답변 내역

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.네, 달에 우주선을 보낸 것은 사실입니다. 그리고 50년전에 컴퓨터가 있었습니다. 10여년전 초창기 스마트폰보다 느린......

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.하늘 아래에는 하나 이상의 무지개가 동시에 뜰 수 있습니다. 일반적으로 우리가 보는 무지개는 하나의 호를 가지고 있지만, 때로는 두 개 이상의 무지개가 함께 나타날 수도 있습니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.여과, 이온교환, 증발, 화학처리, 역삼투 등 여러 방법이 있지만 오염 정도와 종류에 따라 효율이 다를 수 있습니다. 또한, 방사능 물질을 완전히 제거하는 것은 어렵습니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.고대 그리스인들은 별들을 이야기와 신화에 연결하여 별자리를 만들었습니다. 그들은 이야기를 통해 별자리를 기억하고 전달하며, 이를 통해 항해, 농업, 천문학 등에 활용했습니다. 가장 유명한 그리스의 별자리는 제우스, 페르세우스, 오리온 등입니다.현대에는 국제 천문학 연맹 (IAU)에 의해 정식으로 인정된 88개의 별자리가 있습니다. 이는 하늘을 88개의 영역으로 나눈 것으로, 각각의 별자리는 특정한 이름과 모양을 가지고 있습니다. 이러한 별자리는 천문학 연구와 학문적인 목적으로 사용되며, 천체의 위치를 정확히 표시하기 위해 사용됩니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.손가락이 터치 스크린을 터치하면, 손가락과 전해질 사이에 전기가 흐르게 됩니다. 이때 손가락과 전해질 사이의 전기 용량이 변하게 되는데, 이 변화를 감지하여 손가락의 위치를 파악합니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.안개는 대기 중에 수분이 응축되어 미세한 물방울이나 얼음 결정으로 형성되는 현상입니다. 안개는 일반적으로 공기 중의 수분이 포화 상태에 도달하여 응결이 발생할 때 발생합니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.MRI에서 발생하는 소리는 주로 그라디언트 코일이라는 장치에서 발생합니다. 그라디언트 코일은 자기장을 조절하여 이미지의 공간적인 해상도를 높이는 역할을 합니다. 그라디언트 코일은 전류를 통해 자기장을 변화시키는데, 이 과정에서 전류가 변화하면서 소리가 발생합니다. 이 소리는 주로 클릭, 찌릿, 부스부스한 소리 등 다양한 형태로 들리며, 소리의 크기와 주파수는 MRI 장비의 종류와 설정에 따라 다를 수 있습니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.가장 큰 원인은 인간의 활동으로 인한 온실가스 배출입니다. 주요한 온실가스인 이산화탄소(CO2), 메탄(CH4), 이산화질소(N2O) 등은 화석 연료의 사용, 산업 활동, 산림 파괴, 농업 등으로 인해 대량으로 배출됩니다. 이러한 온실가스들은 대기 중에서 열을 잡아 지구를 더욱 따뜻하게 만들어 기후 변화를 가속화시킵니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.우주 공간에 맨몸으로 들어갔을 때 생기는 변화는 여러 가지가 있습니다. 가장 중요한 변화는 압력의 부재와 진공 상태입니다. 지구의 대기는 우리 몸 주변에 압력을 제공하고 있으며, 이 압력은 우리 몸의 기능과 혈액 순환에 중요한 역할을 합니다. 그러나 우주 공간에는 대기가 없으므로 압력이 사라집니다.이로 인해 우주 공간에 들어가면 몸의 액체, 특히 혈액이 끓어오르고 수증기로 변합니다. 이는 기체가 압력이 낮은 환경에서 빠르게 기화되는 현상입니다. 또한, 우주 공간에서는 몸의 수분이 증발하고 피부가 건조해지는 등의 증상이 나타날 수 있습니다.또한, 우주 공간에서는 중력이 거의 없기 때문에 무중력 상태에 놓이게 됩니다. 이로 인해 근육과 뼈는 사용되지 않고 약해지며, 심장과 혈액 순환에도 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 이유로 우주 비행사들은 우주에서 근력을 유지하기 위해 특별한 운동과 근력 훈련을 수행합니다.또한, 우주 공간에서는 태양 복사선과 우주 선량이 높아져 방사선에 노출될 가능성이 높아집니다. 이는 세포 손상과 유전자 변이를 일으킬 수 있으며, 장기적으로는 암 등의 질병 발생 가능성이 높아질 수 있습니다.

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.인공지능은 아직도 한계가 있습니다. 예를 들어, 추상적인 사고, 창의성, 상황 판단 등 인간의 고차원적인 인지 능력은 아직까지 완전히 모사하기 어렵습니다. 또한, 데이터의 부족이나 품질, 편향성 등에 따라 인공지능의 성능이 제한될 수 있습니다.