답변 내역

스스로 학습하고 발전하는 것이 인공지능 AI인데요. 크게 2가지로 나눌 수 있겠습니다. 첫 번째는 지도 학습입니다. 데이터와 해당 데이터 간의 정답이 주어졌을 때 모델 별 입력과 출력 값간의 패턴을 반복 학습하는 것입니다.두 번째는 강화 학습인데 이는 환경과 상호작용을 통해 보상을 최대화하기 위해 학습하는 방법입니다. 시행착오를 통해 행동에 결과를 평가하고 보상하는 방법입니다.

수많은 데이터를 활요하여 기반을 잡고 수많은 참여자들이 이용하면서 옳고 그름을 판단하여 계속된 학습을 동시 다발적으로 진행하게 되면서 완성도가 올라가게 되는데요. 오픈 AI 원리는 지도학습을 통해 데이터와 해당 데이터에 대한 답이 주어질 때 입출력 간의 패턴을 학습하게 됩니다.마지막으로 강화학습은 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하기 위한 해동을 학습하는 것입니다.

일반적으로는 알코올의 도수와 소독력은 연관성이 있습니다. 알코올 도수가 높을수록 소독력이 강한데요. 도수가 높아야 세균, 바이러스 등 세포막을 파괴하고 살균할 수 있기 때문입니다. 손소독제는 알코올이 보통 70~90% 사이로 사용되고 있습니다. 약 60% 이하의 도수라면 살균력이 떨어지기 때문에 높은 것을 사용하길 권장드립니다.

플라스틱 소재는 석유 기반의 원료로 만들어지는데 주로 석유산, 천연가스, 석유 등의 화석 연료입니다. 혹은 석유산이나 천연가스를 정제해서 에틸렌, 프로필렌 등의 모노머로 변환하여 가열 및 분해를 통해 얻습니다.

방향제는 고대 문명때 부터 사용했는데요. 그 당시 향이 좋은 식물이나 향료를 사용했었습니다. 중세시대에 방향제의 사용이 확대되어왔는데 허브와 스파이스를 배합하여 귀족층에게 인기를 끌었습니다.

현재 테슬x에서 중국에 자율주행을 승인받은 상태입니다. 이전에 완전 자율주행이 접목되는 시기를 2030년을 내다보고 있었지만 이번 승인에 따라 획기적으로 기간이 축소될 것으로 보입니다.

3D프린터는 모델링된 3D 형상 파일을 프린터에 입력하고 형상을 구현하기 위해 주재료와 보조재료를 통해 만들어지게 됩니다. 3D형상이다보니 공중에 떠있거나 주재료를 쌓아올리기 위해 서포트 역할을 하는 보조재가 필요하게 됩니다. 보조재가 투입되지 않는 유형은 분리하기 쉽게 적용되어 완성된 제품에서 서포트부분만 파괴해서 완성품을 받아볼 수도 있겠습니다.

아직 자율주행이 승인나지 않았기 때문에 자율주행 택시도 상용화가 되어있는 나라는 없는데요. 최근에 중국에서 테슬X FSD를 승인해주면서 앞으로 상용화가 얼마 남지 않은 것 같으니 계속 소식을 확인해볼 필요는 있겠습니다.

필렛과 라운드는 같은 의미이며, 똑같이 생각해도 무방합니다. 3D tool인 Creo, Catia, Solidworks 등도 똑같은데요. Autocad에서 굳이 나누자고 하면 형상의 내측 모서리를 둥근 모서리로 줄 때 필렛, 외측 모서리를 라운드라고 하긴 합니다. 하지만 둘은 같다고 생각하셔도 무방하겠습니다.

2020년 5월 22일 교육부에서 2020직업계고 지원 및 취업 활성화 방안을 발표하면서 적용되기 시작했습니다. 당시 코로나19를 적극 대응하기 위해 직업계고 지원 및 취업 활성화 방안을 발표하게 되었습니다. 아무래도 당시 졸업한 학생들이 어려움을 느낄 것을 예상하고 발표된 제도가 되겠습니다.