고 하는 데서 터진 일이 발생했다고 하는데요
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.부스덕트, 버스덕트는 건물 내부에 전력 배선을 위한 금속 덕트 입니다.주로 과부하, 절연 손상, 접촉 불량 등의 이유로 과열되거나 단락이 발생해 터질 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
24.09.18
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컴퓨터에 멀티탭 꽂아서 써도 안전한가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.멀티탭에 컴퓨터를 꽂아 사용하는 것은 기본적으로는 안전하지만, 다른 고용량 기기들과 함께 사용하신다면 과부하의 위험이 있습니다.멀티탭의 정격 용량을 확인하시고, 컴퓨터와 함께 꽂으실 기기들의 용량도 확인해 보시는 것이 안전합니다.
학문 / 전기·전자
24.09.18
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HBM을 생산하는 회사는 어디인가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다. HBM을 생산하는 주요 회사는 삼성전자, SK하이닉스, AMD 입니다.AMD는 HBM을 직접 설계하지는 않지만, HBM을 활용한 다양한 제품을 설계하고 있습니다!
학문 / 전기·전자
24.09.18
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해커들은 도대체 어떤식으로 해킹을하는건가요 ??
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.해커들은 취약점을 공격하거나, 피싱 등을 통해 시스템에 접근하고 정보를 탈취합니다.주로 소프트웨어의 보안 결함을 이용해 사용자를 속여 악성 코드를 설치하도록 유도합니다.네트워크를 통해 원격으로도 해킹합니다.
학문 / 전기·전자
24.09.18
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머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.머신러닝은 사람이 설계한 특징을 기반으로 모델을 학습시키는 반면, 딥러닝은 인공신경망을 이용해 데이터를 스스로 분석하고 특징을 추출합니다.머신러닝은 스팸 필터링과 같은 비교적 단순한 문제에 적용되지만, 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리처럼 복잡한 데이터를 다룹니다!
학문 / 전기·전자
24.09.18
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딥러닝 모델의 성능을 최적화하기 위해 자주 사용하는 기법들은 무엇인가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.딥러닝 모델 성능 최적화를 위한 기법으로는 배치 정규화, 드롭아웃, 학습률 스케줄링이 자주 사용됩니다.배치 정규화는 학습 속도를 높이고 안전성을 개선하며, 드롭아웃은 과적합을 줄이고 일반화 성능을 향상시킵니다!또한 학습률 스케줄링은 최적화 과정을 효율적으로 진행하여 최종 성능을 높입니다!
학문 / 전기·전자
24.09.18
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머신러닝 모델의 과적합(overfitting)을 방지하기 위한 방법은 무엇인가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.머신러닝 모델의 과적합을 방지하는 방법으로는 정규화, 드롭아웃, 교차검증 등이 있습니다.정규화는 모델 복잡도를 줄여주고, 드롭아웃은 학습 시 일부 노드를 무작위로 비활성화 하며, 교차 검증은 데이터를 여러 번 나누어 학습하고 검증하여 일반화 성능을 확인합니다~!
학문 / 전기·전자
24.09.18
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무선 마우스의 원리는 무엇인가요??
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.무선마우스는 라디오 주파수나 블루투스를 통해 컴퓨터와 통신합니다.마우스 내의 센서가 움직임을 감지하고, 무선 신호를 통해 컴퓨터에 전송합니다.컴퓨터는 이러한 신호를 수신하여 화면에서 커서를 움직이게 합니다!
학문 / 전기·전자
24.09.17
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구운 못에 코일을 감아서 전자석 실험할 때 코일 방향이 일정하지 않으면 어떻게되나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.코일 방향이 일정하지 않으면, 전자석의 자기장이 불균일해질 수 있습니다.코일을 앞뒤로 감다가 뒤앞으로 감다가 이런식으로 감으시면 자기장이 약해지고, 전자석의 효율이 감소할 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
24.09.17
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계량기의 수치가 집에 나온거랑 다릅니다
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.계량기 수치가 집에서 확인한 것과 관리비와 다르다면 오류일 수도 있습니다.하지만 관리사무소가 컴퓨터에 보이는 수치를 그대로 방영했다고 한다면 점검이 필요합니다.
학문 / 전기·전자
24.09.17
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