답변 내역

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.무선 충전의 패드 내부에 코일에 전류가 흐르게 되면은 그 주변의 시간에 따라서 변하는 자기장이 형성됩니다. 이 자기장이 스마트폰 안에 코일을 통과하게 되고 전압을 일으켜서 전기가 통하게 되는 겁니다. 쉽게 말해서 충전 패드가 공기 중으로 보이지 않는 자기장 신호를 쏘아 대고요. 그다음에 스마트폰이 그걸 다시 전기 에너지로 바꿔서 배터리를 채우는 원리입니다. 결국에는 직접 선을 꽂지 않아도 눈에 안 보이는 자기장이 다리 역할을 해줘서 전기가 전달되는 겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.메타버스에서 공간 음향을 만드는 HRTF기술은 빛이 아닌 소리의 파동 원리를 이용합니다. 하지만, visual 영역의 빛처럼 물리적인 전달 과정에서 고유한 변화를 겪게 돼요. 소리가 양쪽 귀에 도달할 때 발생하는 미세한 시간 차이랑 음량의 차이를 계산을 해서 사용자가 소리의 위치를 감각적으로 인지하게 만듭니다. 여기에 귀바퀴와 두상의 복합적인 형상에 의해서 주파수 변형이 일어나는 음향학적 현상을 수학적 함수로 알고리즘화했죠. 덕분에 가상 공간에서도 마치 실제 현장에서 소리를 직접 듣는 듯한 입체적인 방향감과 뛰어난 몰입감을 경험할 수 있는것입니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.콘덴서는 전기를 배터리처럼 담아 두기보다는 전압을 일정하게 유지하고 미세한 노이즈를 걸러내어서 전자 기기가 안정적으로 작동하도록 돕는 역할을 합니다. 배터리는 화학 반응을 이용해서 오랫동안 전력을 공급하지만 충전과 방전 속도가 느려서 순간적인 전력 변화에 바로 대응하지 못합니다. 하지만 커패시터는 물리적인 전하 스크래치로 전기를 저장해서 반응 속도가 훨씬 빠르기 때문에 짧은 순간에 충전과 방전을 반복할 수 있습니다. 덕분에 CPU처럼 전력을 갑자기 많이 쓰는 부품에 즉각적인 전기를 대워주어서 기기의 먹통을 맞고 전류를 부드럽게 만들어 줍니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.작성해 주신 다른 질문 사항과 동일한 내용인데 양자 센싱은 다이아몬드 센터나 양자 스핀 상태가 미세하게 자기장에 반응하는 원리를 이용하죠. 그래서 에너지 전이 변화를 레이저나 또는 광학 장비로 추적을 하고 그 자기장 흔적을 검출하는 겁니다. 의료 분야에서는 뇌공학이나 심장 공학에서 발생하는 미세하지만 존재하는 전자기신호를 잡아냅니다. 그래서 질병을 미리 포착하죠. 그리고 지하 탐사에서는 투과율로 자기 차이를 밝혀내서 자원을 찾아냅니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.양자 센싱은 다이아몬드 센터나 극미세원자의 양자 스핀 상태가 미세한 자기장에 민감하게 반응하는 원리를 이용합니다. 이 스핀의 에너지 전위 변화를 레이저나 광학 장비로 정밀하게 추적하면서 작은 자기장 흔적까지 검출하는 거죠. 의료 분야에서는 뇌나 심장에서 발생하는 미세한 전자기신호를 잡아내서 질병을 미리 포착합니다. 그리고 지하 탐사에서는 지층 속의 투과율과 자기 차이를 밝혀내서 자원을 찾아내죠. 고전적인 센서로는 도저히 측정할 수 없는 미시 영역까지 잡아내서 초정밀한 진단이 가능한겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.여러 전파가 섞이지 않는 것은 주파수를 다르게 나눠쓰는 주파수 분할 덕분입니다. WiFi나 블루투스 같은 2.4GHz 대역을 써도 고유한 채널에 나누거나 주파수를 초당 수천 번 빠르게 바꾸는 주파수 도약 기술을 활용하죠. 여기에다가 데이터마다 고유한 수학적 암호를 섞어서 송수신하는 코드 분할 기술도 작용해서 내 신호만 정확히 골라낼 수가 있습니다. 결국 신호에 주파수와 고유코드가 서로 겹치지 않게 가르고 복원하는 복잡한 디지털 신호 처리 알고리즘이 핵심 원리인 거죠. 이렇게 정교하게 주파수를 분할하고 제어하기 때문에 수많은 무선 신호가 한 공간에 떠돌아다녀도 엉키지 않고 깔끔하게 전달되는 겁니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.실제로는 회로에서는 5V나 3.3 V처럼 특정한 전압을 기준으로 그보다 낮으면은 숫자 0으로 인식하고 높으면 숫자 1로 약속해서 인지를 합니다. 하지만 신호의 잡음이 생길 수 있어서 중간에 불분명한 구간을 비워두는 임계 전압 영역을 두어서 오류를 방지하죠. 결국 트랜지스터가 이 전압 차이를 문지기처럼 감지합니다. 그래서 스위치를 켜고 끄고 숫자 0과 1을 정확하게 판별해내는 것이 핵심이죠. 이 판별 작업이 초당 수억번 넘게 반복되면서 우리가 쓰는 복잡한 디지털 데이터가 문제없이 만들어지는 거라고 이해해 주시면 좋겠습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.AI와 반도체와 자동화 실험실이 맞물리면서 신약이나 로봇 개발 속도가 엄청나게 빨라졌습니다. 그래서 미래 기술 상용화 시점이 획기적으로 당겨질 가능성이 아주 커질거라고 생각이 들어요. 다만 전기전자공학적으로 보면은 칩의 물리적 미세화 한계나 어마어마한 전력에 대한 문제뿐만 아니라 발열 문제, 그리고 실제 로봇이 물리적 실험을 수행하는데 걸리는 시간 자체가 명확한 제약으로 작용한다는 한계점이 존재하죠. 그래서 결국 컴퓨팅 연산 능력은 기하급수적으로 올라간다고 하더라도, 데이터 병목이랑, 실물에대한 검증 속도가 끝까지 발목을 잡는 핵심 변수는 여전할 거라고 예측은 됩니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.산업용 센서는 온도나 압력 같은 물리량의 측정을 먼져 합니다. 그다음에 4에서 20mA 전류나 0에서 10V 전압 같은 아날로그 신호로 바꿉니다. 그다음, PLC 같은 제어장치로 전송을 하죠. 요즘은 노이즈에 강하고 정확도가 높아서 RS-485나 IO-Link 같은 디지털 통신방식을 쓰는 경우도 많아지고 있는 추세입니다. 그런다음에 제어장치는 이렇게 전달받은 전기 신호를 데이터로 해석하게되고, 설비 작동을 알아서 제어하게 됩니다. 그리고 중간 중간에 신호 conditioner를 거치세되면서, 신호를 증폭하거나 감쇄시키는 보정 작업도 필수적으로 들어가게 됩니다.