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인공지능기술관련 향후 세계적 기술경쟁 문의
이미 지금 경쟁에 따른 수출제한을 보이고 있지요중국은 미국산 반도체를 공공기관이나 기업체 PC에 사용 못하도록 제재를 가했고미국은 인텔이나 AMD의 반도체를중국화웨이에 수출못하도록수출면허를 박탈해 버렸습니다.본국 내에서의 연구개발에 따른 기술발전이야 막을 수 없겠으나기술발전을 제한하기 위해기술발전에 필요한 하드웨어 공급을 제한함으로써시기를 늦추는 전쟁으로 보입니다
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기계공학
24.05.08
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핸드카트는 수레의 앞부분이 바퀴가 움직여야 하나요 뒷부분이 바퀴가 움직여야 하나요??
앞을 움직이게 장착하면 카트 운전이 힘듭니다사람 손잡이 있는 부분이 움직여야이동운반 조종하는 사용자가작은 궤적으로 선회하며 제어가 가능합니다.
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기계공학
24.05.08
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km,cm,m 시간단위 변환으로 계산하는 방법좀요
90km/200만년=4.5cm/년 에서우선 분모가 년으로 동일하니 분모는 단위변환이 필요 없으니 90을 200 으로 나누면0.45 km / 만년 입니다 이는 km가 1000미터 이니450 m / 10000 년 이고미터는 100cm 이니45000 cm / 10000 년즉 , 45,000 나누기 10,000 이 되니"4.5cm / 년 " 이 되네요1 km = 1000 m1 m = 100 cm 이니까요
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기계공학
24.05.08
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모든 발전터빈에는 자석이 필수로 들어가는 이유가 무엇인가요
영구 자석 발전기란 무엇인가?영구 자석 발전기는 자석의 영구적인 자기장을 이용하여 전기를 생산하는 장치입니다. 이 기술은 특히 풍력 발전기나 소규모 발전 설비에서 널리 사용되고 있으며, 그 효율성과 신뢰성 때문에 주목받고 있습니다. 영구 자석 발전기는 전통적인 발전기와 비교했을 때 몇 가지 중요한 장점이 있습니다.영구 자석 발전기의 작동 원리영구 자석 발전기의 핵심 원리는 ‘패러데이의 전자기 유도 법칙’에 기반을 둡니다. 이 법칙에 따르면, 자기장 내에서 도체가 움직이면 도체 내에 전기가 유도됩니다. 영구 자석 발전기에서는 회전축에 부착된 영구 자석이 회전하면서 고정된 코일(도체)을 통과할 때 자기장의 변화를 일으키고, 이 변화가 전기 에너지를 생성하게 합니다.고효율: 영구 자석을 사용함으로써 발전 효율이 높아집니다. 전기를 생성하기 위해 필요한 기계적 에너지가 적어지므로 에너지 손실이 줄어듭니다.저유지보수: 영구 자석 발전기는 동적인 부품이 적고, 브러시나 교류 발전기의 슬립 링 같은 마모가 발생하기 쉬운 부품이 없어 유지보수 비용이 낮습니다.긴 수명: 영구 자석의 자기장은 시간이 지나도 크게 약화되지 않습니다. 따라서 발전기의 수명이 길어지며 장기간 안정적인 성능을 제공합니다.이러한 장점들로 인해 영구 자석 발전기는 다양한 산업 분야에서의 활용도가 점점 더 높아지고 있습니다. 특히, 재생 가능 에너지 소스를 이용한 발전 시스템에 매우 적합한 기술로 평가받고 있습니다. 다음 섹션에서는 영구 자석 발전기의 응용 분야와 미래 전망에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.영구 자석 발전기의 응용 분야영구 자석 발전기는 그 효율성과 신뢰성 덕분에 다양한 분야에서 활용됩니다. 가장 대표적인 예는 풍력 발전입니다. 풍력 터빈의 회전력을 전기 에너지로 변환하는 데 영구 자석 발전기가 사용되며, 이는 재생 가능 에너지 기술의 핵심 요소 중 하나입니다. 또한, 소형 발전기, 자동차의 발전기, 심지어 우주 탐사 장비에서도 영구 자석 발전기의 사용이 증가하고 있습니다.미래 전망영구 자석 발전기 기술은 지속적인 개발과 혁신을 통해 그 가능성을 확장하고 있습니다. 특히, 재생 가능 에너지 소스의 효율적인 활용과 지구 환경 보호라는 현대 사회의 중요한 요구에 부응하며, 이 분야의 연구와 개발은 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다. 나노 기술, 고성능 자석 소재 개발 등이 이 기술의 효율성과 적용 범위를 더욱 넓힐 것입니다.
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기계공학
24.05.08
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자율주행차에 관하여 질문드립니다.
미국의 자동차 공학회인 SAE(Society of Automotive Engineers)는자율주행의 단계를 6단계로 구분했는데요.1. 자율주행 Level 0 : 비자동화(no automation)운전자가 모든 주행을 통제하고 책임지는 보통 운전자 조작주행의 단계를 말합니다.차량 시스템의 경우 긴급상황 알림 등의 간단한 기능만을수행하게 됩니다.2. 자율주행 Level 1 : 운전자 보조(driver assistance)현재 대부분의 보급되어있는 자동차가 level1 단계에해당되어 있다고해도 과언이 아닌데요.크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조 시스템을 통해 차량의 시스템이주행에서 운전자를 보조할 수 있는 기능이 탑재된 상태입니다.3. 자율주행 Level 2 : 부분 자동화(partial automation)차량의 시스템이 특정 조건이 되면 일정 시간동안 차량의 조향그리고 차량 속도의 가감속 기능을 차량과 인간이 동시에제어할 수 있는 단계를 말합니다.완만한 커브 같은 조건에서 조향 또는 앞 차와의 간격 유지등의기능을 시스템이 보조해줍니다.그러나 이 단계 역시 아직은 운전자가 개입해야하는 영역의 단계입니다.4. 자율주행 Level 3 : 조건부 자율주행(conditonal automation)고속도로와 같은 특정조건에서 시스템이 주행을 담당할 수 있는단계를 의미하며, 위험 상황이 있을 시에는 운전자가개입을 해야하는 단계입니다.보통 우리가 일반적으로 자율주행의 단계를 Level3부터라고볼 수 있는데요.주행에 대한 컨트롤과 변수 등을 시스템이 감지하고 담당할 수 있습니다.5. 자율주행 Level 4 : 고등 자율주행(high automation)대부분의 도로에서 자율주행이 가능한 단계입니다.주행에 대한 컨트롤곽 책임이 모두 시스템이 통제하게 되지만,악천후와 같이 차량의 시스템이 자율주행에 방해를 받게 되는특수 조건에서만 운전자가 필요한 단계입니다.6. 자율주행 Level 5 : 완전 자율주행(high automation)바로 Level 5가 앞서 언급한 FSD 즉 Full Self Driving의 단계입니다.Level4를 넘어 악천후와 같은 환경일지라도 차량의 시스템이모든 주행에 대한 통제를 해 낼 수 있는 단계를 말합니다.
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기계공학
24.05.08
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일반 LLM과 sLLM의 차이는 무엇인가요?
LLM과 sLLM 사이에는 세 가지 정도 주요한 차이점이 있습니다.데이터 크기와 파라미터 수: LLM은 대용량 데이터셋으로 사전 훈련되며, 많은 파라미터를 가지고 있습니다. 반면, sLLM은 상대적으로 작은 규모의 데이터와 파라미터를 사용하여 더 경량화된 모델입니다.성능: LLM은 대규모 모델이므로 더 많은 문맥과 언어 이해 능력을 가지고 있습니다.따라서 LLM은 일반적으로 더 높은 성능을 보이는 경향이 있습니다.반면, sLLM은 작은 모델이기 때문에 일부 성능에서는 LLM보다 약간 제한적일 수 있습니다.배포 및 사용 용이성: LLM은 대용량이므로 학습에 많은 리소스를 요구합니다.이는 배포와 사용 용이성 측면에서 일부 제약을 가질 수 있습니다.sLLM은 작은 규모이므로 배포와 사용이 상대적으로 더 간편하며, 제한된 자원으로도 활용 가능합니다. LLM과 sLLM은 언어 모델 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어 내고 있습니다.차이점에 대해서 말씀드렸지만 어떤 모델이 더 좋다고 말할 수는 없으며,필요성에 따라 달라질 것 같습니다. 특히 sLLM은 기업 전용 특화 LLM으로 사용될 것이라는 전망이 있습니다.많은 기업들은 세상의 모든 지식을 알 필요가 없으며,맞춤형으로 본인들에게 특화된 AI 모델이 필요하기 때문입니다.
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기계공학
24.05.08
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프로펠러 비행기가 음속을 도달하지 못 하는 이유
프로펠러 비행기는 음속 장벽을 깨면 효율이 떨어집니다. 음속을 초과하면 엔진의 회전 운동을 후류로 변환하는 프로펠러의 기능을 방해하는 소닉 붐이 발생합니다.
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기계공학
24.05.08
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반도체공장해외이전시에 발생할 문제
‘본토 거점화’ 배경에는 인력 문제와 보안 이슈가 꼽힌다. 이전까지 글로벌 반도체 업계는 철저한 분업이었다. 반도체 제조는 한국 대만 등 아시아, 소부장은 일본, 그 외 팹리스(반도체 설계)와 디자인하우스, IP, EDA 등 고부가가치 분야는 미국이 맡는 것이 암묵적인 룰이었다.그러나 미중 갈등이 거세지고 러시아-우크라이나 전쟁 등으로 국제 정세가 불안정해지면서 반도체 공급망 다변화가 필요하다는 목소리가 커졌다. 옛 반도체 명성을 되찾겠다는 미국과 일본의 ‘반도체 부활’ 기조도 영향을 끼쳤다.삼성전자, TSMC, 인텔 등 주요 반도체 기업들은 새로운 공장을 미국과 유럽, 일본 등에 짓기로 결정하며 이러한 흐름에 동참했다. 반도체 생산시설을 자국 내로 유치하려는 각국의 보조금 러브콜도 상당했다.그러나 오랜 기간 이어져온 분업 시스템으로 인한 인력 수급이 새로운 문제점으로 부상했다. 아시아 지역 인력들은 뛰어난 손재주와 성실성이 강점이다. 근무 제도와 업무 문화 등도 반도체 제조에 적합하다. 하지만 미국은 사정이 다르다. 반도체 업계 관계자는 “대만과 한국이 반도체 제조에 있어 성공할 수 있었던 요인 중 하나는 바로 인력”이라며 “북미, 유럽 근로자는 솔직히 한국과 대만 근로자만큼 성실히 일하지 않기 때문에 생산시설을 운영할 경우 난관이 많을 것”이라고 말했다.실제로 TSMC 창업자인 모리스 창도 TSMC가 처음 미국에 반도체 파운드리 공장을 유치할 때부터 일관적으로 부정적 태도를 보였다. 인건비와 숙련도, 업무 효율성 등을 생각하면 미국 공장 운영의 경쟁력이 높지 않다는 이유에서다.해외에 최첨단 공정 팹을 둘 경우, 기술 유출에 대한 우려도 높다. 내년부터 본격화될 2나노 공정 경쟁은 단 몇개월의 기술 격차로 승패가 갈릴 전망이다. 특히, 파운드리 산업은 국가 간 경쟁으로 확산될 정도로 기밀 유지가 중요하다.반도체 업계 관계자는 “글로벌 공급망 다변화 압박이 거세지고 있지만, 경쟁사의 본토이기도 한 해외에 최첨단 기반 공장을 둘 수는 없을 것”이라며 “경제안보, 반도체 보조금 등 다양한 요인을 고려해야 해 셈법이 복잡해지고 있다”고 전했다.
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기계공학
24.05.07
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메타버스와 가상현실과 산업과의 관련성에 대하여
메타버스가 가져온 변화로 인해 기술은 4차 산업혁명에 더 가까워지고 있다. 4차 산업혁명은 사물인터넷(IoT), AI, 자동화와 같은 첨단 기술을 결합해 기존 산업 생산을 최적화하고 효율성을 높이며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 스마트하고 상호 연결된 시스템으로 전환하는 개념이다.이 프로세스에는 기계, 장치 및 프로세스가 원활하게 통신하고 협업해 제조 및 1차 산업 프로세스를 혁신하는 것이 포함된다. 산업용 메타버스의 실제 애플리케이션에는 센서와 연결된 장치를 갖춘 스마트 팩토리, IoT로 강화된 공급망, 로봇 자동화, 차세대 디지털 트윈, 다양한 교육 사용 사례, 원격 모니터링 등 많은 분야가 있다.
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기계공학
24.05.07
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로봇의 발전으로 인한 자원확보에 대해서
로봇 기술 발전으로 인해 여러 윤리적 문제가 제기되고 있습니다. 예를 들어, 로봇에 의한 일자리 감소와 인간의 역할 변화, 개인정보 보호와 안전 문제, 인간 중심의 윤리적 사용 등이 논의되고 있습니다. 특히, 로봇이 사람의 의사를 따르는 경우에는 어떤 의사 결정이 우선시되어야 하는지 등의 윤리적 고민이 있습니다.
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