한국형 초음속 전투기 KF-21 보라매는 몇세대의 전투기에 해당되나요?
평가 받는 바로는 4.5 세대 전투기에 해당되고 성능은 세계 최신 4.5세대 전투기들과도 경쟁할 수준이라고 이야기는 합니다.KF-21은 속도가 마하 1.8에 최신 ASEA 레이더가 장착되어 있고, 적외선 탐지장비와 전자전 장비 등을 갖추고 있습니다. 물론 F-35처럼 무장을 기체 내부에 넣는 완전한 스텔스 구조는 아니기 때문에 5세대가 아닌 4.5세대로 분류하는 것이라고 생각합니다.F-16보다 전반적인 성능은 우수하고 F-15K와는 비슷한 수준의 임무 수행 능력을 목표로 개발이 되었다고 알려져 있고, F-35처럼 최고 수준의 스텔스 성능과 센서 융합 능력은 아직 갖추지 못한 상태입니다.
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AI가 인류의 새로운 산업 변화를 불러올까요?
AI는 농업혁명, 산업혁명, 인터넷 형명에 이어 새로운 산업혁명을 이끌 가능성이 크다고 저는 생각합니다.과거의 농업혁명이 노동력을, 산업혁명이 기계를, 정보혁명이 정보를 바꾸었다면, AI라는 것은 지식 노동 자체를 전부 바꾸고 있습니다. 이미 번역, 프로그래밍, 설계, 연구, 의료, 교육 등 수많은 분야에서 AI이 활용되고 있고 생산성을 크게 높이고 있습니다.물론 많은 사람들이 걱정하는 것처럼 직업이 사라질 수도 있지만 대신 새로운 직업과 산업도 분명 함께 생겨날 가능성이 크다고 생각합니다. 따라서 일자리가 모두 없어지는 것이 아니라 일하는 방식이 바뀐다고 보는 것이 맞지 않을까 하네요.
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limbo 를 설치햇는데여 iso도 다운로드 받았는데 에러가 뜨면서 실행이 안돼여?
Limbo에서 가장 흔한 원인은 ISO만 넣고, 설치할 가상 하드디스크를 제대로 만들지 않을 경우에 이런 현상이 일어나기도 합니다.그리고 CPU 종류나 메모리, 그리고 머신 타입이 윈도우 버전과 맞지 않을 경우에도 설치 중에 튕기거나 멈추는 경우들이 생기게 되죠. 다운로드 폴더를 지정하는 것 만으로는 해결되지 않을 가능성이 크고, 가상 디스크를 먼저 생성하시고 Limbo에서 HDD로 연결해야 할 것 같습니다.
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금속은 왜 한 번에 부러지지 않아도 반복된 힘에 결국 파괴되나요?
금속은 작은 힘이라도 반복해서 받으면 내부에 아주 미세한 균열들이 조금씩 자라납니다. 결국에는 이게 피로파괴로 이어지는 것이죠.처음에는 눈에 보이지 않는 미세한 균열들이 생기다가, 같은 힘이 계속 반복될 때마다 균열이 조금씩 더 커지게 됩니다. 이러한 과정이 계속적으로 누적되면 결국에는 남는 단면이 그 힘을 견디지 못하면서 부러집니다. 특히 구멍이나 모서리, 용접부위 같은 쪽에서 응력집중이 잘 일어나고 균열이 더 쉽게 시작됩니다.한방에 큰 충격보다는 작은 충격의 누적으로 인한 파괴 특성입니다.
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자동차 와이퍼는 왜 앞유리 전체를 닦지 않을까요?
앞유리 전체를 닦지 않는 이유는 비용 때문 보다는 효율을 최우선으로 고려한 결과 같습니다.와이퍼는 회전 운동으로 움직입니다. 그래서 유리의 귀퉁이까지 완벽하게 닦기는 어려운 점이 존재하고, 모두 닦으려면 와이퍼 개수도 추가되고 모터도 더 커져야 합니다. 그러면 무게부터 전력 소모, 고장 시 유지보수 비용 등 많은 추가될 것들이 생기게 됩니다.운전자에게 중요한 것은 전방 시야입니다. 그래서 법적으로 필요한 시야 범위를 충분히 확보하는 선에서 최대한의 효율로 닦임 면적을 설계한 것이죠.
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회사일을 로봇이 사람을 대신한다고 하는데 그게 언제쯤 부터 일까요?
로봇이 사람의 일을 대신 하는 시대가 갑자기 오는 것은 아니겠지만, 앞으로 점진적으로 늘어날 것이라고 생각합니다.이미 자동차 공장이나 물류창고처럼 반복 작업은 로봇이 많이 담당하고 있고, 앞으로는 AI와 결합해 사무 업무까지 일부 자동화될 것으로 예상이 되고 있습니다. 하지만 사람의 판단이나 소통, 그리고 무엇보다도 창의성이 필요한 일들은 여전히 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.단순 반복 업무는 감소할 가능성이 크지만, 로봇을 관리하거나 정비하는 일이나 AI를 활용하는 새로운 직업군도 생겨날 것으로 저는 생각합니다.
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합성성유에는 대표적으로 어떤게 있고 특징이 무엇이며 어떤 혼방섬유로 주로 쓰이는지도 궁금하네요.
합성섬유는 각각 장단점이 다르기 때문에 용도가 무엇인지에 따라서 잘 맞게 사용하는 것이 큰 장점인 것 같습니다.대표적으로 합성섬유라고 하면 폴리에스터, 나일론, 폴리우레탄-스판덱스, 폴리프로필렌 같은 것들이 대표적입니다. 보통 운동복 같은 거서들은 폴리에스터와 스판을 섞고, 겨울 의류들은 아크릴과 울, 작업복들은 질겨야 되니 나일론과 폴리에스터 혼방이 많이 쓰이고 있습니다.
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취업을 위해 공고에 올라온 기업을 조사할때 어떤것들을 조사하면 좋을까요
기업 조사는 면접을 위한 준비보다는 내가 오래 다닐 회사인지를 확인하는 과정이라고 생각합니다.인재상과 기업문화는 기본이고, 주요 사업 분야와 매출 비중, 최근 3년간의 실적, 그리고 앞으로 미래 성장 분야인지, 주요 경쟁사나 고객사들은 어디인지를 찾아 보는 것이 좋을 것 같습니다. 그리고 지원하는 직무가 실제로는 어떤 일을 하고, 사용하는 기술과 장비들은 어떤 것들인지, 필요한 역량이나 신입에게 기대하는 역할도 조사하면 면접에서 훨씬 구체적으로 답할 수 있을 것 같습니다.
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AI 도구를 활용해 개인 생산성을 극대화하는 실전 가이드
AI는 하나만 잘 쓰는 것보다는 여러 도구들을 강점을 잘 살려서 역할별로 나눠 쓰는 것이 생산성 향상에는 도움이 될 수 있습니다.각 AI 툴마다 강점을 가지는 분야들이 있습니다. ChatGPT 같은 것들은 정리나 글쓰기 같은데 강하고, Notion AI는 문서 관리와 회의록 정리, 미드저니 같은 것은 이미지 제작 등에 강점을 보이고 있죠.처음에는 매일 하시는 반복적인 업무 1~2개만 AI로 바꾸는 것부터 하나씩 시작하는 것이 좋습니다. 그 다음에 익숙해지면 프롬프트를 직접적으로 수정하고, 여러 AI를 조합하는 방식으로 확장한다면 업무 시간을 크게 줄이실 수도 있을 것 같아요.
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우리나라는 AI. 반도체. 국방과 우주 등 세계 몇위인가요?
중국의 기술적인 투자나 규제 완화는 정말 말도 안되는 수준인 것 같습니다. 우리나라는 모든 분야에서 세계 1위는 당연히 아니지만 반도체나 조선, 배터리, 방산 처럼 특정 첨단산업에서는 세계 최상위권의 기술력을 보유하고 있는 나라 입니다.메모리 반도체는 세계 1위라고 봐도 되고, 배터리도 기술적인 부분으로 보면 국내 3사가 전 세계 10위권 내 모두 포진하고 있죠. 조선은 전통적으로 강했었고, 자동차 분야도 요즘은 잘 나가고 있는 것 같습니다. 그리고 방산 분야는 최근 전쟁들이 발발하면서 많은 수주를 기록하고 있고, 그 기술력을 인정받고 있죠.
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