턴테이블 LP판은 어떻게 소리를 내는건가요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.LP판을 보면 홈이 파여 있고 그 위를 바늘처럼 생긴 스타일러스가 홈의 진동을 읽습니다. 진동은 마그넷으로 전달이 되고 그 진동은 전기코일을 거쳐 미세한 전기적 신호로 바뀝니다. 이 전기신호를 증폭하여 스피커에서 소리를 내보내는 겁니다
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빛이 중력의 영향을 받을수 있을까요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.질문자님의 가정하에 생각해도 지구의 중력이 빛을 잡아 끌만큼 강력하지가 않습니다. 빛을 휘게 만드는 정도의 중력은 블랙홀정도로 추측하고 있습니다.
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스마트폰 배터리를 교체 없이 수명을 연장시키는 방법은 없습니까?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.갤럭시폰의 경우 설명서에 보면 40~80%일때 완충을 시키면 가장 효율적으로 배터리를 사용할 수 있다고 나와있습니다.
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날씨가 더운 사막지역 해도 눈이 오나요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.무더운 사막에 눈이 쌓이는 등 이례적인 광경이 목격됐다. 특히 사시사철 덥기로 유명한 아프리카 사하라와 중동 사우디아라비아(사우디) 사막에 눈이 내리고 기온이 영하로 떨어지는 등 세계 곳곳에 이상기후가 나타나고 있다.18일(현지시간) 영국 일간 데일리메일 등 외신에 따르면 지난 13일 아프리카 알제리의 사막마을 아인 세프라 기온이 영하 3도까지 떨어지고 사하라 사막에 눈이 쌓였다.사우디 아시르 지역도 이달 중 기온이 최저 영하 2도까지 내려가는 등 50년 만에 기온이 영하로 떨어졌다. 특히 눈이 내려 사막과 언덕이 눈으로 뒤덮였다. 아프리카와 중동의 사막에 눈이 오는 것은 이례적인 일이다.눈을 보기 위해 마을 사람들은 밖으로 뛰쳐나와 구경했으며, 추위에 떠는 낙타에 담요를 덮어주기도 했다.앞서 사진작가 카림 부셰타타는 지난주 자신의 사회관계망서비스(SNS)를 통해 사하라 사막의 사진을 공개했다.공개된 사진 속 양들은 사막 위에 얕게 쌓인 눈 위를 걷고 있으며, 하얀 눈이 모래 결에 따라 무늬를 그리며 쌓이기도 했다.촬영 장소인 알제리의 아인 세프라 지역은 '사하라 사막의 관문'으로 불리며, 해발고도가 약 1000m에 달하고 아틀라스산맥으로 둘러싸여 있다.이 지역의 온도는 보통 7월이면 40도 가까이 오르고, 가장 추운 시기인 1월에도 평균 12도를 유지하는 것으로 알려져 있다.통상적으로 사막은 일교차가 크므로 겨울 한밤중 눈이 내릴 수 있으나, 다음날 해가 뜨면 녹는 것이 대부분이다.이번에 내린 눈은 아프리카 대륙을 관통하던 차가운 고기압이 사막으로 이동하면서 기온이 낮아진 영향으로 분석된다.한편 사우디는 최근 수년간 이런 기상이변이 반복되고 있다.지난해엔 타부크 등 사우디의 북서부 일부 지역의 기온이 영하까지 내려가 경보가 발령됐으며, 앞서 2019년 4월에도 한 차례 눈이 오기도 했다.또한, 2016년 37년 만에 처음으로 사하라 사막에 눈이 쌓인 데 이어 2017년과 2018년에도 이같은 풍경이 목격된 바 있다.전문가들은 사막 지역에 눈이 내리는 경우는 기후 변화로 인한 기상이변이라고 분석했다.악큐웨더 수석 기상학자인 에릭 레이스터는 "이 지역에 눈이 내리는 것은 드문 일이지만, 완전히 이상한 것은 아니다"라고 말했다.메릴랜드 대학교 기후 연구원 및 해양 과학자인 수만트 니감 교수는 "우리의 결과는 사하라 사막에만 해당하지만 세계의 다른 사막에도 영향을 미칠 가능성이 있다"라고 했다.[출처 : https://jsdmessage.tistory.com/2500]
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인간이 최고로 뜨겁게 열을 만들수 있는건 섭씨 몇도인가요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.기네스북에 기록된 것을 보았을때 2012년 2012년에 미국 뉴욕 국립 브룩헤이븐 연구소의 스티븐 비그도르 박사 연구팀이 4조도를 인공적으로 만들어냈다고 기록되어 있습니다.
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호수의 에머럴드빛 색깔은 어떻게해서 그런가요
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.우선 기본적으로 태양빛 중 푸른 파장의 빛이 바다에 흡수되어 산란되기 때문이며 그외에 바닥 침전물, 바위의 색깔, 태양의 각도 물속의 미생물의 종류등에 따라 색이 달라 보입니다.에머랄드 빛은 바닥이 밝은색 또는 하얀색이고 물이 맑을 경우 나타납니다.
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택시 미터기는 뭘로 측정되는가요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.바퀴의 회전수에 따른 거리 책정을 기본으로 책정되며 차가 막히거나 서잇을 경우는 거리 뿐만 아니라 시간에 따라서 종합적으로 판단하여 요금이 부과됩니다.또한 택시요금은 전국 공통이 아니므로 지역에 따라 차이가 있습니다
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사람이 잠을 잘 때 조용한 공간보다는 약간의 소음이 있는 곳에서 더 잘자는데 무슨 이유가 있나요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.이것과 연관된 것이 화이트 소음입니다. 이것도 소음의 일종인데 소음이라고 하면 성가시고 불쾌한 소리겠지만 약간의 소음은 안면효과, 집중력향상등의 장점도 있습니다.이러한 작은 소음들은 여러가지 소음들을 상쇄시켜주는 역할도 합니다.
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진화는 어떻게 되는건가요????
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.분류체계에서 계-문-강-목-과-속-종에서 속이 사람속, 침팬지속, 고릴라속으로 나뉘게 되는데 사람속은 직립보행,도구사용, 불사용으로 구분되며 침팬지속은 잡식, 도구사용으로 고릴라속은 초식, 곤충섭취 등으로 나뉩니다. 가장 큰 속을 구분하는 차이는 단순히 DNA로만 분류가 아니고 불을 이용할 줄아느냐 아니냐로 구분됩니다.
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블랙홀 사진은 어떻게 찍은 것인가요?
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.지난 4월 10일(현지시간) 인류 역사상 첫 블랙홀 사진이 공개되면서 화제를 모았다. 동시에 이 사진을 찍는데 기여한 한 여성 과학자도 시선을 모았다. 바로 MIT 출신 컴퓨터 과학자인 케이티 보우만(Katie Bouman). 그녀는 블랙홀 촬영 방법을 위한 알고리즘을 고안했다. 그녀는 MIT 대학원생 시절인 2017년 TED를 통해 이미 이 같은 내용을 소개한 바 있다.보우만은 먼저 영화 인터스텔라 얘기를 꺼내면서 영화 속에선 초대형 블랙홀을 가까이에서 볼 수 있는데 영화 속에선 밝은 가스를 배경으로 블랙홀의 엄청난 중력이 빛을 고리 모양으로 휘어지게 한다고 말한다. 물론 이건 실제 사진은 아니다. 예술적 해석을 가미해 CG로 표현한 결과물일 뿐인 것.100년 전 알버트 아인슈타인은 일반상대성이론을 처음 발표했다. 하지만 이후 일반상대성이론을 뒷받침할 증거를 제시했지만 단 하나, 블랙홀만은 직접 관찰한 적이 없다. 블랙홀의 생김새에 대한 아이디어는 나왔지만 누구도 직접 블랙홀을 찍어본 적은 없었던 것이다.블랙홀은 주위에 고온 플라즈마가 중력을 가하는 렌즈가 생겨서 빛의 고리가 생길 것으로 기대할 수 있다. 다시 말해 블랙홀은 밝은 물질을 배경으로 그림자를 생성해 어둠의 영역을 조각해낸다. 밝은 고리 중력은 상당히 강해져 빛조차 벗어날 수 없는 블랙홀의 지평선을 드러내게 된다. 아인슈타인의 방정식은 이 고리 크기와 모양을 예측한다. 이 사진을 찍는 건 역사상 의미 뿐 아니라 이 방정식이 블랙홀 주위 극한 상태에서도 유지된다는 걸 입증하는 것이기도 하다.문제는 거리다. 회절이라는 현상 탓에 볼 수 있는 작은 물체는 근본적인 한계가 있다. 이 방정식에 따르면 작은 물질을 보려면 망원경은 크게 만들어야 한다. 블랙홀을 보려고 크기를 계산해보면 지구 크기 망원경이 필요하다는 걸 알 수 있다.물론 지구 크기 단일 접시 망원경을 만드는 건 불가능하다. 이벤트 호라이즌 망원경(Event Horizon Telescope)은 바로 이 같은 문제를 해결하기 위한 국제적인 공동 작업이었다. 전 세계 네트워크 통신망을 통해 망원경 여러 개를 묶어 공동 작업을 한다. 이를 통해 지구 크기 망원경을 만드는 것이다. 마치 지구를 거대한 회전하는 미러볼로 만드는 셈이다.거울(망원경)은 각각 빛을 모으고 이미지 하나를 만들기 위해 빛을 한군데로 모은다. 여러 곳에서 찍은 이미지는 합치는 과정을 거쳐야 한다. 지구는 자전을 하기 때문에 회전하는 미러볼처럼 망원경으로는 위치가 바뀔 때마다 이미지의 다른 부분을 관찰할 수 있다.그녀가 개발한 영상 알고리즘은 이렇게 모은 이미지를 복원하기 위한 것이다. 법의학 스케치 예술가가 얼굴에 대한 제한적 서술에 의지해 그림을 완성하듯 영상 알고리즘은 제한적 망원경 데이터를 바탕으로 삼는다.이 알고리즘은 블랙홀 이미지가 될 가능성에 따라 순위를 매기고 가장 근접한 이미지를 선택한다. 이를 위해 서로 다른 유형 이미지 특징을 통해 예상했던 유형 이미지를 재구성하는 데 어떤 영향을 미치는지 살펴봤다. 모든 유형 사진이 알고리즘을 통해 조합하면 유사하게 완성된다면 이미지 추정 결과가 편향되어 있지 않다는 걸 확인할 수 있다. 영상 알고리즘은 이미지 조각을 마치 퍼즐처럼 조합하는 역할을 한다. 이 같은 과정을 거쳐 엄청난 이미지 데이터를 영상 알고리즘으로 재조합, 블랙홀 이미지를 만들어낸 것이다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.[출처 : https://techrecipe.co.kr/posts/7260]
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