답변 내역

기술직은 무조건 학원부터 다니기보다는 관심 분야를 먼저 정한 뒤에 필요한 기술들을 배워나가는 것이 효율적이라고 생각합니다.기술직 분야들도 정말 많습니다. 기계, 전기, 용접, 드론, CNC, 설비 등 이 많은 것들 중 어떤 분야에 관심이 있는지를 먼저 선택하고, 그 다음 독학이 어려운 실습 위주 기술이라면 학원이나 국비지원 교육을 이용해보는 것도 나쁘지 않습니다. 기초를 익힌 뒤에는 자격증을 준비해보시고, 실제 현장에서의 현장실습이나 인턴, 신입 채용에 지원해보면서 경험을 하나하나 쌓아간다면 실력 향상에 큰 도움이 되실 것입니다.

자전거 기어는 힘과 속도를 서로 바꿔 주는장치이기 때문에 단수에 따라서 페달링 느낌이 달라지게 됩니다.낮은 기어는 뒷기어가 크기 때문에 페달을 가볍게 돌릴 수 있습니다. 그러나 바퀴는 상대적으로 적게 회전하기 때문에 오르막 올라가실 때 유리할 수 있습니다. 반대로 높은 기어를 타면 뒷기어가 작아 페달은 무겁습니다. 그러나 같은 페달 회전으로도 바퀴가 더 많이 돌아 평지나 내리막에서 빠르게 달릴 수 있는 특징이 있습니다.기어라는 것은 힘을 만들어 내는 것이 아니라 페달을 밝는 힘과 자전거의 속도를 맞바꿔서 조율해주는 역할을 하는 부품으로 생각할 수 있습니다.

프로젝트에서 가장 큰 문제는 기술 부족보다는 사람 간의 소통과 의견이 충돌하는 것이라고 생각합니다.이런 것들 때문에 일정이 지연되기도 하고, 중간에 요구사항들이 변경되고, 의견 출돌과 역할 분담에 있어서도 균형잡히지 않게 분담되는 경우들이 발생되게 됩니다. 이런 것들이 부서마다 목표가 다르기 때문에 또 마찰이 발생하기도 합니다. 개발팀은 성능이 우선이라면 생산팀은 비용과 생산성이 우선이고, 품질팀은 안정성이 우선이기 때문이죠. 실무에서는 의견이 다르더라도 객관적인 데이터로 토론하고 회의를 통해서 기준을 명확하게 정해 결정하는 것이 중요할 수 있습니다.

평가 받는 바로는 4.5 세대 전투기에 해당되고 성능은 세계 최신 4.5세대 전투기들과도 경쟁할 수준이라고 이야기는 합니다.KF-21은 속도가 마하 1.8에 최신 ASEA 레이더가 장착되어 있고, 적외선 탐지장비와 전자전 장비 등을 갖추고 있습니다. 물론 F-35처럼 무장을 기체 내부에 넣는 완전한 스텔스 구조는 아니기 때문에 5세대가 아닌 4.5세대로 분류하는 것이라고 생각합니다.F-16보다 전반적인 성능은 우수하고 F-15K와는 비슷한 수준의 임무 수행 능력을 목표로 개발이 되었다고 알려져 있고, F-35처럼 최고 수준의 스텔스 성능과 센서 융합 능력은 아직 갖추지 못한 상태입니다.

AI는 농업혁명, 산업혁명, 인터넷 형명에 이어 새로운 산업혁명을 이끌 가능성이 크다고 저는 생각합니다.과거의 농업혁명이 노동력을, 산업혁명이 기계를, 정보혁명이 정보를 바꾸었다면, AI라는 것은 지식 노동 자체를 전부 바꾸고 있습니다. 이미 번역, 프로그래밍, 설계, 연구, 의료, 교육 등 수많은 분야에서 AI이 활용되고 있고 생산성을 크게 높이고 있습니다.물론 많은 사람들이 걱정하는 것처럼 직업이 사라질 수도 있지만 대신 새로운 직업과 산업도 분명 함께 생겨날 가능성이 크다고 생각합니다. 따라서 일자리가 모두 없어지는 것이 아니라 일하는 방식이 바뀐다고 보는 것이 맞지 않을까 하네요.

Limbo에서 가장 흔한 원인은 ISO만 넣고, 설치할 가상 하드디스크를 제대로 만들지 않을 경우에 이런 현상이 일어나기도 합니다.그리고 CPU 종류나 메모리, 그리고 머신 타입이 윈도우 버전과 맞지 않을 경우에도 설치 중에 튕기거나 멈추는 경우들이 생기게 되죠. 다운로드 폴더를 지정하는 것 만으로는 해결되지 않을 가능성이 크고, 가상 디스크를 먼저 생성하시고 Limbo에서 HDD로 연결해야 할 것 같습니다.

금속은 작은 힘이라도 반복해서 받으면 내부에 아주 미세한 균열들이 조금씩 자라납니다. 결국에는 이게 피로파괴로 이어지는 것이죠.처음에는 눈에 보이지 않는 미세한 균열들이 생기다가, 같은 힘이 계속 반복될 때마다 균열이 조금씩 더 커지게 됩니다. 이러한 과정이 계속적으로 누적되면 결국에는 남는 단면이 그 힘을 견디지 못하면서 부러집니다. 특히 구멍이나 모서리, 용접부위 같은 쪽에서 응력집중이 잘 일어나고 균열이 더 쉽게 시작됩니다.한방에 큰 충격보다는 작은 충격의 누적으로 인한 파괴 특성입니다.

앞유리 전체를 닦지 않는 이유는 비용 때문 보다는 효율을 최우선으로 고려한 결과 같습니다.와이퍼는 회전 운동으로 움직입니다. 그래서 유리의 귀퉁이까지 완벽하게 닦기는 어려운 점이 존재하고, 모두 닦으려면 와이퍼 개수도 추가되고 모터도 더 커져야 합니다. 그러면 무게부터 전력 소모, 고장 시 유지보수 비용 등 많은 추가될 것들이 생기게 됩니다.운전자에게 중요한 것은 전방 시야입니다. 그래서 법적으로 필요한 시야 범위를 충분히 확보하는 선에서 최대한의 효율로 닦임 면적을 설계한 것이죠.

로봇이 사람의 일을 대신 하는 시대가 갑자기 오는 것은 아니겠지만, 앞으로 점진적으로 늘어날 것이라고 생각합니다.이미 자동차 공장이나 물류창고처럼 반복 작업은 로봇이 많이 담당하고 있고, 앞으로는 AI와 결합해 사무 업무까지 일부 자동화될 것으로 예상이 되고 있습니다. 하지만 사람의 판단이나 소통, 그리고 무엇보다도 창의성이 필요한 일들은 여전히 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.단순 반복 업무는 감소할 가능성이 크지만, 로봇을 관리하거나 정비하는 일이나 AI를 활용하는 새로운 직업군도 생겨날 것으로 저는 생각합니다.

합성섬유는 각각 장단점이 다르기 때문에 용도가 무엇인지에 따라서 잘 맞게 사용하는 것이 큰 장점인 것 같습니다.대표적으로 합성섬유라고 하면 폴리에스터, 나일론, 폴리우레탄-스판덱스, 폴리프로필렌 같은 것들이 대표적입니다. 보통 운동복 같은 거서들은 폴리에스터와 스판을 섞고, 겨울 의류들은 아크릴과 울, 작업복들은 질겨야 되니 나일론과 폴리에스터 혼방이 많이 쓰이고 있습니다.